Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解

逆风飞翔的小叔

大数据领域新星创作者

2025-06-22 10:41:44

【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解-CSDN博客

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内容概要：本文档详细介绍了通过 Docker部署和配置 RAGFlow的方法与步骤。首先，需要管理几个关键文件：.env文件用于设定重要环境变量，如各服务的端口、密码等；service_conf.yaml.template用于定义 RAGFlow的系统级配置，包括API服务器、MySQL、MinIO等组件的具体参数；docker-compose.yml则负责定义和运行多容器 Docker应用。文档还提供了更新默认HTTP服务端口、重启容器以使配置生效的操作指导，并特别指出了一些不被官方维护但可供选择的 Docker Compose文件。此外，针对不同的环境和需求，文档给出了调整内存限制、时区设置、Hugging Face镜像站点以及针对macOS优化的建议。最后，文档简要提到了OAuth配置和默认LLM的选择方法。; 适合人群：对Docker有一定了解，希望部署或深入了解RAGFlow配置的技术人员。; 使用场景及目标：①希望通过Docker快速部署RAGFlow环境的研发人员；②需要根据实际需求调整RAGFlow各项配置以适应不同应用场景的运维人员。; 阅读建议：在阅读过程中，建议重点关注.env和服务配置文件中的各项参数含义及其修改方式，同时注意不同环境下的特殊配置选项，如时区、Hugging Face镜像站点等。由于部分配置更改后需重启容器才能生效，因此在生产环境中操作时应谨慎规划停机时间。

基于docker部署的elk（6.3.0版本）环境，对 X-pack 6.3.0进行破解

在Linux服务器上安装Docker以后，Pull相关的官方Docker镜像： docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1 docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1 启动Elastic Search容器: docker run -p 9200:9200 -e http.host=0.0.0.0 -e transport.host=127.

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