CSDN月度精选--第41期(2025-07-29)

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[第41期]｜CSDN月度精选｜aigc

① ChatboxAI 搭载 GPT 与 DeepSeek，引领科研与知识库管理变革（正在走向自律:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：ChatboxAI 的一大显著优势在于其强大的多平台支持能力。在当今数字化时代，人们的工作和学习场景日益多样化，需要在不同的设备上随时获取信息和进行交互。

② AIGC图像去噪：核心原理、算法实现与深度学习模型详解（博导ai君:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中(领域：算法；匹配程度：0.02)；新鲜技术：99]
摘要：在AIGC（人工智能生成内容） 的技术生态系统中，图像生成模型（如生成对抗网络GAN、扩散模型Diffusion Model）所产出的视觉内容，其质量常因训练数据中的固有瑕疵、生成过程中的随机扰动或数据传输期间的信号衰减而呈现出不同程度的退化。

③ AI原生应用自适应界面的技术架构剖析（AI天才研究院:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中(关键词：架构)；新鲜技术：99]
摘要：在“千人千面”成为用户体验标配的今天，传统“固定模板+简单参数调整”的界面设计已难以满足需求。

④ 2025主流智能体Agent终极指南：Manus、OpenManus、MetaGPT、AutoGPT与CrewAI深度横评（我就是全世界:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：这些数字员工已经渗透到商业核心地带，形成三大黄金赛道：▶️▶️▶️（小彩蛋：某硅谷极客用搭建家庭机器人联盟，扫地机器人和智能音箱自发组队，把他家变成了《机器人总动员》片场）

⑤ 【JeecgBoot AIGC】AI知识库实战应用与搭建（JEECG低代码平台:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：本节将介绍如何在系统中添加和管理AI知识库。AI知识库是一个结合了自然语言处理（NLP）、向量搜索和大语言模型（LLM）的智能信息管理系统，旨在高效存储、检索和管理知识，使AI能够更精准地理解并回答用户的问题。

⑥ 2025年—黑森林FLUX.1 Kontext进阶测评，角色一致性精准重绘+30秒极速出图碾压GPT-4o！（水手科技AIGC－袁成佳 G:[博客] [成就]） [质量分：81；难度等级：中(关键词：进阶)；新鲜技术：99]
摘要：今天是个大日子，沉寂许久的黑森林（FLUX）推出了自家的新模型，之前就出现很多这方面的各种模型，但是这来那个参差不齐，比如ICEdit、Step1X-Edit、UNO等。简单理解就是对标gpt4o和gemini这类模型，可以实现。

⑦ FastGPT极速上手指南：Docker容器化部署实战（探模之翼:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：修改文件，并执行再执行重起容器。具体配置，参考配置详解。可以查看日志，在启动容器后，第一次请求网页，会进行配置文件读取，可以看看有没有读取成功以及有无错误日志。进入 FastGPT 容器，可以通过ls data查看目录下是否成功挂载文件。可通过。

⑧ 19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客（企鹅侠客:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我前一阵刚听过一个。

⑨ 华为云Flexus+DeepSeek征文 | 掌握高效开发：利用华为云ModelArts Studio在VS Code中配置Cline AI编程助手（心随_风动:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：华为云ModelArts Studio是基于ModelArts构建的一站式大模型即服务平台（MaaS），深度整合昇腾算力资源与全链路开发工具，为开发者提供从数据准备、模型训练微调、提示词工程到应用部署的全流程解决方案。

⑩ 挖掘AI原生应用领域思维树的潜力（AGI大模型与大数据研究院:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着GPT-4、PaLM等大模型的普及，AI应用不再是“传统功能+AI插件”的简单叠加，而是从需求分析、架构设计到功能实现都深度依赖AI能力的“原生形态”。本文将聚焦其中最关键的技术——思维树（ToT）

⑪ AI大模型：（二）3.2 Llama-Factory微调训练deepseek-r1实践（hay_lee:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：【代码】AI大模型：（二）3.2 Llama-Factory微调训练deepseek-r1实践。

⑫ AI编程/RAG基础教程（一）基于本地大模型和 FAISS 的 RAG 实战教程（金桃不烦恼:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在深入代码之前，我们先来简单理解一下 RAG 的核心思想。想象一下，你是一位非常博学的朋友，但有时也会遇到一些不确定的问题。检索（Retrieval）：当有人问你一个问题时，你不会立刻回答，而是先快速查阅你手边的“资料库”（比如书籍、笔记、互联网）。

⑬ 从单机到分布式：LLM在AI原生应用中的扩展方案（AI原生应用开发:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在帮助开发者理解如何将大型语言模型从单机环境扩展到分布式系统，以满足AI原生应用日益增长的计算需求。我们将覆盖从基础概念到高级技术的完整知识体系。核心概念与联系：介绍分布式LLM的基本原理核心算法原理：详细讲解关键技术。

⑭ Llama在AI人工智能智能交通中的应用（AI学长带你学AI:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加，交通拥堵、交通事故等问题日益严重，智能交通系统应运而生。智能交通系统旨在利用先进的信息技术、通信技术、控制技术等，提高交通运输的效率、安全性和可持续性。

⑮ 文心一言在 AIGC 领域的应用价值与意义（SuperAGI2025:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在全面分析百度文心一言大模型在AIGC领域的技术特点、应用场景和产业价值。研究范围涵盖文心一言的技术原理、核心能力、实际应用案例以及对各行业的潜在影响。文章首先介绍AIGC技术和文心一言的基本概念，然后深入技术细节，包括架构设计和核心算法。

⑯ Stable Diffusion助力AI人工智能的个性化发展（AI大模型应用工坊:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，个性化成为了人工智能领域追求的重要目标之一。Stable Diffusion作为一种强大的图像生成模型，在个性化内容创作方面展现出了巨大的潜力。

⑰ 【AI论文】VF-Eval：评估多模态大型语言模型（MLLM）在生成人工智能生成内容（AIGC）视频反馈方面的能力（东临碣石82:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：多模态大型语言模型（MLLMs）最近在视频问答领域得到了广泛研究。然而，现有的大多数评估都侧重于自然视频，而忽视了合成视频，例如人工智能生成的内容（AIGC）。

⑱ 本地部署AI编程助手openhands解放你的双手！让你的编程更简单！（内网渗透:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：初(关键词：简单)；新鲜技术：99]
摘要：各位辛苦奋斗在代码海洋里的小伙伴们，是不是每天都在为繁琐的编程任务抓狂？每次看到那一行行让人头大的代码时，是不是心里都在默默念叨：“要是有个机器人能帮我就好了！”别急，今天我就给大家带来一款革命性的AI编程助手——OpenHands！

⑲ 【LLaMA 3实战：检索增强】11、LLaMA 3的RAG检索增强全景：从基础原理到GraphRAG实战与优化（无心水:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）通过动态检索外部知识库，将相关文档片段输入大模型，解决传统LLM的知识滞后性与幻觉问题。通过以上全景解析，可系统掌握LLaMA 3驱动的RAG技术栈核心要点。

⑳ [AI绘画]sd学习记录(一)软件安装以及文生图界面初识、提示词写法（菜菜why:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初(关键词：安装,初识)；新鲜技术：99]
摘要：层数越高，模型会更加关注提示词的细节，生成内容也会更贴合提示词要求。不过要注意，如果你的提示词过于简单模糊（例如仅有"a girl"），不建议将CLIP层数设太高，否则因为"过度抠细节"，可能导致画面崩坏，产生奇怪的"古神级"作品。

[第41期]｜CSDN月度精选｜c/c++

① 整理几个概念：DCU DTK HIP hipcc ROCm LLVM Triton MIGraphX 怎么增加GStreamer插件（陈 洪 伟:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：是指异构计算平台中用于执行并行计算任务的核心计算单元。在国产 GPU 或 AI 加速平台中，DCU 通常承担深度学习推理、图像处理、视频编解码等高性能任务的执行。架构层面。

② 以下是对 Gerber 文件解析、复杂路径优化 和 硬件调试指导 的详细实现，扩展了前述基于 Qt/C++ 的半导体贴片机控制软件框架，保持与 OpenPnP 架构的兼容性（zhxup606:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：硬件需求：步进电机、驱动器（Arduino + CNC Shield 或 TinyG）、真空吸嘴、双摄像头（顶部/底部）、带式供料器、环形 LED 光源。解析 Gerber 文件（RS-274X），提取孔径（Aperture）和坐标（X/Y）。

