trigger与Provisioner-local_exec实战

TTY同学 2025-08-19 11:18:29

课时名称课时知识点
trigger与Provisioner-local_exec实战本课程专为想要掌握云资源自动化管理的学员设计，通过系统化的教学，带你从零开始学习Terraform在阿里云平台的应用
...全文
44 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
【基于 K8S+NFS 动态存储实战部署 Redis-Cluster 集群（含三主三从配置与访问配置）】
本文详细阐述在Kubernetes中基于NFS动态存储部署Redis Cluster的完整流程，涵盖NFS服务安装、StorageClass与PV/PVC动态供给配置、Redis StatefulSet部署、Headless Service域名解析验证、redis-trib集群初始化及对外访问Service创建等关键步骤，实现高可用、可扩展的三主三从Redis分布式缓存架构。
KEDA+Prometheus实现AMD GPU弹性扩缩容实战
本文详解如何在DigitalOcean Kubernetes Service（DOKS）上，基于KEDA与Prometheus实现AMD GPU（MI250X/MI300）的事件驱动型弹性扩缩容。核心涵盖：KEDA替代HPA/Karpenter的架构选型依据；ROCm驱动与Device Plugin的版本对齐与部署；FunASR服务的GPU指标暴露改造；ScaledObject关键参数调优；以及生产级压力验证与成本反向控制实践。全程聚焦AMD GPU在Kubernetes中的可观测性、可调度性与自动化伸缩能力。
Terraform工程实践：从IaC落地到生产级基础设施治理
本文系统阐述Terraform在生产环境中的落地方法论，涵盖工程目录结构设计、模块化防呆编码、GitOps变更闭环流程，并深入剖析7个高危陷阱（如for_each语义鸿沟、import后state不一致、Provider版本漂移等）。强调策略即代码、状态安全、权限隔离与文化治理，结合自定义Provider、Terraform Cloud深度集成及Sentinel策略引擎，构建可审计、可复现、可扩展的基础设施操作系统。
Triton模型服务生产化：高可用、可观测、可编排的AI推理架构
本文聚焦Triton Inference Server在生产环境的落地实践，系统阐述高可用、可观测与可编排的AI推理架构设计。内容涵盖Triton替代Python框架的性能与隔离优势、模型加载与内存管理策略、语义级健康检查、结构化日志与OpenTelemetry追踪、GPU资源隔离与QoS保障、模型灰度发布与秒级回滚、安全加固方案，以及基于Kubernetes+Kubeflow Pipelines的完整CI/CD与监控告警体系。
产业园区运营负责人如何利用产业大脑实现企业精准招商？.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
杨恒泰的课程社区_NO_1

1

社区成员

208

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • TTY同学
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章