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[第40期]｜CSDN月度精选｜aigc
① GpuGeek 实操指南：So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建，融合即梦 AI 的深度实践（wei_shuo:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：
② AIGC技术调研（小湉湉:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：既然编码是加噪声，那解码时就应该去掉噪声。DDPM 的解码器也不再是一个不可解释的神经网络，而是一个能预测若干个去噪结果的神经网络。
③ [一文解决大模型微调+部署+RAG] LLamaFactory微调模型后使用Ollama + RAGFlow在Windows本地部署（joker_sxj:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：秩的大小直接影响模型的性能和资源消耗。秩越大，引入的可训练参数越多，模型对新数据的适应能力越强，但也增加了计算和内存的需求，可能导致过拟合。秩越小，引入的可训练参数较少，减少了计算和内存的需求，但可能不足以充分适应新数据，影响模型性能。
④ AI艺术创作：Midjourney、Stable Diffusion与商业变现（北辰alk:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：从Midjourney的惊艳图像到Stable Diffusion的开源力量，AI艺术工具正在突破创意表达的边界。随着技术的持续进步，AI艺术将在更多领域取代传统内容生产方式，同时创造全新的艺术形式和商业模式。AI艺术商业变现模式。
⑤ AIGC时代——语义化AI驱动器：提示词的未来图景与技术深潜（程序边界:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：语义化AI驱动器正在引发人机交互的第三次革命，其技术演进呈现"深度专业化"与"广泛民主化"的双重特征。开发人员需要构建"T型"能力结构：在专业领域深耕提示工程、多模态融合等核心技术，同时掌握伦理治理、安全合规等横向能力。
⑥ 在嵌入式处理器Jetson Orin上使用Whisper做语音内容识别（u013250861:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Nvidia的GPU+CUDA架构在大算力时代遥遥领先毫无疑问了，其通用的硬件特性使得它不再是以往的“显卡”，算力强大并且支持各种AI，软件生态的应用方式基本可以照搬PC端。相比于特定的核心NPU，它显得更加灵活，系统和显存的共用在带宽上有明显提高。
⑦ AI大模型学习二十七、xinference一次部署CHATTTS + whisper-tiny + qwen3:8b多个大模型（参考意义巨大），改写dify 数字人应用（浪淘沙jkp:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我们在上一篇文章中完成了数字人应用，但是留个问题没解决，就是xinference一次部署在一个GPU环境中只能部署一个大模型，这一篇就是为了解决这个问题，而且我们把语言模型qwen3也部署在xinference。16g 显存 + 32G内存 免费的。
⑧ AI领域中Midjourney的发展前景（AIGC应用创新大全:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：当你在手机上输入“漂浮在云端的糖果城堡，夕阳下泛着彩虹光”，AI能立刻生成一张让迪士尼动画师都惊叹的图像——这就是Midjourney正在创造的“魔法”。
⑨ 混合推理VS单一推理：在AI原生应用中的性能对比测试（AI原生应用开发:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我们的目的是对比混合推理和单一推理在AI原生应用里的性能。这里的范围涵盖了常见的AI原生应用场景，像图像识别、自然语言处理等，看看这两种推理方式在这些场景下谁的表现更出色。
⑩ 文心一言助力 AIGC 领域的数字化转型（SuperAGI2025:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着数字化时代的加速发展，AIGC（人工智能生成内容）逐渐成为推动各行业创新和变革的重要力量。文心一言作为百度研发的知识增强大语言模型，具备强大的自然语言处理能力，在 AIGC 领域展现出巨大的应用潜力。
⑪ AI原生应用实战：使用Python实现检索增强生成(RAG)系统（AGI大模型与大数据研究院:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：知识截止到训练日期（如GPT-4截止2024年4月）、无法访问私有数据。
⑫ AIGC写作在开源项目文档维护中的应用（AI大模型应用工坊:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：开源项目的成功依赖于高质量文档，但传统手动维护面临效率低下、一致性差、多语言支持成本高等问题。本文聚焦AIGC技术在文档生成、版本同步、错误检测、多语言适配等场景的应用，提供从理论到实践的完整解决方案，覆盖技术原理、工具链搭建和实战案例。
⑬ AI画图Stable Diffusion web UI学习笔记（中）（学习吧~技术储备:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我在这篇文章中介绍了Stable Diffusion基础使用。在本文中，我将继续记录如何使用Stable Diffusion进行画图。我将以贴合画图实际运用的方式记录学习笔记。
⑭ GPT-4o 图像生成与八个示例指南（开心的AI频道:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：简单来说，GPT-4o图像生成是集成在ChatGPT内部的一项功能。用户可以直接在对话中，通过文本描述（Prompt）来创建、编辑和调整图像。这与之前的图像生成工具相比，体验更流畅、交互性更强。
⑮ 从Siri到GPT-4：对话式AI的进化之路（二川bro:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：GPT-2的发布在学术和技术界引起了巨大反响，它在多种NLP任务中展示出了先前模型无法达到的性能，特别是在文本生成方面，如新闻文章生成、故事编织等，显示出了令人惊叹的连贯性和创造力。这种架构的创新，为对话式AI的发展奠定了坚实的基础。
⑯ AI绘画灵感觉醒指南：从灵感源泉到创意输出（倔强的小石头_:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在 AI 绘画的创作之旅中，灵感的获取与转化是至关重要的环节。现实生活、其他艺术作品、文学作品等都为我们提供了丰富多样的灵感源泉，只要我们保持敏锐的观察力和丰富的想象力，就能从这些源泉中汲取源源不断的创作灵感。
⑰ 通义灵码深度实战测评：从零构建智能家居控制中枢，体验AI编程新范式（熊猫钓鱼>_>:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：智能体自治能力：完成从技术选型到部署方案的全链路设计MCP工具链融合：3000+服务无缝调用，降低集成成本40%记忆进化体系：开发效率随使用时间指数级提升跨文件工程：解决大型项目上下文断裂痛点。
⑱ LLM量化方法：ZeroQuant、LLM.int8()、SmoothQuant、GPTQ、AWQ（十里清风:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：OBS没有一次性对所有参数进行裁剪，而是逐步调整，逐步裁剪影响最小参数，并修正其它参数。OBS需要计算。
⑲ 大模型的开发应用（三）：基于LlaMAFactory的LoRA微调（上）（weixin_44457930:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：93]
摘要：当前（2025.5），生成模型最常用的微调手段就是LoRA微调，它是局部微调的一种，而全量微调限于数据和算力等因素，很少去使用。
[第40期]｜CSDN月度精选｜c/c++
① 【RabbitMq C++】消息队列组件（LuckyRich1:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：90]
摘要：RabbitMq - 消息队列组件：实现两个客户端主机之间消息传输的功能（发布&订阅）。一端发布消息，一端订阅消息，消息就会被推送到订阅消息那一端然后进行处理。RabbitMq遵守AMQP协议（标准的高级消息队列协议）
② 基于C++、JsonCpp、Muduo库实现的分布式RPC通信框架（小羊:[博客] [成就]）
[质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用 ）允许程序调用远程计算机上的服务或函数，而无需显式编写网络通信代码，就像调用本地函数一样方便地调用远程服务的函数。
③ C++ 与 Lua 联合编程（achene_ql:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：extern "C"//由c++设置全局变量//由c++设置全局变量// 会把key，value出栈//还是-3return -1;return -1;
④ 【C到Java的深度跃迁：从指针到对象，从过程到生态】第五模块·生态征服篇 —— 第二十章 项目实战：从C系统到Java架构的蜕变（牧木江:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：认知转型从指针到引用的内存观念转变从过程式到面向对象+函数式的范式迁移从手动管理到托管环境的信任建立技能升级掌握Spring生态的企业级开发能力精通JVM调优与性能分析构建混合架构的跨界整合能力思维进化理解"不要重复造轮子"的生态哲学。
[第40期]｜CSDN月度精选｜云原生