③ Nature | 四倍体马铃薯泛基因组组装 | Hi-C和long read sequencing组装 （一）（Bioinfo科研生信筆記:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：前面我们分享了Nature，大麻泛基因组（Pangenome）的分析流程,作者提供较为详细的代码。需要我们同学自己进行认真的学习，去了解。换句话说，我们任何内容/知识，不都是需要自己进行学习的吗？今天，我们分享的是四倍体马铃薯泛基因组的组装教程。

④ C++20 核心特性详解：现代C++的进化里程碑（ALex_zry:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：88]
摘要：C++20通过引入概念、模块、协程等重大特性，实现了编程范式的现代化转型概念提升了模板的类型安全和可读性​模块革命性地改善了编译效率和代码隔离​范围库实现了声明式数据处理​协程为异步编程提供了优雅解决方案​。

[第41期]｜CSDN月度精选｜云原生

① Kubernetes (k8s) 命令大全（csdn_tom_168:[博客] [成就]） [质量分：82；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理集群资源。

② Kubernetes弃用Docker：技术演进与生态变革的深度解析（Orlando chrono:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：2020年，Kubernetes社区宣布将，这一决定在容器生态圈引发了巨大震动。作为容器革命的先驱，Docker曾与Kubernetes有过"蜜月期"，但技术演进的洪流最终改变了这一格局。

③ 在Docker里面运行Docker（云攀登者-望正茂:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Docker 凭借其轻量级和可移植的容器，无疑改变了软件开发和部署的世界。但如果我告诉你 Docker 本身可以在另一个 Docker 容器中运行，你会怎么想？没错！

④ Spring Boot + MyBatis + Redis Vue3 Docker + Kubernetes + Nginx（HeartException:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本项目为高校教务管理系统，旨在解决传统纸质化管理模式效率低、数据分散的问题。系统需支持课程管理、成绩录入、选课排课、学籍查询等功能，同时满足多角色权限控制（教师、学生、管理员）。（注：此处应插入实际原型图，展示首页、课程列表、选课界面等）

⑤ Docker——day2（magic 245:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：命令说明文档地址拉取镜像推送镜像到DockerRegistry查看本地镜像docker rmi删除本地镜像docker rmidocker run创建并运行容器（不能重复创建）docker run停止指定容器启动指定容器重新启动容器。

⑥ 云原生SLO进阶：如何实现多租户环境下的SLO管理（AI云原生与云计算技术学院:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着云计算从IaaS向PaaS/SaaS的演进，多租户架构成为企业级SaaS应用的标配。在资源共享的基础设施上，如何为不同租户提供可承诺的服务质量（QoS），同时实现成本效率最大化，是云原生架构设计的核心挑战。

⑦ Docker全平台安装指南：从零到一构建容器化环境（满级版）（Android洋芋:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初(关键词：安装)；新鲜技术：99]
摘要：通过图文并茂的步骤解析、企业级应用场景案例以及常见问题的深度剖析，帮助开发者快速掌握Docker的核心能力。通过合理的镜像加速器配置、用户权限管理及跨平台适配，开发者能够充分发挥Docker的容器化优势，提升软件交付的效率与可靠性。

⑧ 初探Service服务发现机制（C-2002:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：86]
摘要：Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。服务发现和负载均衡。Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型。

⑨ Docker-MCP quickstart（ZHOU_CAMP:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker-MCP 是一个精心设计的项目，它通过 MCP 协议将 Docker 功能暴露给 Claude AI，使 AI 能够直接管理 Docker 容器和 Compose 堆栈。

⑩ SkyWalking全平台部署指南：Windows、Linux与Docker环境下的安装配置与实践（CodeDevMaster:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：SkyWalking适用于分布式系统的应用程序性能监控（Application Performance Monitoring，即APM）工具，专为微服务、云原生和基于容器 (Kubernetes) 的架构而设计。

⑪ docker单点安装Hadoop（乄bluefox:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这一步很有可能会报错，报错：找不到你的JAVA_HOME，原因是你的JDK镜像容器文件的地址可能跟你配置的Dockerfile文件中的地址不同。关于在Docker里安装Hadoop的详细操作（部署单点集群）_docker安装hadoop-CSDN博客。

⑫ Docker 与容器技术的未来：从 OCI 标准到 eBPF 的演进（you的日常:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：OCI 的核心目标是创建一个开放的、厂商中立的容器技术标准。这意味着，只要一个容器镜像符合 OCI 镜像格式规范，它就可以在任何符合 OCI 运行时规范的容器运行时上运行。

⑬ 【Docker 07】Network - 网络（♬咖啡猫♬:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker 容器网络是未应用程序所创造的虚拟环境的一部分，它可以让应用从宿主机操作系统的网络环境中独立出来，形成容器自有的网络设备、IP 协议栈、端口套接字、IP 路由表、防火墙等与网络有关的模块。

⑭ 更快的Docker构建（李星星BruceL:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：分离逻辑依赖项和固定依赖项（使用uvpipenv或poetry；pdm也是一个选项）。在Dockerfile中更早地单独复制固定依赖项文件，然后在复制大部分代码之前使用它安装依赖项，以确保构建速度更快。

⑮ python项目如何创建docker环境（Jay_27:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：

⑯ 容器的数据管理与挂载——AI教你学Docker（LuckyLay:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：数据管理是 Docker 容器化的重要组成部分。容器本身是临时的、易于销毁的，数据的持久化与与宿主机的数据交互，主要通过挂载卷（Volumes）绑定挂载（Bind Mounts）来实现。

⑰ Hadolint：Dockerfile 语法检查与最佳实践验证的终极工具（ivwdcwso:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：Hadolint 是一款专为 Dockerfile 设计的静态代码分析工具（Linter），它能够自动解析 Dockerfile，检测语法错误，并根据 Docker 官方最佳实践提供改进建议。

⑱ K8s集群平台（爱喝酸奶的桃酥:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：架构：使用kubeadm实现k8s+docker+cri-dockerd实现集群部署使用三台虚拟机实现cpu:2颗2核内 存：4GBHDD：20GB网 络：NATVmWare17.6Centos7.9calico3.25。

⑲ 如何更改 Docker 镜像存储路径（万事可爱^:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过本文的两种方案，你可以安全地将Docker镜像存储从C盘迁移到其他磁盘。WSL迁移法适合彻底改变存储位置，而挂载卷法适合灵活调整。建议定期清理无效镜像，并为WSL分配足够资源以确保性能。

⑳ Kubernetes控制平面组件：Kubelet详解（八）：容器存储接口 CSI（grahamzhu:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：kubelet会在node上为每个pod都创建一个数据目录，用来存储一些运行时文件。该目录不属于容器的overlayFS文件系统，而是记录在主机上的。，可以通过--root-dir参数配置。

[第41期]｜CSDN月度精选｜人工智能

① GAN模式奔溃的探讨论文综述（一）（这张生成的图像能检测吗:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：简介：今天带来一篇关于GAN的，对于模式奔溃的一个探讨的一个问题，帮助大家更好的解决训练中遇到的一个难题。论文题目：An in-depth review and analysis of mode collapse in GAN。

② AI人工智能MCP模型上下文协议的实现路径（AI大模型应用实战:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：在当今人工智能飞速发展的时代，AI系统需要处理越来越复杂的任务和交互。MCP模型上下文协议旨在为AI系统提供一种有效的方式来管理和利用上下文信息，从而提升系统的智能水平和交互能力。

③ 在联邦学习场景中通过 MLFlow 加载和聚合 PyTorch 模型（MadeInSQL:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：【代码】在联邦学习场景中通过 MLFlow 加载和聚合 PyTorch 模型。

④ Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？（watermelo37:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：AI Agent虽然充满想象空间，但其技术成熟度和商业化落地仍面临诸多挑战。相比之下，Agentic Workflow以其简洁、高效和灵活的特点赢得了市场的青睐。

⑤ 我的研究方向是关于联邦学习的数据隐私保护，这些都是我在学校过程中遇到的困惑，借助ai来解决我的问题，也分享给大家。联邦学习的公开数据集，数据集的使用方法等（胡乱编胡乱赢:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：在传统机器学习中，数据通常假设为。

⑥ AI程序员革命：Devika智能体驱动工业级软件开发实战（AI_DL_CODE:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：效率革命：需求到交付时间从周级压缩至小时级质量跃升：代码缺陷率低于10/千行，接近资深工程师水平成本降低：人力成本大幅度降低可控性突破：通过人机协作机制保留人工干预节点，避免“黑箱”风险。

⑦ 《人工智能与脑认知》期末复习（认知科学概述、脑电EEG、相关事件电位ERP、主要实验范式）（噢4u:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：智能：人类在认识和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力。包括感知、理解、抽象、分析、推理、判断、学习和对变化环境的适应等等（个体有目的的行为合理的思维, 以及有效的适应环境的综合性能力智能本身现在无法下精确的定义。

