【AI编程】飞算 JavaAI 编程助手项目实战操作详解

小码农叔叔
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2025-07-10 07:26:38
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内容概要:本文详细介绍了如何使用Spring AI的核心组件(ChatClient、PromptTemplate和Memory)构建人工智能聊天应用。首先,讲解了本地大模型运行平台Ollama的安装和Qwen模型的下载步骤,使读者能够在本地环境中免费体验大模型。接着,通过创建Spring Boot项目并集成Spring AI,逐步演示了如何使用ChatClient发送请求、PromptTemplate构建灵活提问以及Memory实现多轮对话的记忆功能。最后,通过一个实战案例展示了如何组合这些组件构建一个多轮问答机器人。 适合人群:具备一定Java编程基础,对AI和Spring框架有一定了解的研发人员,尤其是希望深入理解如何在本地环境中运行大模型并构建智能应用的技术爱好者。 使用场景及目标:①掌握如何在本地搭建和运行大模型环境;②学会使用Spring AI的核心组件进行智能应用开发;③实现多轮对话功能,提高AI应用的交互性和实用性。 阅读建议:本文内容丰富且实用,建议读者跟随文中步骤动手实践,特别是在创建Spring Boot项目和集成Spring AI的过程中,要仔细配置pom.xml文件和application.properties文件,确保项目顺利运行。同时,理解每个组件的功能和应用场景,有助于更好地将理论应用于实际开发中。

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