CSDN月度精选--第42期(2025-08-28)

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[第42期]｜CSDN月度精选｜aigc

① AI编程革命：智能算法优化如何重塑软件开发与行业实践（Liudef06小白:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在算法复杂度呈指数级增长的今天，AI驱动的智能优化正成为突破性能瓶颈的终极武器，本文将深入解析AI如何重构算法设计范式，并通过多个工业级案例展示其颠覆性影响。

② 基于Langchain4j开发AI编程助手（Purse Wind:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

③ 华为开发者空间部署FastGPT，构建知识库智能体（华为云开发者联盟:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：FastGPT 是一个基于大型语言模型（LLM）的开源知识库问答系统，旨在帮助用户快速构建和管理个性化的 AI 知识库，适用于企业级智能客服、个人知识管理等多种场景。

④ 大模型应用班-第3课 从Excel到大屏：AI编程实战全解析 HW3 从零到一：香港疫情数据看板开发实战指南（chenchihwen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：问题导向- 每个功能都解决实际需求迭代开发- 快速试错，持续改进用户体验- 始终考虑最终用户的使用场景技术选型- 选择合适而非最新的技术这个项目从一个简单的数据读取需求，发展成为一个功能完整的数据可视化看板，整个过程充满了挑战和收获。

⑤ 将LLamaFactory微调功能包装为API：基于FastAPI的服务化改造（羊城迷鹿:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：指定使用的GPU设备：基础模型路径template：模板类型，需与模型匹配cutoff_len：最大序列长度：训练轮数：每设备批次大小output_dir：模型保存路径dataset：训练数据集名称。

⑥ EASY EAl Orin Nano(RK3576) whisper语音识别训练部署教程（广州灵眸科技有限公司:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Whisper是OpenAI开源的，识别语音识别能力已达到人类水准自动语音识别系统。Whisper作为一个通用的语音识别模型，它使用了大量的多语言和多任务的监督数据来训练，能够在英语语音识别上达到接近人类水平的鲁棒性和准确性。

⑦ 【源力觉醒 创作者计划】文心一言与deepseek集成springboot开发哪个更方便（水上冰石:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：主要从开发流程，文档完整度，开发sdk获取便利度，开发方式，开发过程踩坑度，开发支持的功能，功能实现的表现等几方面进行评估。创建deepseek账号，并注册访问令牌，并下载sdk（sdk可以使用maven，本文以maven为例）为了方便，本文简述步骤。

⑧ AI原生应用中知识抽取的模型选择（数据架构师的AI之路:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着ChatGPT、文心一言等大语言模型（LLM）的普及，AI原生应用正从"能用"向"好用"跨越。但无论多智能的应用，都需要从文本（用户对话、文档、新闻等）中提取关键信息（如实体、关系、事件），这就是知识抽取的核心任务。

⑨ AI人工智能时代，Llama引领技术潮流（AI智能探索者:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在用"给小学生讲故事"的方式，解读Llama模型的核心技术原理。覆盖从Transformer基础架构到模型微调的全流程，提供可直接运行的代码案例。（图示说明：输入文本→分词处理→特征提取→自注意力计算→输出生成）Token。

⑩ 前沿技术：基于工作记忆的多模态AI原生应用开发（AI移动开发前沿:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：想象一下，如果你的AI助手能像人类同事一样记住你们过去的对话细节，理解你的工作风格，并在你切换任务时保持思维的连贯性——这不再是科幻场景。本文深入探讨了"工作记忆"这一革命性概念如何解决当前AI系统的核心局限，以及如何构建融合工作记忆的多模态AI原生应用。

⑪ Copilot在AI人工智能领域的应用场景创新（AGI大模型与大数据研究院:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Copilot的本质是"领域增强的智能协同伙伴"，而非简单的代码生成工具关键技术：长程上下文理解、领域知识增强、多模态生成创新应用：科研、教育、企业、创作四大场景突破传统边界未来方向：专业化、多模态、自主学习。

⑫ 【2025最新】ComfyUI 0.4.55+ 版本共享 Stable Diffusion WebUI 模型配置指南（解决 extra_model_paths.yaml 失效问题）（AITechLab:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在使用 ComfyUI 的过程中，许多用户希望与共享模型文件夹，以避免重复下载和存储大量模型（如 Checkpoint、LoRA、ControlNet 等）。然而，在升级到及以上版本后，很多老用户发现之前有效的。

⑬ 混合推理在AI原生应用中的5大核心优势与应用场景（AI原生应用开发:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在系统阐述混合推理（Hybrid Reasoning）的技术原理，解析其在AI原生应用中的独特价值。涵盖符号推理与神经网络协同工作机制、多模态知识融合策略等关键技术领域。符号推理：基于形式逻辑的规则推导系统，如专家系统中的if-then规则。

⑭ FastGPT本地构建工作流高级编排（最新4.11.0）（云村小威:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：Docker Compose 快速部署 | FastGPT本篇主讲工作流编排实现基于知识库 | http请求+知识库 -> 大模型输出，将跳过docker安装等步骤，侧重于应用自定义流程及扩展。

⑮ AI编程新利器：Claude Code 保姆级安装使用教程（d33mi:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Claude Code 除了自然语言输入和默认的命令行交互方式外，还支持与流行的集成开发环境 (IDE) 集成。这种集成后，我们可以直接在主流的IDE 编辑器中使用的功能。

⑯ 大模型的开发应用（二十）：AIGC原理（weixin_44457930:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：上篇文章，我们介绍了AIGC的先修知识，介绍了 ViT、CLIP、VAE 和 Diffusion，这篇文章是在这些个模型的基础上，介绍图像生成模型（包括文生图和图生图），本文将重点介绍 Stable Diffusion 的原理。需求场景推荐采样器步数。

⑰ 【系统引导】UEFI+GPT 引导过程分析（feibinglh:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：UEFI。

⑱ AI绘画使用Civitai 在线API实战指南 `Civitai API`, `AI绘画`, `模型下载`, `API接口`, `Stable Diffusion`（代码简单说:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Civitai API的出现，极大地解放了我们这些AI绘画玩家的双手。不再需要频繁地在浏览器和下载工具之间切换，一切都可以通过代码搞定。从批量下载模型，到分析模型数据，再到自动化训练流程，想象空间巨大。

⑲ 精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第002节：再掌握一些 triton 语法 — 通过 02 softmax（Eloudy:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：为，Softmax 函数的。

⑳ OpenAI放大招：ChatGPT学习模式上线，免费AI智能家教（哪 吒:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2025年7月29日，OpenAI正式推出了ChatGPT的全新功能——学习模式（Study Mode）。这一功能的推出背景主要源于教育领域对AI工具使用的担忧和需求。

[第42期]｜CSDN月度精选｜c/c++

① 【Unity笔记】Unity Camera.cullingMask 使用指南：Layer 精准控制、XR 多视图与性能提升（EQ-雪梨蛋花汤:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Unity 中的每个 Camera 都有一个属性，它是一个32 位的位掩码（bitmask），用于表示该相机应该 “看到” 哪些 Layer。Camera.cullingMask: int → 每一位代表一个 Layer（最多支持 32 个）

