【AI智能体】基于Coze 制作高质量PPT实战操作详解

小码农叔叔
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2025-07-03 07:12:18
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《用Coze开发智能体》详解Coze智能体
可以在智能体的编排页面为智能体选择一个合适的大模型，例如对于长文生成或优化相关的智能体选择一个支持长文本的大模型、对于具有复杂业务逻辑的智能体选择一个支持函数的大模型。接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。同样，未来的智能体可能会突破现有的分类界限，形成更加综合和强大的应用形态。
《用Coze开发智能体》第5篇：详解Coze智能体
通过这些实例，我们对Coze平台，以及在Coze上创建智能体有了初步了解。本文及接下来的几篇文章将详细介绍Coze平台，包括：1.扣子（Coze）平台是什么？2.扣子（Coze）平台能用来做什么？3.扣子（Coze）平台提供了哪些基础能力？4.在扣子（Coze）平台创建智能体的三种方法5.用扣子（Coze）平台搭建智能体的完整步骤（有示例）6.结论。
一文详解Coze智能体
扣子（Coze）通过零门槛开发、多模态集成和灵活发布能力，成为AI应用开发领域的革新者。其核心价值在于将复杂的技术工具化，赋能个人与企业快速实现智能化转型。未来，随着插件生态和模型能力的持续扩展，扣子或将成为AI时代“应用商店”的重要基础设施。
大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解
支持切换（coze-embedding-v2/text-embedding-3-large）：支持向量数据库（Qdrant）+ 图数据库（Neo4j）双引擎。多跳推理查询（"去年销售额最高的三个产品中，哪个利润率最低？：混合检索算法（BM25 + 稠密检索 + 语义路由）自动调整chunk_size和overlap参数。：建议值（技术文档512，对话数据256）：混合检索权重调节（0.3-0.7最佳）敏感词过滤列表（正则表达式+ML模型）：RAG（检索增强生成）优化接口。初始阶段混合人工审核（3-5天）
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