① 【安装指南】Centos7 在 Docker 上安装 RabbitMQ4.0.x（敖云岚:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RabbitMQ 是一个开源的 消息代理（Message Broker），实现了 协议，用于在分布式系统中异步传递消息。核心角色：生产者（Producer）、消费者（Consumer）、队列（Queue）、交换机（Exchange）。。
② Win11下轻松搭建wiki.js，Docker.desktop部署指南（mysql+elasticsearch+kibana+wiki.js）（wodongx123:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：系统环境：win11配置要求：能跑得动文中服务总和的内存，8gb至少软件环境：Docker desktop。wiki.js作为一个维基站点，他同时需要两个数据库的支持。正常的关系型数据库，用于用户信息等东西的存储，这里我们用Mysql。
③ Docker安全扫描（李星星BruceL:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：构建 Docker 镜像通常涉及安装软件包或下载代码，如果你要安装私有代码，通常需要使用机密信息来获取访问权限，如密码、私钥或令牌。不过，你不希望这些机密信息最终出现在最终的镜像中；如果机密信息存在于镜像中，任何有权访问该镜像的人都可以提取它。
④ K8S - 深入解析 Service 与 Ingress - 服务暴露与流量管理（小马不敲代码:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：4.1 总结外部用户 --> Ingress --> 前端 Service --> 前端 Pod--> 后端 Service --> 后端 Pod组件总结：1.Pod 动态性验证：直接依赖 Pod IP 不可靠。
⑤ docker exec -it www-elasticsearch-1 curl localhost:9200到底是干什么的？一共包含哪些部分？使用场景是什么？底层原理是什么？（快点好好学习吧:[博客] [成就]）
[质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过这条命令，你可以快速确认 ElasticSearch 的运行状态，并定位潜在的问题！请求，访问 ElasticSearch 的 REST API（默认监听在。这条命令用于在 ElasticSearch 容器内部执行。
⑥ 【Docker】Dockerfile 使用（RumIV:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Dockerfile 是一个纯文本文件，包含一系列用于构建 Docker 镜像的指令。通过逐行执行这些指令，Docker 可以自动化地创建出一个可重复、轻量级的容器镜像。标准化环境：消除“在我机器上能跑”的问题。
⑦ Docker 安全加固：从权限控制到敏感信息管理的全方位策略（you的日常:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker 容器的安全性并非天然。构建安全的 Docker 环境需要一个多层次、全方位的策略，贯穿于镜像的构建、容器的运行以及敏感信息的管理。最小化镜像内容、最小化容器权限、最小化资源暴露。容器间网络隔离、权限隔离。
⑧ 使用 Docker 和 Docker Compose 安装与运行 ROS 1 CUDA教程（古月居GYH:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：图1：Docker + ROS1 + CUDA 架构示意图。
⑨ 『Kubernetes(K8S) 入门进阶实战』实战入门 - Service 详解（Gavinjou大笨象:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在 kubernetes 中，pod 是应用程序的载体，我们可以通过 pod 的 ip 来访问应用程序，但是 pod 的 ip 地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用 pod 的 ip 对服务进行访问。
⑩ docker（四）使用篇一：docker 镜像仓库（东方未明0108:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：所谓镜像仓库，其实就是负责存储、管理和分发镜像的仓库，并且建立了仓库的索引，提供了登录认证能力。镜像仓库可以看做一个大仓库，其内部又管理多个小镜像仓库（Repository），这些小镜像仓库通过命名来区分。每个Repository。
⑪ kubernetes的service与服务发现（AquaPluto:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Service是kubernetes标准的API资源类型之一，存在于集群中的各节点之上，kubernetes会为它创建一个稳定不变且可用的 Cluster_IP，为pod提供固定的流量入口。
⑫ 【Docker 新手入门指南】第十五章：常见故障排除（awei0916:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：容器以 root 运行、镜像存在漏洞、访问控制失效。：权限错误、守护进程启动失败、服务无法初始化。：容器无法联网、端口映射失效、跨容器通信失败。：磁盘空间不足、数据卷挂载失败、镜像无法删除。：镜像拉取超时、构建失败、镜像标签错误。
⑬ 探索云原生领域包管理的最佳实践（AI云原生与云计算技术学院:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着云计算从基础设施即服务（IaaS）向平台即服务（PaaS）演进，云原生应用呈现出微服务化、分布式、动态编排的显著特征。传统基于文件或二进制的包管理模式（如RPM/DEB、NPM/PyPI）已难以满足复杂分布式系统的交付需求。
⑭ 构建现代分布式云架构的三大支柱：服务化、Service Mesh 与 Serverless（cooldream2009:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在当今数字化转型浪潮中，企业对IT基础设施的要求日益提高：弹性、可扩展、可观测、高可用成为分布式系统的标配。而分布式云作为多云与边缘计算演进的产物，正成为现代企业架构的关键支撑力量。
⑮ 基于 Dify + vLLM插件 + Qwen3 构建问答机器人Docker版（风筝超冷:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：硬件要求：推荐 NVIDIA GPU (至少 16GB 显存，Qwen3 可能需要更多)至少 32GB 内存足够的存储空间 (Qwen3 模型文件较大)软件要求：Docker 和 Docker Compose。
⑯ docker学习与使用（概念、镜像、容器、数据卷、dockerfile等）（头疼的程序员:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：阅读本文前请注意最后编辑时间，文章内容可能与目前最新的技术发展情况相去甚远。欢迎各位评论与私信，指出错误或是进行交流等。Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用及其依赖到一个轻量级、可移植的容器中。
⑰ 【基础】Windows开发设置入门9：WSL 2 上的 Docker 容器（正经教主:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：安装WSL2安装 WSL，并为在 WSL 2 中运行的 Linux 发行版设置用户名和密码。
⑱ Docker（三）：DockerFile（liang8999:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2）Docker镜像，在用Dockerfile定义一个文件之后，docker build时会产生一个Docker镜像，1）Dockerfile，需要定义一个Dockerfile，Dockerfile定义了进程需要的一切东西。
⑲ [docker基础四]容器虚拟化基础之 LXC（我叫珂蛋儿吖:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：安装前执行检查看下是否需要卸载，如果需要卸载，执行下面的命令完成卸载，不需 要直接到第 2 步。
[第40期]｜CSDN月度精选｜人工智能
① 调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战（池央:[博客] [成就]）
[质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：大数据时代，个人隐私很难得到保障，如果我们需要借助大模型解决一些私人问题，又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集，这里我提供一个解决方案调用大模型的API实现一个本地化个人ai助理帮助我们解决问题，这是一个很好的解决办法。本次实验主要是借助。
② 【现代深度学习技术】现代循环神经网络04：双向循环神经网络（Francek Chen:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：让我们看看这样一个网络的细节。对于任意时间步ttt，给定一个小批量的输入数据Xt∈Rn×dXt∈Rn×d（样本数nnn，每个示例中的输入数ddd），并且令隐藏层激活函数为ϕ\phiϕ。
③ AI开发者的算力革命：GpuGeek平台全景实战指南（大模型训练/推理/微调全解析）（一个天蝎座 白勺 程序猿:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在软件开发和系统部署过程中，预置镜像库（Pre-configured Image Repository）是一种预先配置好的、包含特定软件环境和依赖项的镜像集合，旨在简化开发环境的搭建和应用程序的部署流程。预置镜像库通常由企业、开源社区或云服务提供商维护，
④ 医疗人工智能大模型中的关键能力：【中期训练】mid-training（Allen_Lyb:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：泛化能力是衡量AI模型在训练数据分布之外的场景中保持稳定性能的关键指标。在医疗AI领域，这意味着模型需要能够从训练时接触的特定数据集扩展到更广泛、更多样化的医疗场景。