② 人脸活体识别3：C/C++实现人脸眨眼 张嘴 点头 摇头识别(可实时检测)（AI吃大瓜:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：人脸活体识别技术是确保人脸识别系统安全性的关键，主要用于区分真实人脸与伪造攻击（如照片、视频、3D面具等）。

③ 使用Qt6 QML/C++ 和CMake构建海康威视摄像头应用（代码开源）（AI布道师阿彬:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本教程将一步步学习如何摆脱传统的 QWidget，使用现代的 Qt6 QML 技术栈，并结合强大的 C++ 后端和 CMake 构建系统，来创建一个用于控制海康威视 USB 工业相机的教学示例程序。

④ C++高效实现AI人工智能实例（KENYCHEN奉孝:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：/ 交叉熵损失// 使用Adam优化器创建一个简单的全连接神经网络，包含两个隐藏层。

[第42期]｜CSDN月度精选｜云原生

① docker与k8s的容器数据卷（hzulwy:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：所以集群管理员需要根据不同的存储后端来提供各种PV，而不仅仅是大小和访问模式的区别，并且无须让用户了解这些卷的具体实现方式和存储类型，达到了存储的解藕，降低了存储使用的复杂度。当在创建数据卷的时候，可以在创建容器时将主机本地的路径挂载到容器内作为数据卷。

② 【Kubernetes】集群启动nginx，观察端口映射，work节点使用kubectl配置（{⌐■_■}:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：31570拷贝admin.conf使用scp将admin.conf从 master 节点拷贝到工作节点的目录。这样可以让工作节点上的kubectl使用这个配置文件访问集群。配置环境变量设置KUBECONFIG环境变量，指定kubectl。

③ 基于服务网格的微服务流量管理策略优化：细粒度路由与故障注入测试实践（借口​:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：服务网格通过细粒度路由和故障注入测试，显著提升了微服务架构的韧性、安全性和可观测性。实践过程中需结合业务需求，从简单场景逐步扩展至复杂场景，同时注重性能优化与自动化监控。

④ Wndows Docker Desktop-Unexpected WSL error（吃不胖没烦恼:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑤ K8s主备高可用数据库中的LivenessProbe、ReadinessProbe、postStart/preStop及初始化容器详解（喝醉酒的小白:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在Kubernetes（K8s）中，健康检查和容器生命周期管理是构建高可用应用的关键机制。这些机制特别适用于数据库等高状态应用，能够确保数据库在各种情况下都能保持稳定运行，提供可靠的服务。

⑥ 云原生环境里的显示变革：Docker虚拟浏览器与cpolar穿透技术实战（邓富民:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：现代远程协作本该是无缝衔接的过程，却被这些障碍不断打断：多设备屏幕同步存在延迟、跨平台访问需要复杂配置、公网IP申请成本过高。更令人困扰的是：传统方案往往牺牲了操作流畅性。

⑦ Docker（77qqqiqi:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这就是匿名卷。然后，我们再看结果中的。

⑧ Debezium + Kafka 实现 MongoDB → Elasticsearch 实时同步：自定义 SMT 解决数组/删除问题（附 Docker 环境与全代码）（someliber:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Debezium 的array：将 MongoDB 数组按照 Kafka Connect 的数组类型输出，要求所有元素类型一致；document：将数组编码为类似 BSON 的结构，每个元素按索引字段_0_1… 以对象形式输出，允许元素类型混合(

⑨ Docker 命令大全（m0_57545130:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：以下是 Docker 常用命令的全面整理，涵盖镜像管理、容器管理、网络、卷、Docker Compose 等核心功能，按类别归类并提供简洁说明和示例。命令基于 Docker 最新版本（截至 2025 年 7 月 21 日，Docker 27.0.3）。

⑩ 物联网解决微服务之运行参考解决方案（1）——个人防护装备 （PPE）（weixin_38498942:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在现代工业环境中，工作场所安全和区域访问控制是至关重要的管理环节。

⑪ Docker配置之Gunicorn+Kubernetes（李星星BruceL:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：自Kubernetes 1.7版本以来，可以将“外部”流量路由到接收流量的节点上运行的Pod，但ClusterIP服务不支持此功能，并且更复杂的拓扑结构 —— 例如按区域路由 —— 是不可能实现的。此时，负载均衡器会认为容器已挂起，并停止向其发送查询。

⑫ Docker 入门到实践：从理论到案例的全攻略（能不能别报错:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Docker 的三个核心组件，它们构成了 Docker 生态的基石：​镜像（Image） 是 Docker 打包应用及其依赖环境的模板，类似于虚拟机的快照，但体积更小、效率更高。它采用分层文件系统，每一层都是只读的，这种设计使得镜像可以被高效复用。

⑬ Docker Run 命令深度解析：容器生命周期的起点（THS_Allen:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：是 Docker 中最核心的命令，用于从镜像创建并启动新容器。它集成了容器创建、网络配置、资源限制等多项功能，是容器化应用的核心入口点。

⑭ Docker学习其一（sakoba:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：配置繁琐：部署一个项目需手动安装多种依赖（如 JDK、Redis、MySQL 等），尤其在集群环境中，重复操作效率极低，且易出错。环境不一致问题。

⑮ Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?（AI云原生:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：核心问题：未设置 Docker 服务开机自启，导致重启后守护进程未运行，客户端无法连接套接字。解决方案启动并验证 Docker 服务编辑添加重启服务，确认正常执行设置开机自启建议在所有生产或开发节点上统一配置镜像加速和开机自启。

⑯ 微服务高可用三板斧：限流、降级、熔断详解（爱恨交织围巾:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：限流：守护系统 “入口”，防止流量洪峰压垮资源。降级：权衡 “功能取舍”，保障核心业务的连续性。熔断：隔离 “故障传播”，快速失败避免雪崩。三者并非孤立，而是协同工作，构建微服务的高可用防护网。

⑰ day056-Dockerfile案例与Docker Compose（孙克旭​‌​:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：指令，每个阶段（Stage）可以独立构建，并仅将必要的文件复制到最终镜像中，丢弃中间阶段的冗余内容。，用于验证网站、服务器、软件等的身份，并确保 HTTPS 加密通信的安全。CA（Certificate Authority，证书颁发机构）证书是。

⑱ openeuler24.03部署k8s1.32.7集群（一主两从）（九制橘皮茶:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：例如，"tunl0", "tunl1" 等接口不受 NetworkManager 管理。到此，k8s已经大致安装完毕了，还有常用组件比如helm，dashboard，Metrics-Server，ingress等按需求到官网安装即可。

⑲ RabbitMQ01——基础概念、docker配置rabbitmq、内部执行流程、五种消息类型、测试第一种消息类型（白日依山尽yy:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MQ（Message Queue）消息队列（消息中间件），是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。