⑧ AI智能推荐实战之RunnableParallel并行链（敲键盘的小夜猫:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：RunnableParallel是LangChain框架中的核心组件，专门用于实现并行执行多个Runnable任务的功能。本文将深入探讨RunnableParallel的原理、特性以及实际应用场景。

⑨ 知识图谱技术概述（禺垣:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：知识图谱（Knowledge Graph） 是一种基于图结构的语义网络，用于表示实体及其之间的关系，旨在实现更智能的知识表示和推理。

⑩ 机器学习监督学习实战七：文本卷积神经网络TextCNN对中文短文本分类（15类）（Studying 开龙wu:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：100]
摘要：不同大小的卷积核可以捕捉不同长度的局部相关性，从而更全面地提取句子的特征，提高模型的特征提取能力。kernel_size=4：每次滑动查看 4 个连续词 的组合（如 [“深度”, “学习”, “模型”, “强大”]）。每条文本被转换为固定长度的数字序列。

⑪ TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在Transformer 模型提出之后，研究人员提出了大量基于的变体模型。本节中，介绍了流行的变体模型。

⑫ 神经网络-Day45（红衣小蛇妖:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：TensorBoard 的核心原理就是在训练过程中，把训练过程中的数据（比如损失、准确率、图片等）先记录到日志文件里，再通过工具把这些日志文件可视化成图表，这样就不用自己手动打印数据或者用其他工具画图。直方图：展示数据分布（比如权重参数的分布是否合理）。

⑬ 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

⑭ OpenCV计算机视觉实战（11）——边缘检测详解（AI technophile:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：边缘检测能够将图像中最关键的轮廓与结构清晰呈现。从一阶梯度的Sobel算子，到二阶导数的Laplacian，再到集平滑、非极大值抑制与双阈值连接于一体的Canny算法，三者各有千秋，共同构筑了边缘检测的基石。本节将深入探索OpenCVSobel算子、

⑮ 【AI学习从零至壹】基于深度学习的⽂本分类任务（flyyyya:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通常情况下，基于神经⽹络的机器翻译模型使⽤的都是固定词汇表。不像绝⼤多数假设⽆限词汇量的⽆监督分词算法SentencePiece训练分词模型是要确保最终词汇量是固定的，例如 8k、16k 或 32k。

⑯ GMAI全科医学人工智能：下一代医疗AI的技术演进与实践路径（下）（Allen_Lyb:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：此外，通过区块链技术，还可以实现数据的溯源和审计，确保数据的合法性和真实性，为GMAI的安全和可靠提供重要保障。此外，多中心数据还可以支持更复杂的分析和研究，如疾病预测模型的开发和验证、治疗方案的效果评估等，为医疗实践提供更全面和科学的支持。

⑰ Bright Data亮数据 MCP + N8N x AI 新闻编辑：基于亮数据，数据采集到观点摘要工作流自动化实践（wei_shuo:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑱ [论文阅读] 人工智能 | 真实场景下 RAG 系统的工程实践指南（张较瘦_:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RAG的重要性：RAG作为一种关键方法，可将大型语言模型（LLMs）与外部知识结合，解决事实准确性和上下文相关性方面的局限。现有研究不足：缺乏基于真实用例的RAG实现开发、通过普通用户参与进行的评估以及经验教训的系统记录。研究目标。

⑲ 神经网络的概念和案例（梯度已爆炸:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：人工神经网络（Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。

⑳ 【深度学习】TensorFlow全面指南：从核心概念到工业级应用（白熊188:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：即时执行(Eager Execution)：动态图模式简化调试Keras深度集成：统一高级API接口分布式策略优化：简化多GPU/TPU训练量化感知训练：提升移动端推理效率“严格是大爱” —— 掌握TensorFlow需要扎实的实践。

[第41期]｜CSDN月度精选｜软件工程

① Doris Catalog 联邦分析查询性能优化：从排查到优化的完整指南（数据极客圈:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：高；新鲜技术：99]
摘要：数据层优化文件格式：优先使用 Parquet/Orc，避免 Text 格式；对 Iceberg/Paimon/Hudi 表定期执行COMPACTION合并小文件。分区策略：基于时间、地域等高频查询维度创建分区，确保分区字段类型与查询条件匹配。统计信息。

② 从理论崩塌到新路径：捷克科学院APL Photonics论文重构涡旋光技术边界（xiaoxiaoxiaolll:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：尽管实验结果为“阴性”，但这种明确的实验结论对于推动该领域的科学研究同样具有重要意义，它指引着科研人员朝着更有希望的方向（如软X射线、相干声子等）开展后续探索，避免了在不合理的方向上盲目投入。未观测到A2沉默模式的激活，即使在高阶OAM（m=64）下；

③ 6G 智能超表面（RIS）部署：信道重构算法优化（ncagp:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：在模拟攻击测试中，该协议成功抵御了90%以上的中间人攻击和80%的拒绝服务攻击。中国科学技术大学（2026）开发的量子纠缠态信道重构系统，利用贝尔不等式验证的量子信道特性，在合肥量子信息实验室实现6G信道重构的量子优势比（QAD）达0.87。

④ HarmonyOS性能优化实战——多线程共享内存（猫猫码代码:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：综上所述，虽然使用了基于消息通信的Actor并发模型，但是ArkTS依旧支持通过共享内存的方式进行线程间通信。同时，在使用SharedArrayBuffer进行共享内存时，也需要通过原子操作或者锁来解决线程间同步与互斥的问题。

[第41期]｜CSDN月度精选｜java

① 从 0 开始理解 Spring 的核心思想 —— IoC 和 DI(1)（callJJ:[博客] [成就]） [质量分：83；难度等级：中(领域：Java；匹配程度：0.03)；新鲜技术：99]
摘要：时光如白驹过隙,一晃笔者又小半个月没更新了,也许无人在意笔者为何没更新了,但笔者还是想通报一下, 笔者这段时间一方面在备战期末考试，另一方面也在梳理学习笔记。现在，决定开启 Spring 系列博客的正式旅程。

② 基于 Vue 和 Spring Boot 实现滑块验证码的机器验证（徐州蔡徐坤:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：用户输入手机号，前端进行格式校验。点击“发送验证码”后触发滑块验证码。滑块验证通过后，后端校验手机号是否存在。手机号存在则发送短信验证码，用户输入验证码后完成登录。

③ Spring AI 核心工作流（忠于明白:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Spring AI 提供统一的模型抽象接口（如ChatModel），以支持多种底层 AI 服务的无缝切换。你可以轻松从 OpenAI 切换到本地模型或其他云端模型，无需改动业务逻辑。应用场景商业价值Spring AI 角色内部知识问答降本增效。

④ Spring Cloud核心组件深度解析（2025终极指南）（米粉0305:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Overridetry {throw new DecodeException("JSON解析失败", e);

⑤ Java进阶(二十一) 微服务架构体系-SpringCloudAlibaba（Java技术猿:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中(关键词：进阶,架构)；新鲜技术：99]
摘要：Nacos（Dynamic Naming and Configur ation Service） 是阿里巴巴2018年7月开源的项目，致力于发现、配置和管理微服务。

⑥ Spring AI MCP（王小工:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：是一种开放协议，它对应用程序向大语言模型（LLMs）提供上下文信息的方式进行了标准化。可以把 MCP 想象成人工智能应用程序的 USB-C 接口。

⑦ 基于Vue.js和SpringBoot的爱心商城系统，分为用户前台和管理后台，可以给管理员、普通用户角色使用，包括商品管理模块、用户捐赠模块、企业捐赠模块、企业管理模块、论坛管理模块（wxid：yiwoxuan:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中(领域：web；匹配程度：0.03)；新鲜技术：99]
摘要：由于本人学习的是计算机方面的专业，学习了一定的开发知识，因此，对于开发一款已经确定了课题的爱心商城系统管理系统，从功能需求，功能模块划分，数据库的选择与设计，编程语言的确定，系统界面的布局和设计等知识，我都有个大致的思路。接下来就对设计的表进行简单说明。

⑧ 如何自定义一个 Spring Boot Starter？（残影:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：中(领域：Java；匹配程度：0.02)；新鲜技术：99*]
摘要：在 Spring Boot 中，Starter 是一种模块化、解耦合、可插拔的自动化配置机制，广泛用于封装通用功能（如 Redis、MyBatis、监控组件等），提高开发效率。Spring Boot 自动装配理解程度模块封装能力与扩展思维对。

