【AI大模型】Spring AI 基于Redis实现对话持久存储详解

小码农叔叔
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2025-06-27 08:17:08
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内容概要:本文详细介绍了基于Java的无人驾驶网约车平台的设计与实现,涵盖项目背景、目标意义、系统架构、核心功能模块、数据库设计、API接口规范及前后端代码实现。平台采用分层式微服务架构,集成智能调度、路径规划(A*算法)、环境感知、自动控制、实时数据处理等关键技术,结合Spring Boot、MySQL、Redis、Kafka等主流技术栈,实现了用户注册、下单、车辆调度、支付结算、订单管理、安全隐私保护等完整业务流程,并提供GUI界面与可视化监控,支持高并发、大数据处理与系统扩展。; 适合人群:具备一定Java编程基础和Spring框架使用经验,熟悉前后端开发流程,从事软件开发1-3年的研发人员,以及对智能交通、无人驾驶、微服务架构感兴趣的开发者与学生。; 使用场景及目标:①学习如何基于Java技术栈构建高并发、分布式、智能化的复杂系统;②掌握无人驾驶网约车平台的核心算法(如路径规划、车辆调度)与业务逻辑实现;③理解微服务架构在实际项目中的应用,包括服务拆分、API设计、数据安全与系统部署;④为开发类似智慧出行、智能调度类项目提供完整的技术参考与代码模板。; 阅读建议:建议结合文档中的代码示例与数据库脚本,搭建本地开发环境进行实践,逐步实现各功能模块,并通过调试与运行加深对系统整体架构和业务流程的理解。重点关注智能调度算法、安全认证机制与前后端交互逻辑,同时可扩展学习车路协同、AI感知模型集成等未来方向。

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