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SpringBoot 整合Langchain4j 对接主流大模型实战详解
逆风飞翔的小叔
大数据领域新星创作者
2025-08-08 08:26:35
SpringBoot 整合Langchain4j 对接主流大模型实战详解_spring boot langchain 解析文档 给大模型-CSDN博客
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(源码)基于Spring Boot和
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的AI语言
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应用.zip
# 基于Spring Boot和
Lan
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的AI语言
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应用 ## 项目简介 本项目是一个基于Spring Boot框架和
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库的AI语言
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应用。
Lan
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是一个专为Java生态系统设计的语言
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库,旨在填补Java在大型语言
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(LLM)领域的空白。它集成了多种LLM提供商,支持向量数据的存储和管理,并提供了一套全面的工具箱,包括提示词模板、多模态处理、AI调用工具、Agent代理和RAG搜索等功能。 ## 项目的主要特性和功能 ### 核心功能 1. 统一API管理 支持10多个LLM提供商。 向量数据的存储和管理。 简化服务开发流程。 2. 全面工具箱 提示词模板支持动态生成提示词。 多模态处理支持多种数据类型的处理。 AI调用工具提供多种AI工具的调用接口。 Agent代理支持Agent代理功能。
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详解
,从skywalking的安装部署,到基本使用,包括如何将
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接入skywalking,dubbo微服务如何接入skywalking都有详细的案例,拿到代码看看而已直接运行
【微服务】
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:如需使用本地
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(如HuggingFace),替换OpenAiChatModel为LocalChatModel。API成本控制:设置合理的maxTokens限制,避免长文本高费用。敏感信息:切勿将API密钥提交到代码仓库,使用环境变量或配置中心。速率限制:处理OpenAI的速率限制错误(429),添加重试逻辑。// 2. 创建Embedding
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