[第41期]｜CSDN月度精选｜前端

① NodeJS Koa 后端用户会话管理，JWT, Session，长短Token，本文一次性讲明白（FungLeo:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：前几天，我写了一篇文章，。其中着重点是讲的如何利用非对称加密进行安全的设计，并在讲述了原理之后，又写了这篇文章，着重讲解了有关 RSA 非对称加密的完整实现。但是，这些文章里并没有讲到用户登录管理的核心，也就是。

② Vue——搭建项目架构【开发项目用，环境变量，跨域】（时间sk:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中(关键词：架构)；新鲜技术：85]
摘要：首先，需要为不同的环境创建相应的.env文件，并在文件中定义环境变量。开发环境：创建.env.development文件，内容如下：生产环境：创建.env.production文件，内容如下。

③ JS实现OSS断点续传（青松果核:[博客] [成就]） [质量分：82；难度等级：中；新鲜技术：93]
摘要：

④ Three.js光与影代码分析及原理阐述（lpfasd123:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：中；新鲜技术：88]
摘要：

⑤ 【手写React源码】用 TypeScript 实现一个简化版 React（暴躁前端老曹:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：模块内容JSX 解析自定义处理 JSX用于描述组件树Fiber 架构支持递归构建 Fiber 树协调器Diff 算法处理新增/更新/删除调度器利用实现时间切片Hook 系统支持useState和useEffect的基础逻辑。

⑥ 使用 React-i18next 在 TypeScript 的 Next.js 应用中实现国际化（fydw_715:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：国际化（Internationalization，简称 i18n）是指使应用程序适应不同语言、地区和文化的过程。文本翻译：将界面文本翻译为用户所需的语言。日期和时间格式：根据地区格式化日期和时间。数字和货币格式：根据地区格式化数字、货币符号和小数点。

⑦ webpack+vite前端构建工具 - 3webpack处理js（abigale03:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：需要安装eslint和此两个包的关系与babel-loader和@babel/core类似。

⑧ 【网络编程】事件驱动 reactor 式的服务器（EPOLL机制）（啟明起鸣:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：92]
摘要：

[第41期]｜CSDN月度精选｜python

① pythonA股实时数据分析(进阶版)（勇太的数分之旅:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中(关键词：进阶)；新鲜技术：99]
摘要：2.1为了保证当前价格不变，每次股票权除息，均需要重新调整历史价格，因此其历史价格是时变的。type为绘制图线的类型，可以的选择有 'ohlc'、'candle'（蜡烛图）、'line'（直线，仅绘制收盘价时序图时用）、'renko'、'pnf'。

② Python 爬虫实战：汽车行业用户流失分析爬虫：抓取用户流失数据，分析用户流失原因（西攻城狮北:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中(领域：Python入门；匹配程度：0.05)；新鲜技术：99]
摘要：通过本文的实战教程，我们成功抓取了汽车行业用户流失数据，并进行了原因分析。在实际应用中，可以根据分析结果，建议汽车企业针对主要问题进行改进，如提高产品质量、优化售后服务、合理调整价格等，以减少用户流失，提升用户满意度和忠诚度。

③ Flask 核心概念速览：路由、请求、响应与蓝图（神秘敲码人:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：中(领域：Python入门；匹配程度：0.12)；新鲜技术：99]
摘要： 蓝图是 Flask 结构化大型应用的基石，通过它，我们可以实现类似 Django 的 MTV 分离，使项目结构更清晰，更易于开发和扩展。

④ Python 爬虫实战：携程旅游数据采集（登录验证 + 价格趋势分析）（yansideyucsdn:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：中(领域：Python入门；匹配程度：0.07)；新鲜技术：99]
摘要：通过本文的 Python 爬虫实战，我们成功实现了携程旅游数据的采集，包括景点、酒店和机票数据，并进行了价格趋势分析。从分析结果可以看出，携程平台上的旅游产品价格分布呈现一定的规律，不同航空公司、酒店和景点的价格差异显著。

[第41期]｜CSDN月度精选｜区块链

① 区块链核心共识协议与Solidity智能合约开发全解（北漂老男人:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中(关键词：架构)；新鲜技术：99]
摘要：协议/模块主要原理关键场景典型源码调试技巧GHOST最重子树高TPS分叉以太坊UncleuncleHash验证PoW算力竞争挖矿出块比特币挖矿低难度链模拟PoS质押选举节能记账以太坊2.0验证者命令DPoS。

② 会计-合并-5- 处置交易在合报与个报会计处理（qq_34047402:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：【例题】2017年亚新公司投资2200万，购买80%的B公司（购买日可辨认净资产公允价值为2600万）， 2019年，以580万卖出20%（当时按持续计算可辨认净资产总额为3000万），求个报和合报的会计处理。售出10%的股权，售价110万。

③ Vite模块联邦(vite-plugin-federation)实现去中心化微前端后台管理系统架构（阿超学编程:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初(关键词：管理系统)；新鲜技术：99]
摘要：在现代大型前端项目开发中，多团队协作时往往面临代码隔离与集成的挑战。为了解决这一问题，我们需要一种能够让各个微前端模块既能独立开发部署，又能作为完整系统一部分的解决方案。基于 Vite 的模块联邦插件。

④ 探索Forge：Foundry中的智能合约开发利器（代码羊羊:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在 Web3 开发的广阔天地中，智能合约作为核心要素，其开发工具的重要性不言而喻。Forge，作为 Foundry 工具链中的关键成员，正逐渐成为众多开发者的得力助手。

⑤ Solana 发币全流程教学（链上Sniper:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：CiaoTool 支持免代码创建 SPL Token, 包含元数据设置、权限管理和铸币等功能。CiaoTool → Create Token → Mint + Metadata + 链上铸币+撤销权限↓。

⑥ 基因数据隐私保护：基于MLWE-1024的同态加密体系与密文膨胀率优化技术（2025技术解析）（百态老人:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：基于MLWE-1024的同态加密体系通过格密码学突破与多项式运算优化存储效率跃迁：将密文膨胀率压缩至1:48，使全基因组数据的云端存储成本降低至可商用水平计算效能革新：内积计算加速47倍，支撑GWAS等大规模分析任务的实时化安全基座升级。

⑦ 链间纽带：解码多链生态中跨链桥的运行奥秘（L星际节点指挥官:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：通过跨链桥，用户可以将以太坊上的加密货币转移到币安智能链进行交易，开发者也能基于跨链桥构建跨链应用，拓展区块链的功能边界。在目标链上，跨链桥根据接收到的信息，在目标链上铸造或释放等量的资产，完成资产的跨链转移。跨链桥技术面临着诸多技术难题。

⑧ 证券交易所API接口在股票交易中的应用，如何助力投资者把握市场先机？（股票程序化交易接口:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：它是投资者与证券交易所之间的重要纽带，没有API接口，投资者就难以从交易所获取及时准确的交易数据，也无法将自己的交易指令准确地传达给交易所。不同的投资者有不同的需求和投资风格，通过定制个性化策略，投资者可以更好地适应市场的变化，发挥自己的优势。

[第41期]｜CSDN月度精选｜大数据

① ES数据聚合（@泽栖:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：限定聚合的的文档范围聚合名称聚合类型聚合字段size：指定聚合结果数量order：指定聚合结果排序方式field：指定聚合字段。

② 大数据实时风控引擎：Spark Streaming、Kafka、Flink与Doris的融合实践（王子文-上海:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在数字金融、电商交易与在线服务的核心战场，风险控制能力已成为业务的生命线。传统批量风控模式在应对瞬息万变的欺诈攻击、信用风险时捉襟见肘。

③ 【SQL Server 兼容模式】实测 KingbaseES 在线体验平台（命运之光:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：兼容性强：默认兼容PostgreSQL语法，支持平滑迁移开源数据库业务；功能完整：分区表、高可用、审计等企业级功能在在线平台均可体验；上手便捷：操作界面简洁，错误提示清晰，新手可通过示例快速入门。

④ 性能调优——22 MySQL 8.0 主从复制原理分析与实战（木木慕慕:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：MySQL Replication 是官方提供的主从同步方案，也是目前用的最广的同步方案；

⑤ 【Scrapy-Redis】分布式爬虫实战（非常详细）（Buke..:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中(领域：Python入门；匹配程度：0.15)；新鲜技术：98]
摘要：豆瓣读书分布式爬虫: 采用scrapy-Redis实现豆瓣阅读分布式爬虫。

⑥ MySQL进阶之索引(1)索引结构分类语法和SQL性能分析（xrkhy:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中(关键词：进阶)；新鲜技术：97]
摘要：索引（index）是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

⑦ Nestjs框架: nestjs-schedule模块注册流程,源码解析与定时备份数据库（Wang's Blog:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：{${${${${