⑳ nerdctl - 兼容 Docker 语法 的 containerd 命令行界面（锅锅来了:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Nerdctl 是一个专为 containerd 环境设计的容器运行时工具，它与 Docker 语法兼容，提供了类似的命令行接口，但专注于更高效的容器管理。nerdctl 是 containerd 的一个非核心子项目。

[第42期]｜CSDN月度精选｜人工智能

① 【人工智能之深度学习】2. 激活函数全解：Sigmoid/Tanh/ReLU的梯度消亡陷阱与优化策略（附PyTorch实验代码）（AI_DL_CODE:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：100]
摘要：激活函数是神经元输出的非线性映射函数，记为fzf(z)fz，其中zWxbz=Wx+bzWxb为线性变换结果。理想的激活函数需满足：连续可导（支持梯度下降）、非线性（拟合复杂关系）、梯度范围合理（避免梯度消失/爆炸）。

② 搭建专属AI聊天网站：NextChat + 蓝耘MaaS平台完整部署指南（熊文豪:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在AI迅猛发展的今天，拥有一个私人AI聊天网站已不再是奢望。🚀 部署NextChat前端界面到Vercel（支持免费托管）🔌 接入蓝耘MaaS平台的Kimi-K2-Instruct等高性能AI模型🔒 配置访问密码保护您的聊天平台。

③ 融合与智能：AI 浪潮驱动下数据库的多维度进化与产业格局重塑新范式（wei_shuo:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：正如国产数据库企业电科金仓在其2025产品发布会中所强调的，其目标在于“打造融合了AI技术的新一代‘融合数据库’产品，通过持续迭代满足全行业、全场景对数据库的需求，从而构建以数据库为核心支撑的数字化应用生态体系”，这正代表了行业的一种重要探索方向。

④ AI使能的SVD算子：基于深度学习的矩阵分解方法（pk_xz123456:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，广泛应用于信号处理、数据降维、推荐系统等领域。传统SVD算法虽然精确，但在处理大规模矩阵时面临计算复杂度高、内存需求大等问题。

⑤ OpenCV计算机视觉实战（16）——图像分割技术（AI technophile:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：图像分割是计算机视觉中将像素划分为具有特定语义或结构的区域。面对目标紧密相连或前景背景对比不明显的复杂场景，仅凭简单的阈值往往捉襟见肘。本文深入讲解并演示了三种经典而高效的分割方法——分水岭算法借鉴地形水漫模型精准分离粘连目标，GrabCut。

⑥ 【深度学习优化算法】10：Adam算法（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。

⑦ Deep learning--模型压缩的五种方法（停走的风:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这个传统卷积的kklO就是我们上述例子的33（卷积核数） 2（通道数）4（需要输出的特征通道数），而分离卷积的kkI +IO就是33（卷积核数）2（通道数）+11（卷积核数）2（通道数）4（需要输出的特征通道数）。

⑧ [源力觉醒 创作者计划]_文心大模型4.5开源：从技术突破到生态共建的国产AI解读与本地部署指南（倔强的石头_:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2025年6月30日，百度正式宣布文心大模型4.5系列全面开源，这一里程碑事件标志着国产人工智能技术从"闭门造车"的追赶阶段迈入"开放共建"的领跑时代。

⑨ 电科金仓2025发布会，国产数据库的AI融合进化与智领未来（正在走向自律:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：KESV92025：支持Oracle/SQLServer/MySQL等99%兼容性，新增向量数据模型支持，性能提升30%KEMCC统一管控平台：实现跨云数据库统一管理KFSUltra数据集成平台：日吞吐量达千亿级。

⑩ opencv解迷宫（kv1830:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：用opencv来解迷宫，听起来还是挺好玩的，就娱乐一下吧。

⑪ 支持向量机（SVM）在脑部MRI分类中的深入应用与实现（猿享天开:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：SVM在脑部MRI分类中的应用（如BraTS数据集的肿瘤分类）展示了其在小样本、高维、非线性数据上的优势。数据预处理：标准化、分割、多模态融合是关键。特征选择：结合GLCM、LBP或深度特征，视数据规模选择。参数优化。

⑫ AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章（可涵不会debug:[博客] [成就]） [质量分：87；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：正如国产数据库企业电科金仓在其2025产品发布会中所强调的，其目标在于“打造融合了AI技术的新一代‘融合数据库’产品，通过持续迭代满足全行业、全场景对数据库的需求，从而构建以数据库为核心支撑的数字化应用生态体系”，这正代表了行业的一种重要探索方向。

⑬ OpenCV-图像预处理➁【图像插值方法、边缘填充策略、图像矫正、掩膜应用、水印添加，图像的噪点消除】（欧阳小猜:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：掌握这些进阶预处理技术，您将能应对绝大多数计算机视觉项目中的图像处理挑战。本文不仅提供了可直接复用的代码方案，更揭示了各种方法背后的设计思想，帮助您根据具体场景灵活选择最优解。

⑭ 「源力觉醒 创作者计划」_文心大模型 4.5 开源 28 天：从车间轴承到山村课堂的 AI 突围（青云交:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑮ opencv--day02--图像颜色处理及图像仿射变换（HongDoNi:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：昨天我们初步了解了opencv-python，学习了利用cv2的相关API对已知路径下的图片进行文件基本操作，最后还完成了对视频的操作。今天我们要学习图像颜色处理及图像仿射变换。

⑯ OpenCV 零基础到项目实战 | DAY 2：图像预处理全解析（心情好的小球藻:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：图像预处理是计算机视觉任务的基础，它能提升图像质量、突出关键特征，为后续的检测、识别等任务奠定基础。本文基于 OpenCV 库，详细讲解图像预处理的核心技术，包括颜色操作、色彩空间转换、灰度化、二值化、几何变换等，附完整代码示例，适合入门者快速上手。

⑰ 【数据分析】环境数据降维与聚类分析教程：从PCA到可视化（生信学习者1:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本教程旨在通过R语言及其相关数据分析包，展示如何对环境数据进行主成分分析（PCA）和聚类分析，并将分析结果进行可视化。教程从数据预处理开始，逐步引导读者完成PCA分析、聚类分析以及结果的可视化展示。

⑱ NLP文本预处理（梯度已爆炸:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符。分词过程就是找到这样分界符的过程.