⑤ PyTorch LSTM练习案例：股票成交量趋势预测（缘友一世:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本例使用长短期记忆网络模型对上海证券交易所工商银行的股票成交量做一个趋势预测，这样可以更好地掌握股票买卖点，从而提高自己的收益率。
⑥ 计算机视觉与深度学习 ｜ 什么是图像金字塔？（单北斗SLAMer:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：图像金字塔是一种多尺度图像表示方法，将图像按分辨率从高到低排列，形成类似金字塔的结构。常用于处理不同尺度的视觉任务，如目标检测、图像融合等。
⑦ 循环神经网络(RNN)模型（禺垣:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门设计用于处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）的神经网络模型。其核心思想是通过引入时间上的循环连接，使网络能够保留历史信息并影响当前输出。
⑧ PyTorch实战——生成对抗网络数值数据生成（盼小辉丶:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在本节中，构建并训练生成对抗网络 (GAN)，生成一个包含10个整数的序列，这些整数在0到99之间，并且都是5的倍数。主要步骤与生成指数增长曲线类似，唯一的区别是训练集不是数据点(x, y)，而是一个包含所有介于0到99之间且为 5 的倍数的整数序列。
⑨ 【计算机视觉】三维重建: MVSNet：基于深度学习的多视图立体视觉重建框架（白熊188:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：该项目通过构建可微分的代价体（Cost Volume）实现了非结构化多视图的高精度深度估计，成为后续R-MVSNet、Point-MVSNet等改进方法的基础。MVSNet通过将深度学习引入传统MVS流程，显著提升了复杂场景的重建鲁棒性。
⑩ 人工智能与机器学习从理论、技术与实践的多维对比（搏博:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：人工智能与机器学习在核心目标、知识获取方式、数学基础和应用场景等方面存在显著差异：维度人工智能（传统）机器学习核心目标模拟人类认知全流程，实现通用智能提升特定任务性能，聚焦模式识别知识获取人工定义规则和逻辑，依赖领域专家。
⑪ 有关水下图像增强的论文（咕噜咕噜开心加油:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：4.21基于模糊和颜色融合的现实水下图像纹理增强模型2022年的一篇文章，基于传统方法，基于不同的色彩方法构建了两个新的融合输入。一个输入致力于通过基于对比度的暗通道先验去雾方法在RGB模型中提高图像的清晰度。
⑫ 基于PPO的自动驾驶小车绕圈任务（陳林325:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：任务来源:DQN: Deep Q Learning ｜自动驾驶入门（？） ｜算法与实现任务原始代码:在上一篇使用了DDPG算法完成自动驾驶小车绕圈任务之后，继续学习了PPO算法，并将其用在该任务上。
⑬ 使用神经网络进行鸢尾花分类（行然梦实:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：提醒：文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布，其中引用内容都会使用链接表明出处（如有侵权问题，请及时联系）。其中内容多为一次书写，缺少检查与订正，如有问题或其他拓展及意见建议，欢迎评论区讨论交流。
⑭ 【UAP】《Empirical Upper Bound in Object Detection and More》（bryant_meng:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：arXiv-2019。
⑮ 沥青路面裂缝的目标检测与图像分类任务（悠悠海风:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：文章题目是于2023年发表在《Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering》论文采用了一种，其中基于网格分类的部分主要用于对裂缝区域进行细粒度划分，是同时进行分类和检测的。
⑯ AI Agent | Coze 插件使用指南：从功能解析到实操步骤（深情不及里子:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在人工智能技术飞速发展的今天，低代码开发模式正成为构建智能应用的主流趋势。对于希望快速搭建 AI Bot 的开发者和业务人员而言，Coze作为一款强大的低代码 AI 开发平台，凭借其高度模块化的插件体系脱颖而出。
⑰ 《AI大模型应知应会100篇》第46篇：大模型推理优化技术：量化、剪枝与蒸馏（带娃的IT创业者:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着AI大模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）的广泛应用，如何在有限资源下实现高性能推理成为关键挑战。本文将系统讲解大模型推理优化的核心技术量化（Quantization）剪枝（Pruning）
⑱ Pytorch（百晓生不想学Java:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具，就像给你的机器学习模型装了一个“仪表盘”。它的主要作用是帮你更直观地理解和调试模型。eg：看训练过程。
⑲ 【AI非常道】二零二五年五月，AI非常道（bylander:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：来自@蚁工厂huggingface的一篇介绍视觉语言模型进展的博客（英文）“在这篇博客中，我们将回顾并梳理过去一年视觉语言模型领域的所有重要动态。您将了解到关键变革、新兴趋势以及值得关注的进展。
[第40期]｜CSDN月度精选｜软件工程
① CUDA 性能优化 | 共享内存机制 / 向量化访存策略（斐夷所非:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：可以看到实际上 32 位宽的访存指令和 64/128 位宽的访存指令的广播机制以及 Bank Conflict 的计算都有很大的不同，但是官方文档中没有出现相关的描述（或者我没看到😵💫）。
② [方法论]软件工程中的设计模式：从理论到实践的深度解析（开发者认证为什么要改昵称呢:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：解决场景：跨平台UI库（WindowsButton vs MacButton）类比：工厂的工厂，提供一组相关或依赖对象的家族设计模式不是灵丹妙药，而是工程师的工具箱。理解本质问题：每个模式解决的核心矛盾识别适用场景：在代码坏味道出现时合理选用。
③ DeepSeek全域智能革命：从量子纠缠到星际文明的认知跃迁引言：认知边界的坍缩与重构（feng99520:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：从1.2万亿参数的MoE架构到量子时空编程，DeepSeek正以每月突破一个技术代际的速度重塑文明边界。当微分流形遇见量子纠缠，当蛋白质折叠对接星际信号，人类文明的认知维度正在发生根本性跃迁。
④ 深度探索DeepSeek：从架构设计到性能优化的实战指南（Want595:[博客] [成就]）
[质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在DeepSeek的架构体系中，数据预处理层采用动态特征提取引擎，通过引入基于注意力机制的特征选择器，实现了对异构数据源的自适应处理。随着AI技术的持续演进，DeepSeek的架构设计理念将持续迭代，为行业提供更高效、更灵活、更经济的解决方案。
[第40期]｜CSDN月度精选｜java
① 基于SpringBoot和PostGIS的应急运输事件影响分析-以1.31侧翻事故为例（夜郎king:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在交通运输发达的当今社会，应急运输事件的发生对社会的稳定和人民的生命财产安全带来了诸多挑战。如何及时、准确地分析此类事件的影响，为应急决策提供有力支持，成为了亟待解决的问题。
② 深入浅出：Spring IOC&DI（喝养乐多长不高:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：IOC(Inversion of Control)，是一种设计思想，在之前的SpringMVC里就在类上添加@RestController和@Controller注解就是使用了IOC，这两个注解。
③ 【基于SpringBoot的图书购买系统】深度讲解 分页查询用户信息，分析前后端交互的原理（Code哈哈笑:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本系统的核心接口为用户列表分页查询接口，其设计遵循RESTful风格，主要负责返回指定页码的用户数据及分页信息。URL请求方法GET请求参数：通过查询字符串传递分页参数，参数封装在：当前页码，默认值为1，需满足pageSize。
④ 【AI智能体】Spring AI Tool 从使用到实战详解（小码农叔叔:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在人工智能与软件开发深度融合的时代，Spring AI 作为一个强大的框架，持续为开发者提供着高效且便捷的工具，以实现与大语言模型（LLM）的无缝交互。
⑤ 【Java开发日记】基于 Spring Cloud 的微服务架构分析（程序员小假:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Spring Cloud Config：配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git 以及 Subversion。