⑧ 图数据库在数据库领域的备份与恢复方案（数据库管理艺术:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。图数据库作为一种专门用于处理图结构数据的数据库，在社交网络分析、知识图谱构建、推荐系统等领域得到了广泛应用。然而，数据的安全性和可靠性是图数据库应用过程中不可忽视的问题。

⑨ 金仓数据库KingbaseES体验报告：国产数据库的轻量与强大（池央:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：对于开发者：多语法兼容大幅降低学习成本，沙箱环境与图形化工具提升开发效率，适合快速搭建原型系统。对于企业：轻量级部署适合中小规模业务，企业级特性（主备、安全审计）满足核心系统需求，信创资质为国产化迁移提供保障。

⑩ KingbaseES在线体验平台深度测评：基于MCP接口管理的Oracle风格SQL实战（程序边界:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过本次对KingbaseES在线体验平台的深度测评，特别是围绕MCP接口管理展开的Oracle风格SQL增删改查测试，笔者深刻感受到了KingbaseES在Oracle语法兼容性、数据库操作效率及数据管理灵活性方面的卓越表现。

⑪ 国产数据库迁移实战：KingbaseES与Oracle深度兼容技术解析与企业级应用（北辰alk:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在这一背景下，掌握国产数据库核心技术并实现平滑迁移成为IT从业者的必备技能。随着技术的持续迭代和生态的不断完善，KingbaseES等国产数据库必将在全球数据库市场占据更加重要的位置，为中国数字经济的发展提供坚实的数据基础设施支撑。

⑫ 13、Redis进阶二之Redis数据安全性分析（srrsheng:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中(关键词：进阶)；新鲜技术：82]
摘要：从⽽在数据安全性与读写性能之间找到—个平衡点。的所有数据是保存在内存当中的，—旦需要保存—些重要的数据，得益于内存⾼效的读写性能，内存的缺点是断电即丢失，能完全使⽤内存保存数据。—定需要针对应⽤场景，进⾏快速的基准测试。

⑬ 金仓数据库在线体验平台：开启国产数据库云端探索之旅（倔强的石头_:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：语法无缝衔接：95% 以上的 MySQL DDL/DML 语句可直接迁移，仅需调整AUTO_INCREMENT为SERIAL、DECIMAL为NUMERIC等细微差异；业务逻辑零改造。

⑭ 数据库核心技术深度剖析：事务、索引、锁与SQL优化实战指南（第六节）-----InnoDB引擎（code_未来:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：收纳技术相关的数据库知识事务索引锁SQL优化等总结！

⑮ 【Redis】分布式锁的介绍与演进之路（敖云岚:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：在一个分布式的系统中, 也会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况. 此时就需要通过 锁 来做互斥控制, 避免出现类似于 "线程安全" 的问题。

⑯ 数据库管理与高可用-MySQL全量，增量备份与恢复（曼汐 .:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：人为失误。

⑰ Spark大数据分析与实战笔记（第五章 HBase分布式数据库-03）（想你依然心痛:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：进入HBase Shell交互界面后，可以通过一系列Shell命令操作HBase, 接下来，通过一张表列举一些操作HBase表常见的Shell命令，具体如表所示。在上述代码中，数据库中有一个名称为t_user_info的数据表，说明数据表创建成功。

⑱ 深入实践Caffeine+Redis两级缓存架构：从原理到高可用设计（搬砖的小熊猫:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：定义注解// 支持SpEL表达式切面核心逻辑@Aspect@Component// 解析SpELcase PUT:= null)return val;

⑲ 40-Oracle 23 ai Bigfile～Smallfile-Basicfile～Securefile矩阵对比（远方1609:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：基于Oracle历代在存储架构的技术演进分析，结合版本升级和23ai新特性，一起梳理Smallfile/Bigfile、BasicFiles/SecureFiles的技术差异与应用场景，用脚本验证。

⑳ @Transactional注解失效的原因有哪些？（一个儒雅随和的男子:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：初；新鲜技术：96]
摘要：注解失效（即事务未按预期开启、提交或回滚）是一个常见问题，原因通常涉及代理机制、配置错误、异常处理、数据库支持或方法调用方式等。自定义AOP切面可能优先于事务切面执行，若自定义切面捕获异常，事务切面无法感知。等注解，未被Spring扫描，导致代理未创建。

[第41期]｜CSDN月度精选｜移动开发

① 基于vue框架的独居老人上门护理小程序的设计r322q（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。（小光学长:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：项目功能：用户,护理人员,服务预约,服务评价,服务类别,护理项目,请假记录。

② Flutter动画与交互：打造流畅用户体验的完整指南（vvilkin的学习备忘:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：Flutter的动画系统建立在几个核心概念之上：动画控制器(AnimationController)、补间动画(Tween)、曲线动画(CurvedAnimation)和动画构建器(AnimatedBuilder)。

③ 智能对联网页小程序的仓颉之旅（熊猫钓鱼>_>:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：通过本项目，我们验证了Cangjie Magic在传统文化数字化领域的独特价值，其Agent DSL和MCP协议为智能体开发提供了全新的范式。期待这一技术能够在更多文化传承场景中发挥作用。

④ 高敏感应用如何保护自身不被逆向？iOS 安全加固策略与工具组合实战（含 Ipa Guard 等）（2501_91592143:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：如果你正在构建一款包含金融、身份、企业协作功能的 App，别等用户反馈“被山寨了”之后才想起安全。

⑤ Android设备推送traceroute命令进行网络诊断（帅得不敢出门:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：中；新鲜技术：96]
摘要：Traceroute（追踪路由） 是一个用于网络诊断的工具，主要用于追踪数据包从源主机到目标主机所经过的路由路径，以及每一跳（路由器）的响应时间、IP 地址等信息。它通过逐层发送特定类型的网络数据包，并分析返回的响应来实现路由追踪。

⑥ 连接数据线运行flutter run ,iphone手机中的APP能打开，拔了数据线打不开（getapi:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：中；新鲜技术：94]
摘要：时，应用是以开发模式安装的，而拔掉数据线后应用无法打开，这通常是因为应用签名配置不正确。

⑦ Android7 Input（十）View 处理Input事件pipeline（A-花开堪折:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：中；新鲜技术：93]
摘要：本文描述了Android系统中View对输入事件的处理流程，也就是pipeline事件的处理过程。然后最终将处理结果通过跨进程传递给了InputDispatcher。下一章，我们讲述View UI的事件分发流程；

⑧ 如何将数据从安卓设备传输到 iPhone | 综合指南（Digitally:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：如果您已完成 iPhone 的设置，并且设备上有一些重要文件，则可以使用iReaShare Phone Transfer将联系人和文档从安卓设备传输到 iPhone，而无需将 iPhone 恢复出厂设置。完成后，您就可以访问iPhone上的数据。

⑨ 手机SIM卡通话中随时插入录音语音片段（Android方案）（limingade:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：图示中，我们可以从【通话声音实时ASR转文字】的区域中看到，它确实做到了正常注入麦克风数据的过程中，用户手动点击了一下“查流量”标签的【注入通话】按钮时，往通话对方中注入了“查流量”标签对应的语音数据。我们分析了一下，正常电话的用户应该是没有这种需求的。

⑩ 如何实现安卓端与苹果端互通的多种方案（咕噜企业签名分发-大圣:[博客] [成就]） [质量分：80；难度等级：中；新鲜技术：96]
摘要：为了实现两端的数据交互和功能互通，可以通过RESTful API、WebSocket等高效的通信协议，设计出良好的接口和协议标准，确保数据在不同平台间流畅传输，用户体验无缝衔接。这些框架提供了丰富的组件和API，能够实现接近原生应用的性能和体验。

⑪ 谷歌 Android XR 战略与游戏开发机会深度解析（花生糖@:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Android XR 是 Google 在 XR 领域的一次重要战略布局，它不仅代表了操作系统层面的技术整合，更承载着 Google 打造下一代人机交互方式的愿景。对于游戏开发者而言，这是一个充满机遇与挑战的新战场。

⑫ 二.TvSettings从Android.bp解析成build.gradle（写点啥呢:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：93]
摘要：Android.bp是Android的Soong构建系统使用的配置文件，主要在AOSP（Android开放源代码项目）中使用。而build.gradle是Android Studio默认的构建配置文件，基于Gradle构建系统。

[第41期]｜CSDN月度精选｜嵌入式

① 【EdgeAI实战】（3）边缘AI开发套件 STM32N6570X0 用户手册（youcans_:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初(领域：web；匹配程度：0.04)；新鲜技术：99]
摘要：STM32N6570-DK Discovery 套件是一个完整的演示和开发平台，适用于基于 Arm® Cortex-M55® 内核的 STM32N657X0H3Q 微控制器。

