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SpringBoot 整合 Langchain4j 实现会话记忆存储深度解析
逆风飞翔的小叔
大数据领域新星创作者
2025-07-23 08:32:29
SpringBoot 整合 Langchain4j 实现会话记忆存储深度解析-CSDN博客
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SpringBoot
整合
Lan
g
Chai
n4J
本文围绕
Lan
g
Chai
n4J
展开,介绍其使用阿里百炼大模型的前置准备,包括开通服务、获取API - KEY等。还介绍了快速开始步骤,如导入依赖、编写代码。在
SpringBoot
整合
方面,给出依赖、自动配置和使用示例。对于流式调用,说明了配置和
实现
方法。此外,讲解了模型
记忆
的
实现
,包括
记忆
过程、
实现
记忆
、
记忆
隔离和自定义
记忆
载体。最后介绍工具使用,从快速开始到再次优化,以及提示词参数的设置方法。
SpringBoot
+
Lan
g
Chai
n4j
+rag+向量数据库 快速搭建AI智能体:从项目创建初始化到引入大模型;再通过rag检索增强技术结合向量数据库降低大模型“幻觉”概率
文章介绍了如何在Spring Boot 3项目中集成
Lan
g
Chai
n4j
、rag、向量数据库搭建ai智能体应用。首先,初始化搭建
SpringBoot
3项目。接着,介绍了如何通过
Lan
g
Chai
n4j
集成ollama和阿里百炼大模型,并展示了如何通过AiService
实现
多轮对话、
记忆
对话和流式输出。此外,文章还涉及了如何通过RAG(检索增强生成)技术
解析
文档,并将其内容转换为向量
存储
到Pinecone中。最后,通过智能体配置和Controller测试,展示了如何
实现
气象数据的
解析
和
会话
功能。
Lan
g
Chai
n4j
与DashScope
深度
集成实战:一站式开发指南
本篇文章会通篇详细的讲清楚
Lan
g
Chai
n4j
与DashScope集成的各个方面,从
Springboot
的集成到Ai对话、
会话
记忆
、RAG、FunctionCalling、互联网搜索、结构化的输出、多模态等都给出相应的说明,希望通过这篇文章对于LLM不了解的同仁一样可以扩展出自己的AI应用。
Java开发AI项目,太爽了!
Lan
g
Chai
n4j
保姆级教程
这个教程是用一个编程小助手项目带大家在实战中依次学习
Lan
g
Chai
n 几乎所有主流的用法和特性。
Lan
g
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学习-4(使用高级API AI Services 人工智能服务)
Lan
g
Chai
n4j
框架的高级API包含AI服务和链(
Chai
ns)两大核心概念。AI服务采用声明式接口设计,简化与大语言模型的交互流程,内置系统消息、用户消息、结构化输出和流式响应等能力。通过@SystemMessage和@UserMessage注解控制模型行为,支持将输出映射为POJO或枚举类型结构化数据,提供TokenStream和Flux两种流式处理方式。多用户场景下结合ChatMemory与@MemoryId管理对话上下文,可扩展Redis
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