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准确度:在图像识别猫的任务中,一般更常用的是精确率(Precision),即预测为猫且实际也是猫的数量(真正例)比上预测为猫的数量(真正例 + 假正例)。这里假正例是指实际上不是猫,但被模型误判为猫的情况。
召回率(Recall):确实是实际是猫且被识别出来是猫的数量(真正例)比上实际所有猫的数量(真正例 + 假反例)。假反例就是实际是猫但被模型错误地识别为不是猫的情况。
总结来说,精确率关注预测为正例(这里是预测为猫)中真正正确的比例,召回率关注实际正例(实际是猫)中被正确识别出来的比例。