② 【软件系统架构】系列四：MPU vs MCU vs DSP vs SoC 嵌入式处理器选型终极指南（34号树洞:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：类型定义核心目标典型代表MPU微处理器单元，仅包含CPU核心，需外接内存和外设高性能计算，运行复杂操作系统Intel Core i7、ARM Cortex-A系列MCU微控制器，集成CPU、内存、I/O等基础模块低功耗实时控制DSP。

③ 物联网、工业互联网之常用利器 —＞ MQTT（supingemail:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：初(关键词：常用)；新鲜技术：99]
摘要：MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议）是一种基于发布 / 订阅模式的轻量级消息传输协议。它主要用于在设备与服务器或其他设备之间建立通信，使数据能够在物联网（IoT）环境中高效、可靠地传输。

④ 来自重工业现场的‌高密度物联网案例模板（深山技术宅:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：现有SCADA系统使用SQL Server 2008，如何在不中断服务前提下迁移到时序数据库？“若需将OT数据接入IT系统做数字孪生，如何解决CySec与ITSec的防护冲突？“如何证明你的方案满足50ms响应延迟？给出测试方案（含网络抖动注入工具）”

[第41期]｜CSDN月度精选｜开发工具

① 【SCI科研绘图(3) & PyCharm】同一张图：上下绘制多个并行的折线图(子图)，左右绘制折线图 | 折线图与条形图(柱状图)的综合绘制 | Python绘图综合练习（追光者♂:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文介绍了使用PyCharm和Python绘图库（如Matplotlib）绘制科研论文图表的几个实例。例如，第一个实例展示了包含三个子图的折线图绘制过程，重点介绍了数据准备、坐标轴设置、断层线绘制等关键技术要点。第二个实例也延续了相同技术路线。

② 主流 AI IDE 之一的 Cursor 介绍（大秦重工:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：Cursor 是由 Anysphere 公司开发的 AI 驱动的代码编辑器（IDE）；

③ GitHub 趋势日报 (2025年06月14日)（qianmoQ:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：379 项目 (75.3%)23 项目 (4.6%)22 项目 (4.4%)19 项目 (3.8%)19 项目 (3.8%)19 项目 (3.8%)22 项目 (4.4%)2025年06月15日。⭐ 总计 367862。⭐ 今日 +1595。

④ Visual Studio 中的 MD、MTD、MDD、MT 选项详解（程序员乐逍遥:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：术语解释多线程运行时库确保标准库函数在多线程环境下线程安全的运行时实现/MT静态链接多线程运行时库，不依赖 MSVCRT.dll（但仍可能依赖 UCRT）/MD动态链接多线程运行时库，依赖 MSVCRT.dll 和 UCRT。

⑤ 【Python系列PyCharm实战】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’ 系列Bug解决方案大全（猫头虎:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在使用 Jupyter、PyCharm 或 Google Colab 进行机器学习开发时，导入sklearn（scikit-learn）相关模块时，常会遇到一系列等错误。

⑥ 【GitOps】Kubernetes安装ArgoCD，使用阿里云MSE云原生网关暴露服务（运维归一:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：初(关键词：安装)；新鲜技术：99]
摘要：ArgoCD是一款开源的，专门为Kubernetes环境设计。它采用理念，将Git仓库作为应用部署的唯一真实来源(SSOT)，实现了声明式的应用部署和管理。

⑦ 李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——11.模型选择+过拟合欠拟合（一点.点:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【代码】李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——11.模型选择+过拟合欠拟合。

⑧ 技能伤害继承英雄属性【War3地图编辑器】进阶（小基基o_O:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中(关键词：进阶)；新鲜技术：79]
摘要：导致读取ODS层数据时，Map阶段的Mapper数量=1，速度较慢。文档说到，Gzip压缩不支持切片。显示Compressed为No。

⑨ 使用Trae编辑器与MCP协议构建高德地图定制化服务（是小王同学啊~:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：Trae是字节跳动于2025年推出的AI原生集成开发环境,提供 Claude 3.5、GPT-4o 等模型免费不限量调用与 Cursor 对比：Trae 更侧重中文支持、企业级协作及全流程自动化，Cursor 则强于代码调试和复杂项目优化。

⑩ 2025年06月06日Github流行趋势（油泼辣子多加:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：项目名称：project-based-learning。项目名称：HowToCook。项目名称：quarkdown。项目名称：ardupilot。项目名称：netbird。项目名称：scrapy。项目名称：onlook。项目名称：cognee。

⑪ Vortex GPGPU的github流程跑通与功能模块波形探索（四）（DentionY:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：跟着前面那篇最后留下的几个问题接着把输出波形文件和csv文件的输入、输出搞明白！对上一篇遗留的几个任务进行了回答，顺带梳理了2种log的差异，为后续继续解读rtl代码做了大量准备工作。

⑫ sipsak：SIP瑞士军刀！全参数详细教程！Kali Linux教程！（qq_24305079:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：初；新鲜技术：95]
摘要：sipsak是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。sipsak是一款 SIP 压力和诊断实用程序。

[第41期]｜CSDN月度精选｜数据结构与算法

① 轨迹降噪API及算法（a man of sadness:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：官方介绍：猎鹰是一套轨迹管理服务，提供移动端SDK和后端API供开发者接入。猎鹰可以满足您追踪车辆等定位设备，其提供的丰富接口和云端服务，可以让开发者基于猎鹰迅速构建一套完全属于自己的精准、高效的轨迹管理系统，应用于车队管理、人员管理等领域。

② 【机器学习】支持向量机实验报告——基于SVM进行分类预测（2401_84149564:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初(领域：算法；匹配程度：0.02)；新鲜技术：99]
摘要：支持向量机(SVM)的基本思想是在特征空间中寻找一个最优超平面，使得不同类别的样本分别位于超平面的两侧，且间隔最大。数学模型：使用PCA或t-SNE进行降维，在3D空间中可视化数据分布和决策边界。1. 选择拉格朗日乘子： 选择违反KKT条件的两个变量。

③ 【机器学习】支持向量机（SVM）（2501_90800687:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：支持向量机是一种基于间隔最大化原则的监督学习模型，它通过找到数据集中的最优超平面来区分不同的类别。在二维空间中，这个超平面可以看作是一条线；在三维空间中，它是一个平面；而在更高维空间中，它是一个超平面。问题：如何获得想要的w和b？解决方案。

④ 【算法解析5/5 下】强化学习（RL）深度解析：常用主流算法（附Python代码）|动态规划、蒙特卡洛方法、时序差分学习、Q-Learning、策略梯度与Actor-Critic方法|优缺点与工程建议（人工智能AI酱:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：强化学习通过智能体与环境的交互、试错和奖励反馈，最终学会最优策略，是解决序列决策和长期收益优化问题的强大工具。理解MDP、贝尔曼方程、Q-Learning、策略梯度等核心理论与算法，有助于你在智能控制、自动决策等前沿场景中发挥强化学习的威力。

[第41期]｜CSDN月度精选｜测试

① 十三、【核心功能篇】测试计划管理：组织和编排测试用例（blues_C:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着测试用例数量的增加，如何有效地组织和管理这些用例以进行特定目的的测试（例如回归测试、新功能测试）就变得至关重要。测试计划 (Test Plan)允许我们将相关的测试用例组合成一个可执行的单元。这篇文章将带你在后端 Django 中设计和实现。

② 测试用例质量部（或类似负责测试用例质量管控的团队 / 部门）监控测试用例质量，需要从质量标准制定、过程监控、结果度量、持续改进等维度构建完整的体系。以下是具体的监控方法和实施路径：一、建立测试用例质（不一样的故事126:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：通过明确质量标准、全生命周期监控、数据驱动分析和跨团队协作，实现用例质量的持续提升。同时，需平衡质量与效率，避免过度追求完美设计导致测试周期延长，应优先保障高风险场景的用例有效性，再逐步优化细节。等维度构建完整的体系。测试用例质量监控的核心是。

③ VocabVerse单元测试——PreferencesRepositoryTest+TermsRepositoryTest（2301_79569866:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初；新鲜技术：43]
摘要：在我们的项目中，负责与 Android 的DataStore进行交互，用于持久化用户的偏好设置。保存用户协议的同意状态方法用于更新用户是否同意协议的状态。设置和获取主题模式setTheme()方法允许用户选择应用的主题（如DARKLIGHT或。

④ 五子棋测试用例（上分小子2.0:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初；新鲜技术：8]
摘要：传统棋类文化的推广五子棋是一种古老的棋类游戏，有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏，可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。

