Dify 搭建发票识别助手操作实战详解

逆风飞翔的小叔

大数据领域新星创作者

2025-08-18 08:37:22

【AI智能体】Dify 搭建发票识别助手操作实战详解-CSDN博客

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Dify 搭建发票识别专属助手操作实战详解

好了，智能文档助手也介绍的差不多了，不过需要注意的是，这个demo只是一个比价简单的应用，需要根据你们的详细业务逻辑进行强化，对简单逻辑进行加强，复杂化。开始节点后，我们要去判断这一次对话是否有文件上传，如果有文件就前往下一个节点，如果没有问题，则提示“请上传文件后继续！首先我们创建开始节点，这块我们就作为文件输入的节点就行，如果需要一些限定条件的，可以添加字段来做处理。LLM根据用户输入的内容和前置文档提取器节点输出的内容以及图片数组，进行分析解答。以及我们上传一张图片，让LLM帮我们解析图片内容。

效果如下：关键是写好提示词。

相信实操过的同学对Dify的基本组件已有所了解，本篇我们继续熟悉Dify中另外一个重要概念 –条件分支，带你零代码打造一个票据识别专家。自从有了Dify，代码小白也可以轻松打造智能体，你需要做的只是在页面点点点而已！先给大家展示下搭建完成的流程图这里面大致流程：用户上传一张发票图片，发票类型识别大模型判断发票类型，然后通过条件分支分发给不同的票据识别大模型，给出识别结果。接下来，我们一步一步搞定它！首先，我们来搞定单个分支，跑通单类型票据识别的流程。

在大模型应用逐渐深入各行各业的今天，如何快速搭建一个可自定义、易扩展的大模型应用平台成为了开发者关注的热点。Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，支持图形化工作流设计、丰富的模型接入方式和完善的权限管理，能够极大地加快 LLM 应用的开发和部署效率。本文将以华为云为基础环境，通过“一键部署”的方式快速搭建 Dify 平台，并详细演示如何接入自定义大模型（如 DeepSeek 模型），以及使用工作流创建一个实用的发票识别助手应用。最后，我们还将演示如何运行该应用并集成至网页或系统中，分享使用体验。

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