⑥ Spring Cloud - 4（ 15000 字详解 Spring Cloud）（ice___Cpu:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：API 网关是一个服务，通常作为后端服务的唯一入口。其定义类似于设计模式中的外观模式，充当整个微服务架构的“门面”。所有外部客户端的访问请求都需要经过 API 网关进行调度和过滤，从而统一管理和处理各类请求。核心功能说明类比前台的工作权限控制。
⑦ 《Spring Boot 4.0新特性深度解析》（知识产权13937636601:[博客] [成就]）
[质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：支持在。
⑧ SpringBoot使用ThreadLocal保存登录用户信息（pan_junbiao:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：中(领域：Java；匹配程度：0.03)；新鲜技术：87]
摘要：ThreadLocal 是 Java 中解决多线程数据隔离问题的工具，其核心功能是：每个线程拥有独立的变量副本，避免线程间共享数据导致的并发安全问题。
[第40期]｜CSDN月度精选｜前端
① Vue 系列之：defineProps、defineEmits、...（程序员SKY:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：setup()：
② js实现音频的录制（假装我不帅:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：
③ React: synergizing reasoning and acting in language models（梦醒沉醉:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本周重点研究了由 Princeton与Google Brain团队提出的 ReAct 框架，该框架旨在让大语言模型（LLMs）在完成任务时能够同时进行“推理（Reasoning）”和“行动（Acting）”，以弥补传统仅推理或仅行动方法的不足。
④ 【pinia store进阶】如何使用pinia store管理vue3状态（alena_citc:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：getters: {},actions: {},},})ref() 就是 state 属性computed() 就是 gettersfunction() 就是 actions。
⑤ vue3.x 23 v3 组件 v-model（fangyinggui:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：【原生修饰符】在学习输入绑定时，我们知道了 v-model 有一些内置的修饰符，例如 .trim，.number 和 .lazy。【场景】组件 v-model 需要支持自定义修饰符。
⑥ ck-editor5的研究（2）：对 CKEditor5 进行设计，并封装成一个可用的 vue 组件（凌晨作案:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：92]
摘要：在上一篇文章中——ck-editor5的研究（1）：快速把 CKEditor5 集成到 nuxt 中，我仅仅是把 ckeditor5 引入到了 nuxt 中，功能还不算通用。
⑦ 基于 Vue 开发智慧大屏程序的深度研究与未来发展趋势（原创不易，三连）（努力努力努力Ya:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：基于 Vue 开发智慧大屏程序是一个复杂但充满潜力的领域。Vue 3 凭借其性能优势和 Composition API 等新特性，是构建下一代高性能、可维护大屏应用的理想选择。
⑧ fastapi+vue中的用户权限管理设计（海绵波波107:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：91]
摘要：它是一个装饰器工厂函数，接收一个权限名称作为参数，返回一个 FastAPI 依赖项用于检查当前请求的用户是否拥有指定的权限。
[第40期]｜CSDN月度精选｜python
① 【深度学习-Day 8】让数据说话：Python 可视化双雄 Matplotlib 与 Seaborn 教程（吴师兄大模型:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在深度学习的征途中，我们不仅需要与冰冷的数字和复杂的算法打交道，更需要一种直观的方式来理解数据、洞察模型行为并有效地展示研究成果。“一图胜千言”，数据可视化正是连接数据与洞察的桥梁。
② 基于随机森林的糖尿病预测模型研究应用(python)（o不ok!:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：数据集：该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。随机森林预测结果： ['正常人' '正常人' '糖尿病患者' '正常人' '糖尿病患者' '正常人' '糖尿病患者' '正常人' '正常人' '正常人' '正常人'
③ Python——day37早停策略和模型权重的保存（且慢.589:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：实际上，在早停策略中，保存 checkpoint（检查点） 是更优选择，因为它不仅保存了模型参数，还记录了训练状态（如优化器参数、轮次、损失值等），一但出现了过拟合，方便后续继续训练。对信贷数据集训练后保存权重，加载权重后继续训练50轮，并采取早停策略。
④ Python 数据智能实战 (10)：智能商品推荐 - LLM “猜你喜欢”（kakaZhui:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：在之前的篇章里，我们已经见证了 LLM 在用户分群、购物篮分析、流失预测、内容生成等多个电商环节的赋能潜力。今天，我们将聚焦于电商平台的“心脏”之一，也是用户体验和商业转化的核心驱动力——。个性化推荐系统早已是各大电商平台的标配。
[第40期]｜CSDN月度精选｜区块链
① 智能合约在去中心化金融（DeFi）中的核心地位与挑战（deepdata_cn:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：例如，2023 年，某 DeFi 项目以高收益的流动性挖矿为诱饵，吸引了大量投资者参与，然而在项目上线几个月后，项目方卷款跑路，投资者的资金血本无归，却无法通过法律途径挽回损失。同时，一旦智能合约部署成功，除非经过严格的共识机制，否则无法被篡改。
② 区块链的革命者：DAO的起源与演变（boyedu:[博客] [成就]）
[质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：DAO的演变不仅是技术迭代的过程，更是对人类组织形式的深刻反思。从The DAO的失败中，行业认识到去中心化并非简单的“无政府主义”，而是需要技术、治理与文化的协同进化。
③ 区块链身份认证的深度剖析与实践：从去中心化ID到零知识证明的前沿技术应用（威哥说编程:[博客] [成就]）
[质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：去中心化身份（Decentralized Identity，DID）是区块链技术在身份认证领域的重要应用。与传统的中心化身份管理不同，DID不依赖任何单一的中央机构或第三方服务，用户的身份数据由区块链进行验证和存储，完全由用户掌控。去中心化。
④ Gas优化利器：Merkle 树如何助力链上数据效率革命（岁月无痕_2020:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我们都知道，在链上进行数据验证，往往涉及大量存储与计算，而这两者在以太坊中都是“昂贵”的，首先storage 的写入操作是 Gas 消耗大户，其次，如果我们要在合约中存储或比对大量数据（如地址白名单、空投名单等），其成本是指数级增长的。
⑤ 跟单业务并发量分析（信徒_123:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：为了保证带单员最多 1000 个跟单用户在极短时间内完成同步下单，我会使用线程池 + 批处理的方式。比如将用户分成每批 50 人，一共 20 批，然后用一个 32～64 线程的线程池并发处理每批任务。
⑥ 从股指到期指，哪些因素影响基差？（衍生股指君:[博客] [成就]）
[质量分：83；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这时，空头套保（比如机构为了对冲风险而卖期货）的需求减弱，期货价格更容易上涨，基差可能从贴水（期货 < 现货）变成升水（期货 > 现货），或者贴水幅度缩小。如果分红 > 资金成本，期货价格就会低于现货价格，基差变成贴水，而且分红越多，贴水越深。
⑦ 传统银行服务和 区块链支付无缝融合的一种解决方案（FeelTouch Labs:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过 Fiat24，客户可以使用存储在 MetaMask 或任何其他非托管加密钱包中的加密资产，进行法币的出金、兑换，以及日常的加密消费支付，使他们的加密资产可以用于接受 VISA 的任何地方。未来在加密钱包完善更好的用户体验之后，会有弯道超车的可能。
⑧ 去中心化的 SDN(dSDN) 短评（dog250:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：电话网刚诞生时，打电话的人并不多，没有计算机，没有分时突发复用，集中式电话网已足够，这说明了没需求，即使有需求，彼时的理论和硬件均无法支撑存储转发和分组交换，统计学理论不完善，排队论尚无，离晶体管还有几十年。论文后半部分给出了评估。)了，这是另一个话题。