[第41期]｜CSDN月度精选｜游戏

① 谷歌云代理商 | 游戏行业专属方案：谷歌云实时多人游戏服务器架构（CLOUD ACE:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：中(关键词：架构)；新鲜技术：99]
摘要：在竞争激烈的游戏市场，实时多人游戏的体验往往是成败的关键。当全球玩家在您的游戏世界中流畅激战、实时协作时，背后正是谷歌云强大而可靠的架构在默默支撑。谷歌云的实时多人游戏服务器架构，不仅仅是服务器资源的云化，更是为游戏开发者精心构建的一套。

② AI驱动游戏开发：Unity与ML-Agents结合（layneyao:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：随着人工智能（AI）技术在游戏开发领域的深度渗透，Unity引擎与ML-Agents工具包的结合正成为推动游戏智能化变革的核心力量。本文从技术架构、开发流程、应用场景及行业影响四大维度，系统解析Unity与ML-Agents的协同机制。

③ Unity Shader学习日志五：认识深度测试、深度写入、模板测试，简单制作魔镜世界（Kramer921:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：初(关键词：简单)；新鲜技术：99]
摘要：提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

④ 【LangChain】langchain_community.document_transformers 模块下的类和函数列举：多种文档转换器（彬彬侠:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

[第41期]｜CSDN月度精选｜网络

① C++实现分布式网络通信框架RPC(2)——rpc发布端（菜鸟康:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：上面的全部就是我们mprpc服务端的全部代码了，走到这里，我们应该对mprpc在服务端的这部分有了很深的了解了吧，最后我再做一个总结，从大局上说一下当用户发起rpc调用的时候，在服务端整个过程是什么样子的。

② 如何理解OSI七层模型和TCP/IP四层模型？HTTP作为如何保存用户状态？多服务器节点下 Session方案怎么做（小白爱电脑:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Cookie通过服务器创建、浏览器存储与自动携带的机制，实现了用户状态的持久化。它在会话管理、个性化服务等方面发挥着重要作用，但开发者也需要注意其安全性和限制，并根据实际需求选择合适的存储方案。面试官：Session和Cookie的区别是什么？

③ 5G核心网Non-IP数据报文转发机制：Unstructured会话与协议栈解析（码农老gou:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Non-IP数据转发通过Unstructured会话机制，为物联网设备提供了轻量级、高效率的数据传输通道。其核心在于UPF的协议转换能力——上行方向为原始数据添加IP头以适配互联网服务器，下行方向剥离IP头以透传原始协议。

④ MCP或将成为AI界的HTTP​ （c++服务器开发:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MCP，又名AI模型上下文协议，是AI模型与外部工具和应用通信的标准化方式。和HTTP、以及TCP等其他协议类似，它是一种协议、一种通信方式、也是一套规则。MCP客户端：主要使用模型上下文协议与MCP服务器对话。

[第41期]｜CSDN月度精选｜运维

① 【Linux】进程 信号保存 && 信号处理 && OS用户态/内核态（路飞雪吖~:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初(领域：CS入门；匹配程度：0.12)；新鲜技术：99]
摘要：🪄 执行 do_signal() 方法 为什么还要 从 内核态 切转到 用户态【void sighandler(int)】？直接内核执行完不行吗？

② 跨平台（Win系统、Linux）串口通信工具，内含数据图表可视化、数据分析，支持多语言（CapRogers1:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：在调试过程当中需要有一个串口的可视化界面，常见的有PuTTY等，但是这些软件没有数据分析工具，需要一款可以自动数据分析读取，操作方便的跨平台的软件，因此编写程序。为了同时发挥出两者的能力需要将两者结合，而两者直接的通讯则可以通过串口通讯连接。

③ Linux 服务器运维：磁盘管理与网络配置（布说在见:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：测试读写权限 cat secret.txt # 应该可以读取 echo “新情报” >> secret.txt # 应该可以写入。3.jack创建一个文件，自己可以读写，本组人可以读，其它组没人任何权限。#按Enter选择默认起始扇区。

④ Jenkins自动化部署Maven项目（LOVE_DDZ:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初(领域：Java；匹配程度：0.04)；新鲜技术：99]
摘要：实际生产需添加镜像仓库推送步骤（如推送到Harbor）不要在脚本中硬编码密码！使用Jenkins的。确保项目根目录有标准Maven结构（选择 Execute shell。安装后重启Jenkins生效。（Jenkins服务器执行）

[第41期]｜CSDN月度精选｜go

① Go中的协程并发和并发panic处理（cccc来财:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：98]
摘要：概念：Go 语言特有的轻量级线程，由 Go 运行时（runtime）管理，相比系统线程（Thread），创建和销毁成本极低，占用内存小（初始 2KB）。协程是 Go 程序中最基本的并发执行单元。创建方式：使用go关键字启动一个协程。

② Golang——10、日志处理和正则处理（初次见面我叫泰隆:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中；新鲜技术：97]
摘要：logx是go-zero统一日志格式（带时间、级别、调用栈）自动日志切割支持多种日志输出模式（控制台、文件、volume）支持链路追踪（context 支持）支持日志等级控制（debug/info/error/alert）

③ cpper 转 Golang（DBWG:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：推荐视频。

④ go工具库：hertz api框架 hertz client的使用（march of Time:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中；新鲜技术：81]
摘要：Hertz 是 字节跳动（ByteDance）开源的高性能 Golang 微服务框架，用于构建 Web 服务，特别适合对性能要求极高的场景。基于字节内部自研的网络库 netpoll，具备极低的延迟和高并发能力。

⑤ 【Go语言-Day 1】扬帆起航：从零到一，精通 Go 语言环境搭建与首个程序（吴师兄大模型:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：你好，欢迎来到《Go 语言从入门到精通》专栏的开篇之作。在这个系列中，我们将从最基础的概念出发，一步步带你深入 Go 语言的并发世界、网络编程乃至云原生实战。我们为什么要选择 Go 语言？以及如何从零开始，搭建一个稳定、高效的 Go 语言开发环境？

⑥ golang--协程的关键问题解析（IT艺术家-rookie:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Go 官方文档将协程描述为：“AgoroutineGo 官网控制并发粒度：使用 worker pools 处理批量小任务严防资源泄漏所有阻塞操作应有超时控制确保协程有明确退出路径遵循通信顺序：通过 Channel 传递所有权，避免共享状态。

⑦ Golang Trace 在区块链开发中的应用：智能合约性能分析（Golang编程笔记:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在区块链开发中，智能合约的性能至关重要。智能合约是区块链上自动执行的程序，它的执行效率直接影响整个区块链系统的性能。我们的目的就是利用Golang Trace工具对智能合约的性能进行深入分析，找出性能瓶颈并进行优化。

⑧ golang -- map实现原理（ooshTinG:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初；新鲜技术：95]
摘要：学习 map 的时候，看着整篇的源码感觉很费力，理不清内部逻辑，感觉很跳跃很抽象，结合几篇博客、视频讲解和 AI 终于感觉好理解一点了，这篇博客也是为了之后复习用，为了方便理解会尽可能说的通俗一点。

⑨ MCP 官方开源 Registry 注册服务：基于 Go 和 MongoDB 构建（Java八股文面试:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLM）在各类场景中的应用日益广泛。而如何让这些模型高效地与外部数据源和工具交互，成为一个重要课题。（MCP）作为开放协议，为 LLM 提供了标准化接口，简化了与外部系统的集成。为更好地管理和发现 MCP 服务器，

⑩ golang类型系统（怪我冷i:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初；新鲜技术：98]
摘要：Go语言的类型系统旨在提供一个安全、高效且并发友好的开发环境。它通过强调静态类型、强类型、显式类型转换以及零值初始化来减少运行时错误。同时，通过接口实现多态，避免了传统面向对象继承的复杂性，使得代码更加简洁和可维护。

⑪ 优雅封装 Hertz 框架：构建更简洁、可扩展的 Go Web 应用（worxfr:[博客] [成就]） [质量分：84；难度等级：中(领域：web；匹配程度：0.1)；新鲜技术：84]
摘要：好的框架封装应该是透明的，既能简化常见任务，又不会阻碍对底层功能的访问。：通过封装，我们提供了一个更简洁、更直观的 API，使得路由注册和中间件配置变得更加容易。：通过在适配器中统一处理错误，我们简化了错误处理流程，提高了代码的健壮性。

⑫ MCP Registry 开源项目实战：基于 Go 和某MongoDB 的模型上下文协议注册服务开发（码力金矿(编程高手8):[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文将围绕开源 Registry 项目，结合 Go 语言与某MongoDB 技术栈，解析其核心设计、实现逻辑及实战场景，帮助开发者快速掌握这一技术的关键点。四、实战场景：从零构建 Registry 服务。六、结语：开源 Registry 的价值与潜力。

