AI智能体核心技术全拆解，掌握AI底层逻辑

cjlmyfanke 2025-08-18 10:10:04

课时名称	课时知识点
AI智能体核心技术全拆解，掌握AI底层逻辑	AI智能体核心技术晦涩难啃？别慌！课程聚焦核心技术，拆解模型架构、算法原理等关键内容。用通俗案例+直观演示，把复杂技术“掰开揉碎”，让你看透AI智能体运行底层逻辑，从知其然到知其所以然，技术爱好者、从业者提升必备。

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ai-agents-from-scratch 是一个专注于教学的项目，主张从零开始构建 AI Agent。它不依赖现有的成品框架，而是通过 Node.js 和本地大模型，带你一步步拆解 Agent 的核心原理。项目不仅涵盖了基础的模型调用，还深入讲解了函数调用、长期记忆、ReAct 推理模式等关键技术，帮助开发者在掌握底层逻辑后再去更明智地选择和使用框架。主要功能： - 基于 node-llama-cpp 实现本地大模型运行，无需依赖云端 API； - 循序渐进的学习路径，从基础交互到复杂的系统提示词与角色设定； - 深入解析函数调用原理，展示 LLM 如何决定调用工具并处理返回结果； - 实现持久化存储与记忆管理，让 Agent 具备跨会话的信息记忆能力； - 详解 ReAct 推理模式，演示“思考-行动-观察”的循环逻辑； - 提供进阶教程，手写实现类似 LangChain 的 Runnable 接口和状态机图结构。该项目要求 Node.js 18 以上环境，建议配置 16GB 内存以流畅运行本地 GGUF 模型。它非常适合希望深入理解 Agent 架构、提升 AI 应用底层开发能力的工程师参考学习。

零代码玩转神经网络：Excel 入门到实战作者：神经智研社抖音号：938129762 定位：零基础友好、零代码实操、原理 + 落地双导向适用人群：无 AI / 编程基础、想理解神经网络核心逻辑、希望用 Excel 实现 AI 任务的学习者核心特色：从生物神经网络到人工神经网络，用生活化案例 + 步骤化实操，让 AI 入门零门槛目录第一部分认知奠基：神经网络原来这么简单第 1 章走进神经网络：AI 时代的核心技能第 2 章生物神经网络：智能的天然原型第二部分原理拆解：人工神经网络的底层逻辑第 3 章人工神经网络的基本结构：分层协作的 “智能团队” 第 4 章核心组件解析：权重、偏置与激活函数第 5 章学习的本质：向前传播与反向优化第三部分实操实战：Excel 手搓神经网络第 6 章实操准备：Excel 必备基础操作第 7 章回归任务实战：车厘子价格预测模型第 8 章分类任务实战：数字 0-9 识别系统第四部分拓展提升：从入门到进阶第 9 章常见问题与调试技巧第 10 章神经网络的更多应用

‌全学段覆盖‌ 覆盖小学至高中全学段，包含数学、语文、英语等主科及科学、艺术等辅科，支持个性化学习路径规划‌6。通过动态可视化引导解决几何空间想象能力弱问题，分步拆解数学运算混淆‌5。 ‌智能学习工具‌ 提供个性化阅读推荐（如历史类书籍《明朝那些事儿》）、智能问答互动（即时解答《红楼梦》人物分析）‌3。支持思维导图生成（梳理“人工智能”科普文章逻辑结构）、创意写作辅助（科幻题材素材推荐）‌3。 ‌核心优势‌ 个性化推荐、智能作业批改、实时互动答疑三大功能构成高效学习闭环‌6。结合清华大学研发的提示词底层逻辑设计，避免AI幻觉并提升使用效率‌2。

1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。 2. 本次讲座首先介绍DeepSeek-R1 的显著优势，包括全球首创将模型思考过程可视化，也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。 3. 值得关注的是本次讲座直面市场上对 DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过简单有效的提示词技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用，真正实现人机智能的价值共振。

AI 智能体是一种具备自主意识的软件，它能够感知环境、进行逻辑推理和决策，并实施相应动作。

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