[第40期]｜CSDN月度精选｜大数据
① 【RabbitMQ】 RabbitMQ快速上手（努力也学不会java:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文主要介绍了RabbitMQ的核心概念并简单介绍了RabbitMQ的管理页面，之后介绍了RabbitMQ的相关界面操作。最后编写了一个简单的生产消费代码。创作不易，希望大家多多支持！最后，大家再见！祝好！我们下期见！
② 数据服务自动化部署：加速大数据上线（大数据洞察:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在数据驱动业务的时代，企业对数据服务的需求呈现爆发式增长。传统的数据服务部署方式依赖手工操作，存在部署周期长（平均72-96小时）、故障率高（变更失败率超过30%）、环境一致性差等问题，严重制约了数据价值的快速释放。
③ Ubuntu系统迁移流程-新固态-双系统（西电小胡:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：原来的固态是1TB，装了双系统，分了200个G给Ubuntu，用着用着发现有点不够用 ┭┮﹏┭┮。又不太想把新固态挂载至原系统下，感觉后续迁移啥的不太方便（主要是强迫症哈）。
④ RuoYi前后端分离项目集成magic-api，并继承RuoYi的权限认证体系来管理magic-api（飞翔的佩奇:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：由于magic-api的接口没有权限控制，所以风险系数较高，于是公司决定将magic-api整合集成到ruoyi框架中，成为若依的一部分，并完全继承若依的权限认证体系，即 用户必须登录若依之后，才可以访问magic-api管理界面，并进行接口开发。
⑤ 第十五篇：MySQL 高级实战项目：构建高可用、可观测、性能优化一体化数据库平台（厚衣服_3:[博客] [成就]）
[质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：类别建议高可用建议使用 Orchestrator，结合 GTID 保证切换一致性可观测性重点围绕“连接数、慢查询、IO写入、复制状态”设置告警性能优化定期进行 SQL Review，指标驱动调优策略数据安全。
⑥ 【Redis】哨兵机制和集群（中草药z:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：Redis的主从复制模式下，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要人工的进行主从切换，同时需要大量的客户端需要被通知切换到了新的主节点之上，不适用于大规模的应用，因此这里用到了。3）哨兵节点不承担数据存储任务，由 Redis 主从节点负责存储。
⑦ 【掌握 DDL】：SQL 中的数据库与表管理（小镇敲码人:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：是 SQL 的一个子集，用于定义和管理数据库结构，包括数据库和表。本文详细介绍了用于创建、查看、修改和删除数据库及表的基本 DDL 命令，附带实用示例和最佳实践。
⑧ 使用 Streamlit 构建一个基于 RAG 的 SQL 助手（AI仙人掌:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：下图展示了整体系统架构——用户、数据库和大型语言模型如何通过应用层进行交互。
⑨ Spark大数据分与实践笔记（第五章 HBase分布式数据库-02）（想你依然心痛:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以三台服务器为例（hadoop01、hadoop02和hadoop03），讲解HBase集群的安装部署，HBase集群的具体规划为hadoop01和hadoop02是主节点，hadoop02和hadoop03是从节点。(3)上传并解压HBase安装包。
⑩ MySQL进阶篇(存储引擎、索引、视图、SQL性能优化、存储过程、触发器、锁)（张起灵ovo:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也被称为表类型。在MySQL5.0版本之后，默认的存储引擎类型为InnoDB。
⑪ mysql集成Qwen大模型MCP计算【附实战代码】（小洛~·~:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：在 DBeaver 中连接 MySQL（Host: localhost，Database: nuclear_decay，User: root，Password: 您的密码）。210Pb：半衰期 22.3 年，摩尔质量 210 g/mol。
⑫ Sharding-JDBC分库分表中的热点数据分布不均匀问题及解决方案（会游泳的石头:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：优化分片键选择引入冗余副本应用缓存机制调整路由策略接下来，我们将详细介绍每种方法，并给出相应的实现示例。
⑬ 【Oracle专栏】扩容导致数据文件 dbf 丢失，实操（风123456789～:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：mount状态：仅当前实例的控制文件被打开，数据文件未打开，在这个模式下可以进行如下操作：重命名数据文件、添加取消或重命名重做日志文件、设置归档模式、设置闪回、执行完整的数据库恢复操作等。发现：数据库状态已可以打开。结果分析：发现数据库是mount状态。
⑭ 洛圣电玩系列部署实录：一次自己从头跑通的搭建过程（17源码网:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：说实话，这一整套框架跟一般的 H5 娱乐系统比起来还是“厚重”很多。
⑮ SQL等价改写优化案例精选第三部【顺势而为】② 等价改写中的陷阱（收获不止数据库:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：
⑯ 高频数据冲击数据库的技术解析与应对方案（编程实战派-李工:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：在分布式系统架构演进过程中，缓存技术已成为保障数据库稳定性的关键防线。根据某互联网公司2025年Q1运维报告显示，72%的数据库性能瓶颈直接源于缓存策略缺陷。
⑰ SQL Server 事务详解：概念、特性、隔离级别与实践（江沉晚呤时:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：SQL Server事务是确保数据一致性和完整性的关键机制。理解事务的ACID特性、控制语句、隔离级别以及错误处理对于开发可靠的数据库应用程序至关重要。同时，合理设计事务以平衡一致性和性能也是数据库开发中的重要技能。
⑱ MySQL存储架构深度解析：从引擎选型到云原生实践（2025最新版）（Python×CATIA工业智造:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：面对数字化转型的深化，MySQL存储技术正朝着智能化、云原生化方向快速发展。存储引擎混合部署：OLTP+OLAP混合负载支持存算分离架构：基于云原生存储池构建弹性系统安全体系升级：全链路加密+区块链存证。
⑲ 【Redis】持久化与事务（戴墨镜的恐龙:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：从输⼊命令的时间看，是客⼾端1先执⾏的setkey100，客⼾端2后执⾏的setkey200，但是从实际的执⾏时间看，是客⼾端2先执⾏的，客⼾端1后执⾏的。在执⾏事务的时候，如果某个事务中修改的值，被别的客⼾端修改了，此时就容易出现数据不⼀致的问题。
[第40期]｜CSDN月度精选｜移动开发
① 【我的Android进阶之旅】跨越生态鸿沟：Flutter←→Android原生Widget动态双向通信实战指南——从MethodChannel到HomeWidget开源方案（字节卷动:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：是 Flutter 和原生代码之间进行方法调用的桥梁。就像两个不同国家的人交流，需要一个翻译官。在这个例子中，就是这个“翻译官”。在 Flutter 端，我们使用方法来调用原生端的方法。在原生端，我们通过来监听这些方法调用。当 Flutter 调用。
② 从零打造企业级Android木马：数据窃取与远程控制实战（Android洋芋:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：木马病毒的制作与防御是一个复杂且不断演进的领域。通过本文的分析，可以清晰地看到木马病毒如何利用Android权限机制、系统漏洞和用户信任进行传播和攻击，以及如何实现数据窃取和远程控制功能。对于企业用户，防范木马病毒需要多层次策略，包括技术防护和用户教育。
③ 为 Unity 项目添加自定义 USB HID 设备支持 (适用于 PC 和 Android/VR)-任何手柄、无人机手柄、摇杆、方向盘（Unity青子:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：为了让 Input System 理解设备发送的原始数据流，需要定义一个 C# 结构体（struct）来精确映射数据包的内存布局。
④ kotlin中 热流 vs 冷流 的本质区别（stevenzqzq:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：问题回答这是热流吗？✅ 是，StateFlow是热流会立即发射吗？✅ 会，本身就是当前值，first()立即得到在 ViewModel 中调用 first() 有问题吗？✅ 没问题，因为 StateFlow 不会挂起。
⑤ 在 Android 中实现支持多手势交互的自定义 View（Kotlin 完整指南）（时小雨:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要： null,// 绘制相关// 变换参数// 手势检测器init {// 初始化手势检测器// 应用变换// 绘制内容paint// 其他实现将在下文展开...