⑲ 论文理解【LLM-回归】—— 【NTL】Regress, Don‘t Guess--A Regression-like Loss on Number Tokens for Language Model（云端FFF:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：如下图所示，通过按中间的灰色箭头移动每个点对应的概率密度，可以将蓝色分布转换为红色分布，Wasserstein 距离可以理解为最小化这些箭头的平均平方长度。的信息熵，它和训练 LLM 使用的标准交叉熵只差了一个常数（的信息熵），因此还是缺乏数值感知能力。

⑳ 基于LangGraph Cli的智能数据分析助手（缘友一世:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【代码】基于LangGraph Cli的智能数据分析助手。

[第42期]｜CSDN月度精选｜软件工程

① ZeroMQ源码深度剖析：网络机制与性能优化实战（TravisBytes:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：ZeroMQ通过精简的协议、无锁架构和零拷贝技术，在消息中间件领域独树一帜。其设计哲学启示我们：高性能系统源于对细节的极致打磨。正如其创始人Pieter Hintjens所言：“真正的优雅不是无可增补，而是无可删减”。

② 智能Agent场景实战指南 Day 26：Agent评估与性能优化（在未来等你:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：质量保障：确保Agent行为符合预期性能提升：优化响应速度和资源利用率成本控制：降低计算资源和API调用成本持续改进：建立可衡量的优化目标用户体验：提供稳定高效的服务质量评估体系：多维度量化Agent性能和质量优化技术。

③ 11款Scrum看板软件评测：功能、价格、优缺点（逃课的蟠桃:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Scrum看板工具是一种基于看板（Kanban）原理的敏捷项目管理软件，通过“看板视图”将工作任务以卡片形式呈现于不同的列（如待办、进行中、已完成），帮助团队可视化工作流、限制在制品数量（WIP），以最大化工作效率和持续改进。

④ 2025乐彩V8影视系统技术解析：双端原生架构与双H5免签封装实战 双端原生+双H5免签封装+TV级性能优化，一套代码打通全终端生态（CH资源网ch-h点cn（测评师 ）:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：基于Kotlin + Jetpack Compose架构，深度优化ExoPlayer内核，支持4K HDR硬解与DRM加密流：Swift + SwiftUI构建，集成AVFoundation定制播放器，实现画中画与杜比全景声支持。

[第42期]｜CSDN月度精选｜java

① SpringBoot 整合 Langchain4j AIService 深度使用详解（小码农叔叔:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：LangChain4j 是一个基于 Java 的框架，旨在简化与大型语言模型（LLMs）的集成和应用开发。它提供了丰富的工具和组件，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序，如聊天机器人、问答系统、文本生成等。

② Spring MVC设计精粹：源码级架构解析与实践指南（张小洛:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Override@Override// 自定义参数解析逻辑// 注册到Spring容器@Override@Override// 自定义视图实现// 交给其他解析器处理组件化架构：9大核心组件各司其职；通过策略接口实现松耦合。

③ Spring AI开发智能客服（Tool calling）（duration～:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：由于 AI 擅长的是非结构化数据的分析，如果需求中包含严格的逻辑校验或需要读写数据库，纯 Prompt 模式就难以实现了。（也叫作）是人工智能应用中的一种常见模式，它允许模型与一组 API 或工具进行交互，从而增强其功能。

④ 【Spring】Bean的自动装配（Autowird）和注解开发（Annotation）（杨DaB:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文介绍了Spring框架中Bean的自动装配机制，重点讲解了通过注解实现自动装配的方法。主要内容包括：Bean自动装配的概念和三种装配机制（XML显式配置、Java显式配置、隐式自动装配）

⑤ Spring AI 集成阿里云百炼与 RAG 知识库，实现专属智能助手（框架思路）（snowful world:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本项目使用 Java 开发，基于 Spring Boot 与 Spring AI 框架构建后端系统，集成 RAG（Retrieval-Augmented Generation）机制并连接南昌航空大学高考录取信息知识库，实现智能问答与志愿填报分析功能。

⑥ Spring AI硬核攻略：235个模块解析 + 6大场景实战（寒水馨:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Spring AI的生态系统为Java开发者提供了一个功能丰富、灵活易用的AI开发框架。通过模块化设计和Spring Boot的深度集成，开发者可以快速构建聊天机器人、语义搜索系统、推荐系统等应用。

⑦ 04-Web后端基础(Spring Boot Web入门、HTTP协议、分层解耦)（Lil Jan:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在没有正式的学习SpringBoot之前，我们要先来了解下什么是Spring。我们可以打开Spring的官网(https://spring.io)，去看一下Spring的简介：Spring makes Java simple。

⑧ Spring AI 学习笔记（勇者无畏404:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这个依赖是 Spring AI 框架中针对 OpenAI 模型服务的 Spring Boot 启动器（Starter），它提供了与 OpenAI API 集成的自动化配置。

[第42期]｜CSDN月度精选｜前端

① 基于 Vue,SPringBoot开发的新能源充电桩的系统（杜小白也想的美:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：这是一个基于 Vue,SPringBoot开发的新能源充电桩的系统,包括管理员管理系统，用户预约系统，主要用于管理充电桩预约、订单处理、用户管理等功能。1.  前端框架: Vue.js UI框架: Element UI。

② 【AJAX项目】黑马头条——数据管理平台（我是哈哈hh:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：t=P4F5。

③ 从零构建智能对话助手：LangGraph + ReAct 实现具备记忆功能的 AI 智能体（deephub:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文通过系统性的技术实现，展示了基于 LangGraph 的 ReAct 智能体构建方法。主要技术成果包括：ReAct 智能体核心概念的深入理解及其在复杂问题解决中的优势；基于 LangGraph 框架的智能体架构设计，实现了推理与工具使用的有机结合；

④ Vue 3 响应式原理详细解读【一】—— Proxy 如何突破 defineProperty 的局限（前端百草阁:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Vue 的响应式系统是其核心特性之一，它使数据变化能够自动反映到视图上。Vue 2 采用实现响应式，而 Vue 3 则全面转向Proxy。动态属性问题：无法检测新增/删除的属性数组支持有限：无法检测索引设置和长度变化。

⑤ 告别传统WYSIWYG的臃肿与混乱：Editor.js——构建现代内容平台的终极利器，深度解析与实战指南（wylee:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Editor.js的强大之处在于其极高的可扩展性。通过创建自定义块（Custom Block），你可以为编辑器添加任何你需要的功能。让我们创建一个简单的“警告”块，它包含一个标题和一个消息，并带有特定的样式。1. 文件结构假设我们在项目根目录创建一个。

⑥ 【前端状态更新与异步协调完全指南：React、Vue架构原理与复杂业务场景实战】（Gazer_S:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文是一份全面的前端状态更新与异步协调指南，深入探讨React和Vue两大主流框架的底层机制，并提供复杂业务场景的实战解决方案。避免依赖nextTick执行顺序：不要假设多个nextTick的执行顺序能解决业务依赖使用事件驱动。

⑦ 用 Three.js 实现 PlayCanvas 风格 PBR 材质教程（第二篇）：核心参数与光照模型（gameatp:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：/ 默认参数ior: 1.5,// ... 其他参数// 定义uniforms（CPU→GPU的数据通道）// ... 其他uniforms与参数映射// 调用父类构造函数super({uniforms});

⑧ Vue 结合 Zabbix API 获取服务器 CPU、内存、GPU 等数据（chouge_:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：98*]
摘要：（1）user.login（获取token）（2）host.get（获取主机列表）（3）item.get（根据主机的 hostid 获取监控项列表）（4）history.get（根据监控项的 itemid 获取监控项实际数据）

