SpringBoot 整合Langchain4j 对接主流大模型实战详解

逆风飞翔的小叔

大数据领域新星创作者

2025-08-08 08:26:51

SpringBoot 整合Langchain4j 对接主流大模型实战详解_spring boot langchain 解析文档给大模型-CSDN博客

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# 基于Spring Boot和LangChain4j的AI语言模型应用 ## 项目简介本项目是一个基于Spring Boot框架和LangChain4j库的AI语言模型应用。LangChain4j是一个专为Java生态系统设计的语言模型库，旨在填补Java在大型语言模型（LLM）领域的空白。它集成了多种LLM提供商，支持向量数据的存储和管理，并提供了一套全面的工具箱，包括提示词模板、多模态处理、AI调用工具、Agent代理和RAG搜索等功能。 ## 项目的主要特性和功能 ### 核心功能 1. 统一API管理支持10多个LLM提供商。向量数据的存储和管理。简化服务开发流程。 2. 全面工具箱提示词模板支持动态生成提示词。多模态处理支持多种数据类型的处理。 AI调用工具提供多种AI工具的调用接口。 Agent代理支持Agent代理功能。

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本地模型：如需使用本地模型（如HuggingFace），替换OpenAiChatModel为LocalChatModel。API成本控制：设置合理的maxTokens限制，避免长文本高费用。敏感信息：切勿将API密钥提交到代码仓库，使用环境变量或配置中心。速率限制：处理OpenAI的速率限制错误（429），添加重试逻辑。// 2. 创建Embedding模型和检索器。// 5. 使用检索结果增强AI回答。

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