⑥ AI日报 · 2025年5月03日｜Perplexity 集成 WhatsApp，苹果传与 Anthropic 合作开发 Xcode（江鸟阁长:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Perplexity 于 5 月 2 日发布其每周更新摘要，重点包括新增 WhatsApp 集成，用户现可直接在 WhatsApp 内与 Perplexity AI 交互，显著提升了信息获取的便捷性 [1]。
⑦ Android音频解码中的时钟同步问题：原理、挑战与解决方案（追随远方:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：多层缓冲：解码缓冲→渲染缓冲→硬件缓冲动态调速：±5%的速度调整范围智能补偿：结合历史数据进行预测持续监控：实时跟踪关键指标// 最大允许偏差// 速度调整幅度// 低水位阈值// 高水位阈值// 补偿检测间隔使用获取精确播放位置。
⑧ android 媒体框架之MediaCodec（aningxiaoxixi:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MediaCodec 是 Android 底层多媒体框架的核心组件，负责高效处理音视频编解码任务。：避免频繁申请内存，提升性能（尤其高清视频）。硬件加速：优先选择设备专属编解码器（如。MediaCodec 通过。是同步与错误恢复的关键。
⑨ 面向企事业单位的项目申报小程序（kkk哥:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：因此，开发面向企事业单位的项目申报小程序对项目申报信息进行有效的管理是很必要的，不仅提高了面向企事业单位的项目申报管理效率，增加了用户信息安全性，方便及时反馈信息给管理员，增加了与管理员之间的互动交流，更能提高面向企事业单位的项目申报的体验强度。
⑩ Android Kotlin 项目集成 Firebase Cloud Messaging (FCM) 全攻略（奋斗理想:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要： 当收到新消息时调用/${from")// 检查消息是否包含数据负载${data")// 在这里处理数据消息// 检查消息是否包含通知负载.let {${itbody")// 在这里处理通知消息/
⑪ 【android bluetooth 案例分析 04】【Carplay 详解 3】【Carplay 连接之车机主动连手机】（奔跑吧 android:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：该函数通过指定的 UUID，创建一个指向远端设备某个特定服务的蓝牙 Socket。实质上，它是通过发现对方设备是否注册了这个 UUID 所代表的服务，并建立一个 RFCOMM 连接（类似串口通信）。并不会立即建立连接，它。
⑫ 【iOS】源码阅读(二)——NSObject的alloc源码（名字不要太长 像我这样就好:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：92]
摘要：前面笔者已经学习了alloc相关源码，之前的alloc底层源码实现步骤是以GGObject为基础的，今天我们来探索一下NSObject中的alloc源码。
[第40期]｜CSDN月度精选｜嵌入式
① 高性能/可扩展 IoT 设备平台多模型数据库设计（34号树洞:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过多模型数据库架构设计，IoT 平台能够实现：灵活应对不同结构的数据源和业务场景提升查询性能与扩展能力降低系统耦合度，实现高内聚低耦合架构实现高效的数据融合与智能分析如何用AI生成测试用例？如何用AI生成测试用例？
② 物联网系统数据聚合可视化与大模型智能分析方案（小赖同学啊:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：时序数据分析 + LLM推理。
③ 1-Wire 一线式总线：从原理到实战，玩转 DS18B20 温度采集（apolloyhl:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：一线式串行总线，顾名思义，只需一根数据线即可实现 CPU 与外设的通信（需上拉电阻，默认高电平）。单数据线：数据传输与时钟同步都依赖这根线。串行通信：一位一位地传输数据，而非并行。总线结构：支持多个从设备挂接在同一数据线上（需通过 ROM 寻址）。
④ Hands-On 基于 LKS32MC453 对 BSP AFE BM81710H 设备 ID 的读取（WPG大大通:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：BM81710H_WakeUp_GPIO_HighLevel()：因为BM81710H上电默认进入关机状态，使能BM81710H wake up引脚高电平，用来唤醒芯片。▲ 图2 BM81710H_User_Manual _V1.0。
[第40期]｜CSDN月度精选｜开发工具
① ubuntu 22.04+NVIDIA-Linux驱动+cuda+cudnn+Anaconda+pycharm+ssh+向日葵+watt toolkit安装（Yulin Zhao:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这是我的回忆版，可能有疏漏之处，不好意思了~see ya ~
② 【Github/Gitee Webhook触发自动部署-Jenkins】（xbd_zc:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：USER root# 创建并配置APT源（华为云源）# 安装 Docker CLI 和 Compose V2# 创建 Compose 别名构建镜像。
③ GitHub 趋势日报 (2025年05月30日)（qianmoQ:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：346 项目 (73.0%)23 项目 (4.9%)23 项目 (4.9%)24 项目 (5.1%)22 项目 (4.6%)21 项目 (4.4%)15 项目 (3.2%)⭐ 总计 171256。⭐ 总计 13688。⭐ 总计 22715。
④ 安装深度环境anaconda+cuda+cudnn+pycharm＋qt＋MVS（PinoLio:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：默认电脑有显卡驱动，没有的话直接进NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 下载。
⑤ python jupyter数据分析jupiter！ 机器学习、数据分析可视化等报告内容代做，数据清洗、数据处理、数据分析python代码代写，jupyter代写，机器学习各类算法代做。逻辑回归、聚（985计算机硕士:[博客] [成就]）
[质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：
⑥ Github 热点 Github 热点 Syncthing：多台设备，持续同步文件，安全同步，隐私无忧！（opentrending:[博客] [成就]）
[质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Syncthing是一个开源、安全且易于使用的持续文件同步工具，可在多台计算机之间自动同步文件。
⑦ 深度学习框架搭建（Vscode/Anaconda/CUDA/Pytroch）（yuruizai110:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：d. 在新的虚拟环境中安装Pytorch，找到对应的命令，因为我们的CUDA是12.0版本，所以这里选择11.8版本的。接下来是设置一些开始菜单的目录，按默认就好了，点击 " Next(下一步) "。
⑧ 【博客系统】博客系统第五弹：基于令牌技术实现用户登录接口（OuO-1:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：91]
摘要：【代码】【博客系统】博客系统第五弹：基于令牌技术实现用户登录接口。
⑨ 法线纹理采样+可视化Shader编辑器（一个程序员(●—●):[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：解压法线纹理，根据切线信息，转换光照法线信息，将光照法线从切线空间，法线贴图：切线空间，存储xy切线，映射法线，法线信息存储在切线空间中。光照实现的，凹进去的部分，颜色偏暗，突出来的部分，颜色偏亮。拿法线纹理算出的光照法线，做光照运算。
⑩ 【github 有趣项目】语音识别 Buzz 本地计算机上离线转录和翻译音频文件应用（FakeOccupational:[博客] [成就]）
[质量分：80；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：优点：支持多种Hugging Face、OpenAI等多个whisper库，支持默认导出文件名偏好设置，支持GPU推理等。，模型参数数据也会保留在电脑本地，每次运行无需重新下载，但当前的whisper-web仅支持tiny和base模型。
⑪ Maestro CLI云端测试以及github cl，bitrise原生cl的测试流程（lichenyang453:[博客] [成就]）
[质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：ok我们从第一个开始，首先我们在xcode创建了我们的项目，但是我们通过文档知道，我们虽然创建了项目，但是如果我们需要进行maestro cli云端测试，我们需要打包自己的项目，这里我们直接用终端来实现打包。我们打包后之后获取我们的.app路径。
⑫ Jupyter Lab 使用从入门到精通：一站式数据科学与开发环境指南（勤奋的知更鸟:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：79]
摘要：Jupyter Lab 是一个基于 Web 的交互式开发环境（IDE），支持代码、文本、图像、Markdown、LaTeX 等多种文件格式的实时编辑与展示。：通过内核（Kernel）扩展支持 Python、R、Julia 等语言。
[第40期]｜CSDN月度精选｜数据结构与算法
① 【RAG】向量？知识库的底层原理：向量数据库の技术鉴赏 | HNSW(导航小世界)、LSH、K-means（Sonetto1999:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：速度优先级：LSH ≈ HNSW > NSW > K-Means > PQ > 暴力搜索内存优先级：PQ < 暴力搜索 < NSW < K-Means < HNSW < LSH精度优先级。