[第41期]｜CSDN月度精选｜scala

① 关于akka官方quickstart示例程序（scala）的记录（zhaojiew10:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：关于scala语法的注意事项。

[第41期]｜CSDN月度精选｜rust

① [论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG（0x211:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：高(关键词：论文)；新鲜技术：99]
摘要：背景：RAG攻击方案严重威胁了RAG的可信度，现有的防御方案存在不足【

② 【Rust宏编程】Rust有关宏编程底层原理解析与应用实战（景天科技苑:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：Rust的宏系统是其语言中最强大但也最复杂的特性之一。与C/C++的简单文本替换宏不同，Rust提供了两种完全集成到语言中的宏系统：声明式宏(declarative macros)和过程式宏(procedural macros)。消除重复代码。

③ claude3.7高阶玩法，生成系统架构图，国内直接使用（小虚竹:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：中(关键词：架构)；新鲜技术：98]
摘要：现在很多AI大模型可以画出流程图，ER图这类简单的系统设计图。但要直接画出系统架构图，市面上还没有这类型的技术知识。虚竹哥研究出来了通过claude3.7，一句话画出系统架构图。而且画出来的图很漂亮。

④ Rust学习（1）（容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初；新鲜技术：98]
摘要：直接操作原来的字符串，返回值是 Option 类型，如果为空，返回 None。remove():删除并返回字符串中指定位置的字符,直接操作原来的字符串，返回值是删除位置的字符串，接受的一个参数是该字符起始索引位置。

⑤ Rust Floem UI 框架使用简介（Humbunklung:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初；新鲜技术：98]
摘要：之前一篇博客提到了floem库，今天我决定试用了一下，根据官网文档，

⑥ Rust 机器学习（KENYCHEN奉孝:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：如果项目主要涉及线性模型或聚类算法，且需要 Rust 的安全性，linfa 是一个可行的选择。K-means++ 是传统 K-means 算法的改进版本，主要优化了初始聚类中心的选择，通过概率分布避免随机初始化的不良结果，通常能更快收敛且效果更好。

⑦ Rust 学习笔记：模式匹配（UestcXiye:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：否则，如果用户将他们的年龄指定为字符串，并且我们可以成功地将其解析为数字，则颜色是紫色或橙色，具体取决于数字的值。形式上，匹配表达式定义为关键字 match，要匹配的值，一个或多个匹配分支，由一个模式和一个表达式组成，如果值匹配该模式，则运行该表达式。

⑧ 用编译缓存缩短 Rust 的构建时间（zeloas:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：零配置，高收益：只要本地磁盘足够，启用 sccache 即可显著缩短二次构建时间，且几乎无运维负担。团队场景：结合分布式编译服务器可进一步放大收益，Mozilla 已在内部大规模使用。最佳实践：开发阶段常开，加速迭代；

⑨ Rust 通用代码生成器：莲花，红莲尝鲜版三十六，图片初始化功能介绍（火鸟2:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：Rust 通用代码生成器：莲花，是 Java 写成的 Rust 通用代码生成器，目前的版本采用 openjdk 17 编译。Rust 通用代码生成器：莲花，基于 Golang 通用代码生成器：仙童的架构。

⑩ 如何重新安装 Rust（好奇的菜鸟:[博客] [成就]） [质量分：83；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：重新安装 Rust 的过程并不复杂，关键在于正确卸载现有版本并清理残留文件，然后按照官方推荐的方式重新安装。通过配置国内镜像，还可以显著提升开发效率。希望本文能帮助你顺利完成 Rust 的重新安装。

⑪ 新一代 Rust Web 框架的高性能之选（1750039019300200）（WA-自动机:[博客] [成就]） [质量分：80；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑫ Rust 之六 语句和表达式、变量与常量、函数（ZC·Shou:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：45]
摘要：Rust 的基本语法对于从事底层 C/C++ 开发的人来说多少有些难以理解，虽然官方有详细的文档来介绍，不过内容是相当的多，看起来也费劲。本文通过将每个知识点简化为一个 DEMO + 每种特性各用一句话描述的形式来简化学习过程，提高学习效率。

[第41期]｜CSDN月度精选｜其他

① HTML5实现简洁的体育赛事网站源码（xcLeigh:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初(领域：web；匹配程度：0.02)；新鲜技术：92]
摘要：在数字浪潮汹涌澎湃的时代，程序开发宛如一座神秘而宏伟的魔法城堡，矗立在科技的浩瀚星空中。代码的字符，似那闪烁的星辰，按照特定的轨迹与节奏，组合、交织、碰撞，即将开启一场奇妙且充满无限可能的创造之旅。

② .NET 8集成阿里云短信服务完全指南【短信接口】（Microi风闲:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：在当今的互联网应用中，短信验证码、通知等功能已成为必不可少的部分。阿里云短信服务(SMS)作为国内领先的短信平台，提供了稳定可靠的短信发送能力。本文将详细介绍如何在.NET 8应用中集成阿里云短信服务，实现短信发送功能。阿里云短信服务的申请和配置。

③ 打造高效多模态RAG系统：原理与评测方法详解（Python测试之道:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：检索：从大规模文本数据库中查找与用户问题相关的片段。生成：将检索到的文本输入大语言模型（LLM），生成最终答案。忽略非文本信息：无法处理图像、表格等非结构化数据。上下文理解受限：仅依赖文本可能导致信息缺失或歧义。

④ 技术与情感交织的一生 （八）（初九之潜龙勿用:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：，他斩钉截铁的回道：“一定能！本以为亲手培养起来的小 W 成为西厂的技术总负责人，事情会朝着有利于我们的方向发展，没想到的是，这前后的变化居然是同一个人，一边是恩师要求的稳中求进，一边是西厂这位 “大人” 要求的标新立异，压抑与无奈，艰难中前行。

⑤ 华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于DeepSeek-V3构建企业知识库问答机器人实战（.摘星.:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：通过本项目的实战开发，我们成功构建了一个基于DeepSeek-V3的企业知识库问答机器人。技术优势:先进的语言模型: 采用DeepSeek-V3，具备强大的中文理解和生成能力高效的向量检索。

⑥ MySQL主从复制与读写分离（行止6:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中；新鲜技术：93]
摘要：两种配置 MySQL读写分离的方法，一种是直接在 Mycat 的配置目录“/usr/1ocal/mycat/conf”的子目录编辑相关的文本文件(Mycat1.x版本只用这种方法):另一种登录到 Mycat 交互界面，用特殊语法的 SQL,命令进行配置。

⑦ 组件化实体系统中的数据布局优化与运行时反射技术（轻口味:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：中；新鲜技术：91]
摘要：fill:#333;stroke:1;fill:none;important;important;important;important;important;important;important;important;important;

⑧ 【计算机网络】数据链路层——ARP协议（孤寂大仙v:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：🌹往期回顾🌹：🔖流水不争，争的是滔滔不息。

⑨ 【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(三十四) -＞ 配置构建(一)（枫叶丹4:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：1 -> 多模块配置1.1 -> 静态配置模块1.2 -> 动态配置模块2 -> 分模块编译3 -> 添加依赖项3.1 -> 远程三方包3.2 -> 本地文件夹3.3 -> 本地HAR/HSP包。

⑩ 远程玩3A大作要多少帧？ToDesk、向日葵、UU远程性能对决（是Dream呀:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：硬件配置与测试标准的统一性是确保评测结果客观公正的基础，三款软件的技术背景和定位差异决定了它们在游戏场景下的表现特色。本次测试环境为 Mac 端远程连接 Windows 主机，游戏为《黑神话：悟空》以及《地平线4》。

⑪ Linux权限探秘：驾驭权限模型，筑牢系统安全（知星小度S:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：初(领域：CS入门；匹配程度：0.12)；新鲜技术：99]
摘要：默认新增的用户，无法直接执行sudo，新用户不受系统信任！如果想让新用户使用sudo，我们需要找到管理员（超级用户root），将新增的用户添加到。

⑫ 深度解析｜智能汽车操作系统技术突破：从架构演进到产业重构（新能源汽车研发＆测试入门指南:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：新一代智能汽车操作系统的竞争，本质上是技术底座的竞争。只有构建自主可控、安全可靠的技术体系，才能在全球智能汽车产业竞争中占据主动地位。这需要整个产业链的协同创新，共同推动中国智能汽车产业的高质量发展。延伸阅读智能网联汽车操作系统技术白皮书。

[watermelo37]

前端领域第一篇《 NodeJS Koa 后端用户会话管理，JWT, Session，长短Token，本文一次性讲明白》，这不是后端的吗？koa是后端框架，JWT鉴权是后端身份认证，不是涉及到node、js和token就是前端的内容呀