[第42期]｜CSDN月度精选｜python

① Python常用医疗AI库以及案例解析（场景化进阶版）（Allen_Lyb:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：组件建议版本关键依赖PyTorch≥ 2.3（支持、Tensor Parallel 等）torchMONAI Core≥ 1.4.0（多 GPU + 联邦统计支持）monainibabelSimpleITKLLaVA-Med官方 GitHub。

② 基于Python的影视评论采集分析可视化系统的设计与实现（一点毕设:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

③ 用Flask+html+css在云服务器上搭建自己的个人网站（ZehangZhu Studio:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：你已经成功使用Flask+HTML+CSS在云服务器上部署了个人网站！这个基础架构可以根据你的需求进行扩展，添加更多功能如博客系统、作品集展示或联系表单等。记得定期备份你的网站数据，并保持系统和软件更新以确保安全。

④ 【上市公司变量测量】Python+FactSet Revere全球供应链数据库，测度供应链断裂与重构变量——丁浩员等（2024）《经济研究》复现（Ryo_Yuki:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：丁浩员等在《经济研究》2024年第8期发表了一篇题为《贸易政策冲击下的跨国供应链断裂与重构研究》的文章，提出了跨国供应链断裂与重构两个变量的测度方式，但是稍微有点儿说得不够清楚。

[第42期]｜CSDN月度精选｜区块链

① 009---区块链节点到底做了什么？从全节点到轻客户端（鲲志说:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：当我们说“运行一个区块链节点”时，这个节点到底在做什么？是一个钱包？是一个挖矿程序？还是一个服务器？在区块链世界里，节点不仅仅是“接入网络的端口”，它更是整条链运转的发动机。节点的本质与作用全节点、验证节点、归档节点、轻客户端之间的区别。

② 区块链之以太坊Hardhat开发框架——部署在windows为例（嘻嘻仙人:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Hardhat 提供了一个灵活且易于使用的开发环境，可以轻松地编写、测试和部署智能合约。Hardhat还内置了Hardhat 网络（Hardhat Node），它是为开发而设计的本地以太坊网络。下面是hardhat的官方文档。

③ 【量子计算与后量子加密实战】10. 区块链末日：量子破解比特币与抗量子联盟（Star_Sea_77:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2025年的实测数据敲响警钟：量子计算机可在8分13秒内破解比特币私钥，成本仅19万元，以太坊更是只需6分54秒（成本16万元）。

④ 区块链智能合约：Hyperledger Besu企业级DApp开发（司铭鸿:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Hyperledger Besu让企业级区块链开发回归Java舒适区。通过本文，你已掌握：✅ Besu集群部署与隐私配置✅ Solidity合约与Java的高效交互✅ 企业级特性（权限、隐私）实战✅ 性能压测与安全加固。

⑤ 区块链分叉原理及代码模拟（闲人编程:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：意外分叉（临时分叉）由网络延迟或矿工同时出块引起通常是暂时性的，最终会被解决Pfork1−e−λτPfork​1−e−λτλ\lambdaλ为出块率，τ\tauτ为传播延迟）协议分叉（永久分叉）

⑥ 钱包核心标准 BIP32、BIP39、BIP44：从助记词到多链钱包的底层逻辑（代码羊羊:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：安全性与易用性平衡12个单词对应128位熵（约34位安全强度），24个单词对应256位熵（约68位安全强度），满足大多数场景需求。错误校验校验位确保用户抄写助记词时能检测错误，例如顺序错误或单词拼写错误会导致校验失败。

⑦ 解决 Hardhat 本地部署 Uniswap V2 时出现 “function call to a non-contract account“ 错误的方法（yoona1020:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在本地 Hardhat 环境中部署和交互 Uniswap V2 时，确保 Router 使用正确的 INIT_CODE_PAIR_HASH 是避免 function call to a non-contract account 错误的关键。

⑧ 【区块链安全】DeFi协议安全漏洞深度分析：从闪电贷攻击到MEV套利（sheep8888:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着DeFi生态的不断成熟，安全威胁也在不断演进。DeFi作为区块链技术的重要应用领域，在带来金融创新的同时也面临着严峻的安全挑战。通过深入理解各种攻击手法和防护措施，我们可以构建更加安全可靠的去中心化金融生态系统。

[第42期]｜CSDN月度精选｜大数据

① RabbitMQ概述和工作模式（无问727:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MQ( Message queue )是指消息队列MQ多用于分布式系统之间进行通信同步通信直接调用对方的服务，数据从一端发出后可直接到达另一端异步通信数据从一端发出后，先进入一个容器进行临时存储，当达到一定条件，再由这个容器发送到另一端。

② rocky8 --Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana部署【7.1.1版本】（我来找弟弟:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：（Rocky8 yum安装版本为java-1.8.0-openjdk）###日志进行标准输出，观察日志获取的过程####################测试配置文件。#####产生不同索引的方法#####打开页面后选择对应的组件及版本即可！

③ 加速优化：peft/Accelerate库，主流框架Megatron/DeepSpeed/Accelerate/Elephas/FairScale/TensorFlowOnSpark（zhurui_xiaozhuzaizai:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：DeepSpeed，它就能实现这个拆散功能，它通过将模型参数拆散分布到各个GPU上，以实现大型模型的计算，弥补了DDP的缺点，非常方便，这也就意味着我们能用更少的GPU训练更大的模型，而且不受限于显存。

④ 【数据库】时序数据库选型指南：从大数据视角看IoTDB的核心优势（JosieBook:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：时序数据管理已成为工业物联网、智能制造、能源电力等领域的核心技术需求。面对海量设备产生的时序数据洪流，企业如何选择合适的时序数据库？

⑤ 电科金仓新一代数据库一体机：国产化方案替换优质选择（熊哈哈O_o:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：AI时代的数据库一体机市场，只能用两个词来形容：高手云集，战况激烈！国际巨头仍在高端市场占据主导地位，但在国产替代的冲击下，也开始另寻突破口；国内科技大厂攻势迅猛，通过开源生态适配快速抢占市场；

⑥ DVWA | SQL Injection 数据库注入（championliii:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：

⑦ 物联网_TDengine_EMQX_性能测试（kobe_OKOK_:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：cpu最高利用率3.50%，平均2.14%cpu最高利用率3.05%，平均1.86%cpu最高利用率3.43%，平均2.62%cpu最高利用率2.17%，平均1.8%cpu最高利用率1.3%，平均1.14%cpu最高利用率12%，平均4.35%

⑧ 单细胞入门（2）-经典案例分析（ersanshi055:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：得分结果可以用于以下方面：①特征选择：根据得分的大小，可以确定哪些主成分中的特征具有较高的显著性，从而可以选择这些特征进行进一步的分析或建模。然而，这些群体非常罕见，在没有先验知识的情况下，很难将这种规模的数据集与背景噪声区分开来。

⑨ Flink实时流量统计：基于窗口函数与Redis Sink的每小时PV监控系统（学习记录）（小白上线^_^:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：创建一个 Java 类来表示UserBehavior，UserBehavior.csv文件的每一行包含userId、behavior等五个字段，以逗号分隔。