② 高级学习算法（神经网络 决策树）（.Q_W.:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：尽管初略将生物神经元和人工神经元进行类别，但如今对人脑如何工作还存疑问，因此盲目模仿人脑可能不会在构建真正的智能方面走得太远。即便是如此简化的神经元模型，依旧能够构建非常强大的深度学习算法。Q: 为什么在过去几年里神经网络才真正的兴起？
③ 基于FashionMnist数据集的自监督学习（生成式自监督学习AE算法）（Vizio＜:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：生成式自监督学习（Generative Self-Supervised Learning）是机器学习中一种利用数据自身结构进行无监督学习的方法，其核心思想是通过生成模型构建自监督信号，让模型从无标注数据中自动学习数据的潜在规律和特征表示。
④ 22、近端策略优化算法（PPO）论文笔记（遥望盼望:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文提出近端策略优化算法（PPO），这是一种新型策略梯度方法，通过交替采样数据和优化“替代目标函数”实现强化学习。PPO引入裁剪概率比的替代目标函数（如LCLIPL^{CLIP}LCLIP。
[第40期]｜CSDN月度精选｜测试
① agentmain对业务的影响（青蛙大侠公主:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：91]
摘要：由于RASP是与用户业务运行在同一个jvm中的 ，所以RASP会严重影响用户业务的执行情况，如果RASP崩溃的话那么业务程序也会收到严重毁灭性的影响。对业务上的影响主要包含cpu占用和耗时方面的影响。
② 如何使用SierraNet M1288的Infusion功能测试验证UltraEthernet和UALINK协议规范之Infusion-Jammer基于400G的损伤注入（Teledyne LeCroy Xena:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：UEC（Ultra Ethernet Consortium）超以太网协议规范是一套面向高性能计算和人工智能工作负载的下一代以太网技术标准。该协议旨在解决传统以太网在高性能计算、分布式训练和AI推理等场景下的性能瓶颈问题。
③ 测试用例管理平台哪些好用？9款主流测试平台对比（F36_9_:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：90]
摘要：测试用例管理平台是企业测试团队不可或缺的工具，它能够帮助团队实现测试用例的集中管理、执行跟踪和缺陷分析。通过整合项目管理、需求追踪及自动化测试执行，该平台有效促进了测试流程的标准化和数据的实时共享，从而大幅提升产品质量和交付效率。在实际应用中，
④ Protos-SIP：经典 SIP 协议模糊测试工具！全参数详细教程！Kali Linux教程！（qq_24305079:[博客] [成就]）
[质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：该测试套件的目的是评估会话发起协议 (SIP) 实现的实现级别安全性和稳健性。
[第40期]｜CSDN月度精选｜游戏
① 音乐节奏游戏：从声波分析到动态映射的沉浸式设计（闲人编程:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本设计实现了音乐游戏从"静态谱面"到"动态生成"的革命性跨越。通过将数字信号处理与游戏机制深度耦合，创造出无限可能的音乐交互体验。这种范式为音游设计开辟了新的维度。创新亮点实时音频特征提取引擎BPM自适应的动态窗口ERB音高空间映射系统。
② 使用 Angular 和 Spring Boot 的简单应用程序（爱分享的小明:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：为了使用 Angular 和 Spring Boot 创建一个非常简单的应用程序，我们将利用 Spring Boot 的强大功能创建一个获取 API 的端点。Angular 将使用该 API 并将其呈现在 UI 上。就这么简单。
③ TIM 2025 | 基于原型驱动和多专家集成的多模态MR脑肿瘤图像分割（小白学视觉:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：针对多模态磁共振（MR）脑肿瘤分割，现有方法通常直接从输入图像中提取判别性特征以区分肿瘤子区域类别。然而，肿瘤子区域之间的相互包含导致的信息混叠问题往往被忽视。此外，现有方法通常没有针对性地突出单个肿瘤子区域的特征。
④ 掌握Multi-Agent实践(六)：基于AgentScope实现多智能体狼人杀游戏（汀、人工智能:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：, “speak”: “各位，我是预言家，昨晚查验了Player2，他是狼人。”, “speak”: “目前我们的人数已经不多了，我觉得Player4一直没有给出很多有用的信息，我们需要仔细考虑他们的角色。
[第40期]｜CSDN月度精选｜网络
① 【计算机网络-应用层】解析HTTP会话保持：Cookie与Session的原理与实践（pupu周子晗:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：就会将用户基本信息，保存在浏览器内部，从此以后，浏览器在访问目标网站的时候，浏览器会给所有的http请求报头当中，将用户的基本信息作为http请求的一部分，拼接到http请求里。浏览器本身也是一个进程，请求和响应在浏览器这里，实际都是对象，new出来的。
② Web通信协议全景解析：从HTTP到WebService的技术演进与对比（一休哥助手:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在数字化转型浪潮中，通信协议的选择直接影响系统架构的成败。传统HTTP协议正加速向HTTPS迁移，WebService领域则呈现RESTful与gRPC并进的格局。开发者需深度理解各协议特性，结合业务需求做出理性选择。
③ 计算机网络笔记(二十)——4.2网际协议IP（xiao--xin:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要： 特征 | IPv4 | IPv6 || 地址长度 | 32位 | 128位 || 地址表示 | 点分十进制 | 冒分十六进制|| 示例 | 192.168.1.1 | 2001:db8::1 |
④ NGINX `ngx_http_hls_module`从基础配置到安全高效的 HLS 流媒体服务（Hello.Reader:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过本文，你已掌握如何使用 NGINX 商业版的零打包：动态切片无需多余转码参数化：按需指定播放区间和时长安全控流：结合 Forward Args 与 Secure Link性能调优：缓冲区和 MP4 解析配置。
[第40期]｜CSDN月度精选｜运维
① 【Linux】编译安装 opencv 并链接到 VSCode（西瓜和拾月:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文主要记录一下如何编译安装opencv并用VSCode调用，主要的坑还是在编译部分，如果编译没有问题后面就比较顺了。
② 2024 CKA模拟系统制作 | Step-By-Step | 19、题目搭建-升级集群（藥瓿亭:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：一定要熟悉官网的升级步骤，针对此题做相应综合处理以减少操作步骤。题目中没有要求的我们也不必做过多操作，按照官网执行。
③ Jenkins 最佳实践（云攀登者-望正茂:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在这种情况下，您的参数可能是一个字符串令牌，指示要运行的测试套件。在每个作业的配置中，启用丢弃旧构建，并指定要保留的构建数量或构建的天数。设置保留策略可以帮助您丢弃旧的、不必要的构建，防止Jenkins变慢。有时，拥有多个“参数”的构建是有用的/必要的。
④ 『Linux_网络』 基于状态机的Connect断线重连（Dklau-c:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：客户端会面临服务器崩溃的情况， 我们可以试着写一个客户端重连的代码， 模拟并理解一些客户端行为， 比如游戏客户端等。客户端部分，我们本次采用状态机的设计模式实现下面是关于状态机模式的介绍。
[第40期]｜CSDN月度精选｜go
① Golang交叉编译环境配置：轻松实现多平台部署（Golang编程笔记:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在云计算、边缘计算和物联网快速发展的今天，软件需要运行在不同架构和操作系统的设备上，如x86服务器、ARM嵌入式设备、Windows桌面端、Linux服务器等。
② 【Golang玩转本地大模型实战（三）：实现上下文记忆，让对话更连贯】（小黑随笔:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在本系列的前两篇文章中，我们已经完成了一个基于Golang与Ollama[第一篇]：《Golang玩转本地大模型实战（一）：ollama部署模型及流式调用》，介绍如何在本地部署大模型并实现 Golang 端的 API 调用；[第二篇]
③ 后端领域中 Golang 的错误处理最佳实践（后端开发笔记:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在后端开发中，错误处理是至关重要的一环。Golang 作为一种高效、简洁的编程语言，在后端领域得到了广泛应用。本文章的目的是深入探讨 Golang 中错误处理的最佳实践，涵盖从基本概念到实际应用的各个方面。
④ Pipeline模式：构建高效数据处理流水线 - Go实践指南（Go高并发架构_王工:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：模块化设计：Pipeline将复杂任务分解为独立、可重用的组件，大大增强了代码的可维护性和可测试性。内存效率：流式处理避免了一次性加载所有数据，使处理超大数据集成为可能。并发处理：自然的并行执行模型提高了处理效率，充分利用多核CPU。可扩展性。
⑤ golang 垃圾收集机制（mmmayang:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：STW（Stop The World）：*指的是在垃圾回收期间，Go 会暂停所有正在运行的程序 Goroutine，以便安全地执行内存清理操作。
⑥ 浅析 Golang 内存管理（YGGP:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：而内存逃逸指的是本应该分配在栈上的内存因为某种原因（比如被全局对象所引用，或局部变量被函数闭包捕获，或是返回值是地址）逃逸到了堆上。Golang 当中的内存逃逸指的主要是本应该被分配在栈上的对象，由于外部引用或生命周期延长，而不得不被分配到堆上。
