自主规划模式Agent智能体操作实践

大模型 Agent 架构设计与开发：工具调用、多智能体协作与自主规划.md

为了解决这些问题，项目团队精心设计并构建了一个完整的实战项目，其目的是从零开始搭建大模型 Agent 实战项目，实现工具调用、多智能体协作和自主规划。

AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望.pptx

例如，在行动能力上，如何使AI Agent在未知环境中有效导航和操作；在规划方面，如何让智能体进行长期和复杂的规划任务；在记忆方面，如何保证智能体在面临大量信息时仍能保持高效的数据处理能力。

智能体架构打造一人公司[源码]

这一过程并不需要创造者是大模型领域的专家，而是需要理解如何使用Agent模式来串联不同的工具，以创建可落地的应用。

AI Agent Prompt设计指南[源码]

第三步是细节规划，细化旅游规划的各个环节和步骤，确保智能体能够高效地完成任务。第四步是测试与优化，通过实际操作检验智能体的效果，根据反馈进行调整和优化。

Manus技术解析与开源方案[代码]

其次，对agent loop工作模式进行了细致的讲解，这是Manus智能体持续迭代和优化任务执行的关键流程。此外，文章还详细界定了Manus智能体的系统能力，并对各个模块架构进行了清晰的描述。