⑩ Spark大数据分与实践笔记（第五章 HBase分布式数据库-04）（想你依然心痛:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MemStore中存储的是用户写入的数据，一旦MemStore存储达到阈值时，里面存储的数据就会被刷新到新生成的StoreFile中（底层是HFile），该文件是以HFile的格式存储到HDFS上，具体存储方式如图5-14所示。

⑪ MySQL深度理解-MySQL事务优化（狗头 | 软件技术导航:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：隔离性（Isolation）：在事务并发执行时，他们内部的操作不能互相干扰，隔离性由MySQL的各种锁以及MVCC机制来实现。在InnoDB引擎中，定义了四种隔离级别供我们使用，级别越高事务隔离性越好，但性能就越低，而隔离性是由MySQL的各种。

⑫ 在Windows Server 2012 R2中安装与配置IIS服务并部署mssql靶机教程（-曾牛:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：若需使用非默认路径（如在IIS管理器中，右键「网站」→「添加网站」；配置信息：网站名称：自定义（如「MyWeb」）；物理路径：选择自定义文件夹（如端口：若80端口已占用，可指定其他端口（如8080）；主机名：可选填（如test.com。

⑬ Oracle11g数据库迁移达梦8数据库方案（码农小伙:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：DM8 已大幅提升兼容性，绝大部分 SQL、函数、数据类型可以平滑迁移；ROWNUM、部分 PL/SQL 特性仍需重点测试；DUAL 表在 DM8 中是支持的，可以放心使用；建议迁移前，使用工具扫描全库 SQL，形成兼容性分析报告；

⑭ 深入理解 Doris Compaction：提升查询性能的幕后功臣（数据极客圈:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：理解 Compaction 的逻辑后，再面对 “查询变慢”“存储膨胀” 等问题时，就能从 “数据版本管理” 的视角切入，精准定位与解决。

⑮ 网安-中间件-Redis未授权访问漏洞（Whoisshutiao:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：3.文本编辑命令：tee（vulnhub-breach）、test.py（vulnhub-DC9）3.功能特性丰富（持久化、事务、pipeline、多语言支持、集群分布式）“你之前保存了我的公钥，所以可以解密我的消息，所以认得我”

⑯ 金仓数据库：融合与智能驱动下的革新与未来（DevKevin:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：正如国产数据库企业电科金仓在其2025产品发布会中所强调的，其目标在于“打造融合了AI技术的新一代‘融合数据库’产品，通过持续迭代满足全行业、全场景对数据库的需求，从而构建以数据库为核心支撑的数字化应用生态体系”，这正代表了行业的一种重要探索方向。

⑰ SQL Server 2008R2 到 2012 数据库迁移完整指南（←か淡定☆ ヾ:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：将SQL Server 2008R2数据库迁移到SQL Server 2012的完整指南一、迁移原理说明跨版本兼容性：SQL Server支持从低版本向高版本迁移（2008R2 → 2012）还原过程自动升级数据库文件格式。

⑱ MySql8.0主从复制跳过错误sql（书香水墨:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：查询从库的 GTID 状态：使用。查询主库的 GTID 状态：使用。确认 GTID 模式是否启用：查询gtid_mode系统变量。查询 GTID 的详细状态：查询表。查询 GTID 的执行历史：查询表。查询 GTID 的当前状态：查询表。

⑲ 92-6、minio监控告警指标及告警阈值介绍（向新35°:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【代码】92-6、minio监控告警指标及告警阈值介绍。

⑳ 第 5 篇：策略参数怎么调优？Freqtrade hyperopt 快速入门（luckys.one:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：Hyperopt 是一种自动参数优化工具帮你寻找 RSI 的最佳阈值？测试止盈止损设定哪一档最优？自动跑多个参数组合 → 对比结果 → 找出最优配置策略中包含多个数值型参数（如：RSI、MACD、布林带宽度、止损比例）

[第42期]｜CSDN月度精选｜移动开发

① 【Financial Machine Learning】Chapter 5: Optimal Portfolios——Bryan Kelly, 修大成（英文原版）（Menger_Wen:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：t​∈RNand Σ∈RN×N∈RNUw∣μΣw′μ−2γ​w′Σw5.1∗γ1​Σ−1μ5.2​and Σγ1​Σ−1μ​5.3​and Σ∗∗。

② The Magic Mask for Android：解锁无限可能的安卓自定义套件（人工智能我来了:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Magisk是一个功能强大的开源工具集，可以帮助用户在不影响Android设备的系统完整性的情况下进行定制。MagiskSU：提供应用程序的root权限。这意味着用户可以允许应用程序访问系统层级的资源，从而进行深度定制。：通过安装模块来修改只读分区。

③ Android开发：Java与Kotlin深度对比（你过来啊你:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：维度JavaKotlin结论与趋势语言特性/现代性相对老旧，冗长，易 NPE，缺乏现代特性显著优势！简洁、空安全、协程、函数式、扩展函数等Kotlin 完胜开发效率/代码质量代码量大，NPE 风险高，异步复杂显著优势！

④ 「iOS」——KVO（归辞...:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：91]
摘要：直接修改成员变量是否触发 KVO？不会。KVO 本质是替换 setter 方法，仅通过 setter 或 KVC 修改属性值时触发。KVC 修改属性会触发 KVO 吗？*会。会调用和，触发监听器回调。如何监听数组元素变化？使用并通过。

⑤ Jetpack Compose 中 Kotlin 协程的使用（儿歌八万首:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Jetpack Compose 与 Kotlin 协程的结合，既让 UI 编写回归“所见即所得”的直觉，又通过可取消、可组合的异步模型保证性能与稳定。

⑥ 从零开始学习 Redux：React Native 项目中的状态管理（wayne214:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：92]
摘要：提供了比传统 Redux 更简洁和高效的 API，推荐在新项目中使用。它减少了大量的样板代码，同时增强了状态管理的可读性和易用性。

⑦ 三步给小智ESP32S3智能语音硬件接入小程序打通MCP服务（聆思科技AI芯片:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：小聆AI是聆思面向桌面机器人和陪伴类设备打造的智能语音交互方案，专为打造更拟人、更懂你、更智能的语音交互体验而设计。对话更懂你：基于声纹精准识别用户身份；角色更拟人：响应更快，对话更自然；第一步：创建LSPlatform应用并获取开源套件API。

⑧ Kotlin线程同步（Kiri霧:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：多线程中最重要的机制之一——线程同步。该机制能确保代码在多个线程同时访问共享数据时，能正确安全地运行。两种同步代码的方式：使用注解同步整个函数；使用函数同步代码块。

⑨ Android音视频探索之旅 | Webrtc 1对1音视频通话核心流程分析（慢行的骑兵:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：使用Webrtc实现1对1的音视频通话，先从Web端进行学习要比直接从Android端进行学习要轻松许多（若没有JS和Html以及Node基础，查找相关基础教程，能梳理代码的逻辑即可）。