⑦ golang-day01（励志考公的程序猿:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：
⑧ 深入Go Channel：从源码看通道机制（zzr-rr:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：上述是 channel 的关键函数，对于一些细节部分比如绕过缓冲区直接发送数据、绕过缓冲区直接接收数据是如何实现的，都可以进一步阅读源码进行分析。以上内容为个人理解，如有不足或错误，敬请指正，不胜感激。
⑨ go|channel源码分析（JCGKS:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：有一种情况例外：对于一个无缓冲的chan，在select语句中使用chan收发数据会被single gouroutine阻塞，[演示示例如下]，此时c.sendq和c.recv.q的长度由select的size的决定；通道没有被关闭没有数据可以读。
⑩ Golang Mutex（互斥锁）讲解（gopher.guo:[博客] [成就]）
[质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：Mutex 全称是（互斥）。在并发编程中，它是一种锁机制， 用来： ✅保护共享资源， ✅ 保证同一时间只有一个 goroutine能访问资源， ✅ 避免竞态条件（race condition）。
⑪ Golang 空结构体特性与用法（恋喵大鲤鱼:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：90]
摘要：空结构体实例可进行相等性比较，因为没有值，所以空结构体的所有实例在值上是相等的（a == b 恒为 true）。一是节省资源，二是空结构体本身就具备很强的语义，即这里不需要任何值，仅作为占位符，达到的代码即注释的效果。不同名称的空结构体属于不同类型。
⑫ 【Go类库分享】mcp-go Go搭建MCP服务（NPE~:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：84]
摘要：目前Go 生态圈有两个知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go,另一个是metoro-io/mcp-golang。
[第40期]｜CSDN月度精选｜rust
① 【Rust模块管理】Rust包、crate与模块管理（景天科技苑:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：包：Cargo的一个功能，允许构建，测试，和分享crate。crate：一个模块的树形结构，形成库或二进制项目。模块：通过use来使用，用来控制作用域和路径的私有性。路径：一个命名 例如结构体、函数或模块等项的方式。
② Rust 学习笔记：Trait（UestcXiye:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：类型的行为由可以调用该类型的方法组成。如果我们能在不同的类型上调用相同的方法，就意味着这些不同的类型共享相同的行为。Trait 定义：将不同的方法签名汇成一个方法签名，由此定义一套共享的行为。NewsArticle 结构体：新闻报道。
③ RustDesk：用Rust构建的高性能开源远程桌面工具，重新定义跨平台远程控制体验（wylee:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RustDesk通过Rust语言的内存安全特性和高性能优势，成功解决了传统远程桌面工具在性能、安全和跨平台方面的痛点。
④ Vue2之1组件的三大组成和组件注册（xrkhy:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：89]
摘要：其中，每个组件中必须包含 template 模板结构，而 script 行为和 style 样式是可选的组成部分。// 注意：.vue 组件中的 data 不能像之前一样，不能指向对象。/ 加个/deep/,/deep/和h5之间要加空格 /
⑤ Rust 配置解析`serde` + `toml`（pumpkin84514:[博客] [成就]）
[质量分：82；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：TOML 是一种类似 ini 的配置文件格式，语法简单，适合人类阅读，常见于 Rust 工程的Cargo.toml。如果你有字段在某些配置文件中可能会省略，比如version# version = "1.0.0" // 这行没写你就不能定义为。
⑥ 青少年编程与数学 02-019 Rust 编程基础 18课题、命令行程序（明月看潮生:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：60]
摘要：方法优点缺点适用场景简单易用，无需额外依赖不支持复杂参数解析简单命令行工具clap功能强大，支持复杂参数解析和自动生成帮助信息需要额外依赖，学习曲线稍高复杂命令行工具structopt基于clap，语法简洁直观需要额外依赖。
[第40期]｜CSDN月度精选｜其他
① 大模型微调实战：基于GpuGeek平台的低成本高效训练方案（倔强的石头_:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：官方镜像：包含主流框架和工具链（CUDA、cuDNN、NCCL等），开箱即用。社区镜像：用户共享的定制化镜像（如Stable Diffusion WebUI、LangChain开发环境）。通过CLI加载自定义镜像# 上传本地Docker镜像至平台仓库。
② HTML5实现简洁的端午节节日网站源码（xcLeigh:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：87]
摘要：在数字浪潮汹涌澎湃的时代，程序开发宛如一座神秘而宏伟的魔法城堡，矗立在科技的浩瀚星空中。代码的字符，似那闪烁的星辰，按照特定的轨迹与节奏，组合、交织、碰撞，即将开启一场奇妙且充满无限可能的创造之旅。
③ Spring MVC极简入门：从@Reuest到Postman的全链路开发（Mr Aokey:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：初(关键词：入门)；新鲜技术：98]
摘要：MVC是 Model View Controller 的缩写，它是软件工程中的⼀种软件架构设计模式，它把软件系统分为模型视图和控制器三个基本部分注意：此处视图与MySql中的视图不同MySQL:视图是一个临时表。
④ SpringAI 大模型应用开发篇-纯 Prompt 开发（舔狗模拟器）、Function Calling（智能客服）、RAG （知识库 ChatPDF）（小扳:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：至于前端部分，可以根据自己的喜好开发一下，需要注意的是，每一次会话，会话 ID 都需要传给后端，才能保证不同会话是互不打扰，互不干涉的。所以，我们需要想办法从庞大的知识库中找到与用户问题相关的一小部分，组装成提示词，发送给大模型就可以了。
⑤ DeepSeek-R1 模型现已在亚马逊云科技上推出（橙 子_:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：将这些公开可用的模型存储在。
⑥ Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在元宇宙虚拟场景智能交互中的关键技术（239）（青云交:[博客] [成就]）
[质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/147638987视界 – Java 大数据在智慧交通智能停车诱导系统中的数据融合与实时更新（230）松山湖开发者村综合服务平台。
⑦ 【HarmonyOS5】Stage模型应用程序包结构详解（颜颜yan_:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：HarmonyOS 5采用Stage模型作为应用程序框架的核心架构。相比于早期的FA（Feature Ability）模型，Stage模型提供了更清晰的应用生命周期管理和更灵活的UI构建方式。Stage模型基于模块化设计理念。
⑧ 操作系统之EXT文件系统（maomi_9526:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：69]
摘要：记录的信息主要有：bolck 和inode的总量，未使用的block和inode的数量，一个block和inode的大小，最近一次挂载的时间，最近一写入数据的时间，最近一次检验磁盘的时间等其他文件系统的相关信息。硬盘的每个分区是被划分为一个个的”块”。
⑨ 【SpringBoot教程】SpringBoot自定义注解与AOP实现切面日志（神马都会亿点点的毛毛张:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：毛毛张今天要分享的是 Spring 中最基础也是最关键的概念之一：AOP（面向切面编程）。AOP 是一种编程范式，用于将横切关注点（如日志、事务管理、安全等）从业务逻辑中分离出来。
⑩ 解锁 Amazon EKS 潜力：基于Amazon EKS（Elastic Kubernetes Service）高效搭建 Milvus 开源向量数据库实践指南（中杯可乐多加冰:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：节点组名为 milvus-nodes，节点类型为 t3.large，初始创建 3 个节点，节点的最小数量为 1，最大数量为 4，并且使用托管节点组，这样可以简化节点的管理和扩展。默认情况下，Milvus 的服务只能在 EKS 集群内部访问。
⑪ 探索 Duix.Heygem：开源数字人的创新之旅（正在走向自律:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：Duix.Heygem 开源项目以其卓越的技术特性、丰富的应用场景以及活跃的开源社区，为数字人领域带来了前所未有的发展机遇。
⑫ Matlab/Simulink - BLDC直流无刷电机仿真基础教程（六） - 波形解析专题P1（关岭风尘:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本系列文章分享如何使用Matlab的Simulink功能来进行BLDC直流无刷电机的基础仿真；本篇文章将重点讲解模型中各种波形的机理，通过修改模型参数，结合理论与仿真结果，以说明BLDC电机的一些特性，部分专题视情况可能会再出专门文章进行分析。
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