AI+大数据时代,国内六家舆情监测厂商解析

eefung__eefung 2025-08-01 10:59:03

面对市场上百家舆情监测厂商提供的差异化服务,如何精准选择适配自身需求的合作伙伴?接下来,本文将从技术路径、核心优势与场景适配三个维度,盘点当前主流舆情监测厂商,为政企单位提供可落地的选型指南。

舆情监测厂商怎么选的参考指南

1.数据收集的“全”与“准”。优质舆情监测厂商应实现新闻网站、社交媒体、短视频、论坛等全渠道覆盖。例如,蚁坊软件的“鹰眼速读网”系统可实时全网平台的实时监测。另外,还需要看过滤广告、重复内容,确保数据纯净度。

2.实时性与稳定性。一般来说,优秀的舆情监测部厂商可实现舆情实时预警,很多都可以自定义预警规则。所以,需要考察厂商是否具备多地分布式部署、自动故障转移等技术。

3.定制化服务深度。优质舆情监测厂商应提供人工值守服务,度危机模拟演练服务,帮助单位能够完善应对流程。

国内六大舆情监测厂商盘点

1.蚁坊软件

这是一家凭借与国防科大联合研发的 "蚁工厂" 大数据平台,在实时监测领域形成技术壁垒。其 "三鹰" 产品线分工明确:"鹰击" 专注社交平台的早期监测分析,"鹰眼" 实现全网信息的速读分析,"鹰瞬" 则提供短视频舆情监测分析。值得注意的是,其信息收集技术支持自动识别多语言编码,为政务服务提供了特殊优势。

2.清博智能

这是一家利用大数据、大模型技术进行统计、分析和应用海量数据,帮助企业或机构在品牌管理、公关营销、数字化转型升级等方面提供的技术支持的舆情厂商。

3.慧科讯业

这是一个一体化舆情监测系统云平台,基于SaaS的方式为企业提供智能数据平台、营销洞察、舆情洞察、人工智能云、大数据资源库等方面的产品和服务。

4.人民网舆情数据中心

这是一家依托人民网的媒体资源优势,其监测范围天然覆盖主流新闻网站、党报党刊及重点社交平台,尤其擅长解读政策导向与官方舆论场动态。其开发的 "人民慕课" 平台涵盖全媒体运营、应急管理等课程体系。

5.智慧星光

智慧星光以 “轻量化 + 高性价比” 异军突起。针对中小企业预算有限的特点,推出模块化服务,基础版即可覆盖主流社交平台监测,而高级版则增加了竞品分析与消费者洞察功能。

6.拓尔思

这是一家以 NLP 技术见长,能深度解析政策文件中的语义逻辑,构建动态更新的舆情风险图谱。其核心优势在于符合等保三级标准的安全架构。(相关参考

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大数据的4V特征 近几年很多领域都在讨论如何发展和运用大数据,那么什么是大数据大数据的特征 是什么?好多人不怎么了解,下文对这些方面进行简单的阐述。 (一)大数据(Big?Data) 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求 很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择 另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相当的时间和成 本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中 挖掘信息。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便 和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业 组织来讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能 揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户 的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合 大量用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模式。这种通过 大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合,谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们 都是大数据时代的创新者。? (二)大数据的4V特征 大量化(Volume):企业面临着数据量的大规模增长。例如,IDC最近的报告预测称, 到2020年,全球数据量将扩大50倍。目前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单 一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之,存储1PB数据将需要两万台配备5 0GB硬盘的个人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。 多样化(Variety):一个普遍观点认为,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主 要原因,这一看法部分正确。然而,数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据,以 及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成 。其中,部分传感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增加了数据的多样性。 快速化(Velocity):高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过 基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。 企业不仅需要了解如何快速创建数据,还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户, 以满足他们的实时需求。根据IMS?Research关于数据创建速度的调查,据预测,到2020 年全球将拥有220亿部互联网连接设备。 价值化(Value):大量的不相关信息,浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式 的可预测分析,深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等) 蚁坊软件在舆情大数据处理中注重大量化、多样化、快速化、价值化,凭借自身的大 数据平台为客户提供舆情应用服务,其中鹰击提供微博舆情监测分析服务,正是基于这 四个维度,其舆情"早发现"的能力显着领先竞争对手,为舆情早报告、早响应提供先机 ;而蚁坊软件旗下的另外一款典型产品,则是从多样性(全网)、快速性方面独有优势 ——鹰眼提供全网舆情监测分析服务,方便客户"速读网",掌控舆情发展态势。 ----------------------- 大数据的V特征全文共1页,当前为第1页。

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