⑩ Android 默认图库播放视频没有自动循环功能，如何添加3（zzq1996:[博客] [成就]） [质量分：84；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：按如下方式修改可以添加。

⑪ kotlin StateFlow的两个问题和使用场景探讨（jzlhll123:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：回归我前面说的，我们真的需要使用StateFlow吗？我想我们在99%普通页面上的需求的时候，应该优先需要的是SharedFlow。

⑫ Ubuntu系统下交叉编译Android的X265库（Everbrilliant89:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：本次交叉编译是在Ubuntu20.4上进行的。

[第42期]｜CSDN月度精选｜嵌入式

① rtp传输推流h265（dz小伟:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RTP协议支持TCP和UDP两种传输方式，RTP协议负责对流媒体数据进行封包并实现媒体流的实时传输，但并不能为按顺序传送的数据包提供可靠的传送机制，也不提供流量和拥塞控制，这些是依靠RTCP协议来完成的，两者配合使用。先发送发送SPS/PPS。

② 【JVS更新日志】开源框架、APS排产、企业计划、物联网、逻辑引擎7.30更新说明！（jonyleek:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：针对企业用户的私有化部署在线文档、协同编辑、知识管理的基础化办公工具，支持多人在线同步编辑，支持多种文件格式，如文本文档、表格文档、脑图文档、MarkDown、XMind、脑图、word、Excel、PPT和流程文档等；支持单屏、四屏、六屏、九屏的展示。

③ 智慧水厂智慧水务物联网解决方案PPT(48页)（找方案:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，智慧水务正成为水务行业的一颗璀璨明珠。它不仅是一种技术创新，更是一场深刻的行业变革。智慧水务通过物联网、云计算、大数据等前沿技术，将传统水务管理提升到智能化的新高度，实现从水源地到水龙头的全流程监控与管理。

④ 毕设项目分享 stm32与深度学习口罩佩戴检测系统(源码+硬件+论文)（deeplida:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。

[第42期]｜CSDN月度精选｜开发工具

① 在Pycharm中安装Pytorch教程总结（我想要技术:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这里能看到我电脑CUDA版本是12.9的，根据其他的文档，我们在下载CUDA的时候不能高于自己的这个适配版，比如我这里12.9，安装CUDA只能<12.9，所以我安装的是12.8版的。可以试着使用以下命令：下面有清华源下载方式，没有vpn的可以用那个！

② Redis主从复制数据同步实现原理详细介绍（程序员水自流:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Redis主从复制通过全量复制确保初始一致性，增量复制优化持续同步效率，结合复制积压缓冲区和偏移量跟踪机制，实现了高效且可靠的数据同步。合理配置参数和监控网络状态是优化复制性能的关键。

③ [AI Coding] 一.腾讯CodeBuddy IDE内测、安装及基本用法（国产AI IDE启航）（Eastmount:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文主要讲解了腾讯 CodeBuddy IDE 的下载安装流程、激活方式及基本使用方法，并通过生成2048小游戏的实战案例，展示了其“对话即编程”的强大能力。

④ Kiro vs Cursor: AI IDE 终极对比指南（张成AI:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着生成式 AI 革命性地改变了我们编写代码的方式，新一代 AI 驱动的集成开发环境 (IDE) 正在崛起。和代表了这一运动的前沿，但它们采用了截然不同的方法。

⑤ GitHub 趋势日报 (2025年07月26日)（qianmoQ:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：449 项目 (77.5%)21 项目 (3.6%)24 项目 (4.1%)22 项目 (3.8%)23 项目 (4.0%)20 项目 (3.5%)20 项目 (3.5%)⭐ 总计 14005。⭐ 总计 23215。⭐ 总计 22869。

⑥ Visual Studio Code 使用指南 (2025年版)（柴 基:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：Visual Studio Code (简称 VS Code 或 VSC) 是一款由微软开发的免费、开源且跨平台的现代化轻量级代码编辑器。

⑦ 怪物机制分析（有限状态机、编辑器可视化、巡逻机制）（未来的中科院院士:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：

⑧ PyCharm + AI 辅助编程（向上的车轮:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：PyCharm + AI 的核心优势是。

⑨ 借助AI学习开源代码git0.7之九diff-files（余很多之很多:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：diff-files.c 是 Git 中一个基础且重要的工具，它连接了 Git 的核心数据结构（索引）和用户的实际工作目录，为 git diff 和 git status等命令提供了底层支持。它的实现直接、高效，专注于核心比较逻辑。

⑩ Aseprite Windows Release Build — GitHub Actions 工作流（适用于 GUI + Lua 脚本支持的 Release 版本）（无相孤君:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：即可在每次main分支 push／PR 时自动产出可执行文件及依赖 DLL。这篇文章是使用AI生成的，我已经测试配置可以正常编译WIndow平台的。点击这里即可下载编译成功的文件，由于我的版本够用了，你们可以自行克隆我的分支来编译。

⑪ UI测试平台TestComplete如何实现从Git到Jenkins的持续测试（慧都小项:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：TestComplete通过与Git、Jenkins和Zephyr的深度集成，构建了一个完整的持续测试生态系统：从代码变更的智能感知到批量测试的自动化执行，再到测试管理的智能化分析，实现了测试流程的全链路自动化。>>点击获取TestComplete试用。

⑫ Amplitude Modulated (AM) Digital Halftoning（蜉蝣之翼❉:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：介绍https://shankhya.github.io/musings/halftoning.pdf。艺术半调 https://github.com/setanarut/halftonism。ReversibleHalftoning代码。

[第42期]｜CSDN月度精选｜数据结构与算法

① 基于 KNN 算法的手写数字识别项目实践（荼蘼:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：（一）核心逻辑​该代码实现了一个完整的 “自定义数据集→KNN 训练→预测” 流程，核心是将拼接图像分割为单个样本，转换为特征向量后用 KNN 进行分类，适合小批量自定义手写数字识别场景。​（二）关键注意事项​。

② 决策树实现回归任务（爱数学的小理:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：划分的过程也就是建立树的过程，每划分一次，随即确定划分单元对应的输出，也就多了一个结点。左边为对二维平面划分的决策树，右边为对应的划分示意图，其中c1,c2,c3,c4,c5是对应每个划分单元的输出。经遍历所有可能，“面积=100㎡”划分的总误差最小，

③ 2021 RoboCom 世界机器人开发者大赛-本科组（初赛）解题报告 | 珂学家（珂朵莉酱:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-历年真题 汇总2021 RoboCom 世界机器人开发者大赛-本科组（初赛）早期的一场比赛，题数只有4题，但是题型风格确实一脉相承。

④ 【MySQL 数据库 篇】MySQL架构、SQL语句在数据库框架中的执行流程、数据库的三范式、Char 和 varchar 的区别、varchar（10）和varchar（20）的区别、索引、B+树（我很好我还能学:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：1NF：每列原子性，字段不可分割2NF：唯一性和依赖性，要有主键，且其他字段完全依赖主键3NF：没有传递依赖范式的优缺点：优点：重复数据很少或者没有表更小，可以更好的放在内存里，执行操作更快更新操作更快。

[第42期]｜CSDN月度精选｜测试

① SpringBoot日志管理终极方案：SLF4J+Logback配置全攻略（fanxbl957:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：SLF4J是一个日志门面，它并不提供具体的日志实现，而是为不同的日志系统提供统一的接口。使用SLF4J可以在不修改代码的情况下，方便地切换底层的日志实现。例如，你可以在开发阶段使用Logback，而在生产环境中使用Log4j。在目录下创建一个名为。

② 导购电商平台的ABTest系统：从用户画像到佣金策略的灰度发布实践（微赚淘客系统开发者:[博客] [成就]） [质量分：90；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在导购电商平台中，AB测试（A/B Testing）是一种重要的优化手段，用于评估不同功能、界面设计或业务策略对用户体验和业务指标的影响。通过将用户随机分配到不同的实验组（A组和B组），并对比两组的表现，可以科学地评估新功能或策略的效果。

③ DeepSeek+RAG搭建内部知识库实现测试用例自动生成的核心12个步骤（测试开发Kevin:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：95]
摘要：DeepSeek-R1: 作为生成引擎的核心。通过其API调用。Sentence Transformers 模型： 如，用于生成文本和查询的向量表示。(本地运行)向量数据库：(轻量级，易上手)(高性能库)(生产级，可扩展)

④ SSD厂商常用测试工具的简介与对比（WPG大大通:[博客] [成就]） [质量分：84；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：精准测试顺序读写（Seq）、4K随机读写、64线程随机读写性能及访问延迟；通过不同文件大小（512B至64MB）测试读写性能，识别SSD对小文件/大文件的处理能力。支持连续读写、随机读写速度测试，可自定义测试文件大小（如1GB/32GB）。

[第42期]｜CSDN月度精选｜游戏

① 马斯克脑机接口（Neuralink）技术进展，已经实现瘫痪患者通过BCI控制电脑、玩视频游戏、学习编程，未来盲人也能恢复视力了（小小鱼儿小小林:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：先看图片总结以下是文档中关于马斯克脑机接口（Neuralink）技术进展的文字版总结Neuralink正在通过脑机接口技术逐步实现“增强人类能力”和“解决脑部疾病”的双重目标。其进展从实验室走向临床，已帮助瘫痪患者恢复部分功能，并为未来人机融合奠定了基础。

② Pygame开源--谷歌小恐龙游戏（附彩蛋）（郭wes代码:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：划到最后，附彩蛋，制作不易，点赏一个赞吧！谷歌小恐龙游戏点我下载想试玩的话，谷歌浏览器可以直接输入网址打开：谷歌小恐龙其余浏览器可以用这个网址：谷歌小恐龙中文版如果大家对这个游戏感兴趣并且想通过自己的双手编写出来的话那我们就继续往下看吧。

③ BossNAS: Exploring Hybrid CNN-transformers with Block-wiselySelf-supervised Neural Architecture Sea（木枷:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：近期在视觉识别领域手工设计的神经网络架构取得的一系列突破，凸显了探索由多样化构建块[diversified building blocks]组成的混合架构的迫切需求。与此同时，旨在减少人工投入的神经架构搜索方法正在蓬勃发展。

④ 通过主成分分析和核支持向量机的方法对MR脑图像进行分类器设计（Matlab代码实现）（ssswww56:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：针对磁共振成像（MRI）在脑疾病诊断中存在的维度灾难、特征冗余及非线性分类边界问题，本文提出基于主成分分析（PCA）与核支持向量机（Kernel SVM）的分类框架。

[第42期]｜CSDN月度精选｜网络

① 【n8n】如何跟着AI学习n8n【03】：HTTPRequest节点、Webhook节点、SMTP节点、mysql节点（正经教主:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：n8n的系统性学习，对各知识点地毯式学习🔍~发送任意 HTTP 请求（GET / POST / PUT / DELETE 等）设置请求地址（URL）添加 Headers（如 Content-Type、Authorization）

② Rust 实战三 | HTTP 服务开发及 Web 框架推荐（集成显卡:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在 Rust 的异步编程领域，Tokio 是一个核心基础设施，被众多 Web 框架（如 Axum、Actix、Warp 等）广泛采用。是本文相关的代码，希望在该模块内演示多个 Web 框架的基础使用，于是就想有多个。Tokio 是 Rust 的。

③ TCPDump实战手册：协议/端口/IP过滤与组合分析指南（牟同學:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过tcpdumpSYN/RST：排查端口是否开放、防火墙规则是否拦截。PSH/ACK：验证数据是否及时交付应用层。FIN/ACK：检查连接关闭是否正常完成。

④ 详解赛灵思SRIO IP并提供一种FIFO封装SRIO的收发控制器仿真验证（Runner.DUT:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：RapidIO标准定义为三层：逻辑层、传输层、物理层。逻辑层：定义总体协议和包格式，包含设备发起/完成事务的必要信息。传输层：提供包传输的路由信息（对顶层不可见）。物理层：描述设备级接口细节（包传输机制、流控、电气特性、低级错误管理）。

[第42期]｜CSDN月度精选｜运维

① 奥比中光 jetson nano 环境配置 ubuntu18.04（蜀中廖化:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这个错误的核心原因是：你当前使用的 pyorbbecsdk 库依赖 GLIBC 2.32 版本，但系统中安装的 glibc 版本低于这个要求（从之前的信息可知是 2.27），导致 Python 无法正常导入该模块。cmake：3.15.0 及以上版本。

② Ubuntu 下配置 NVIDIA 驱动与 CUDA 环境（适配 RTX 4060Ti）（笑稀了的野生俊:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：步骤是否完成说明驱动安装✅使用推荐版本Secure Boot 禁用✅否则nvidia-smi报错CUDA 安装✅推荐安装 CUDA 12.3 官方包环境变量配置✅添加 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH。

③ 在 Jenkins 中使用 SSH 部署密钥（桑榆肖物:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：避免 Jenkins 使用 HTTP 协议拉取代码时的 RPC 错误；提升 CI 流程中的稳定性；加强身份验证安全性。建议将deploy_key设置为项目独立密钥，避免多个项目共享同一密钥，提高安全性与可维护性。

④ windows11通过wsl安装Ubuntu到D盘，安装docker及宝塔面板（lianghaibos:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：提速被迫解耦在这里插入图片描述。

[第42期]｜CSDN月度精选｜go

① 【Golang玩转本地大模型实战（四）：基于Eino实现AI 编程搭档】（小黑随笔:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：前言Golang玩转本地大模型实战（一）：ollama部署模型及流式调用：介绍如何在本地部署大模型并实现 Golang 端的 API 调用；Golang玩转本地大模型实战（二）：基于Golang + Web实现AI对话页面。

② golang怎么实现每秒100万个请求（QPS）,相关系统架构设计详解（zhoupenghui168:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：达到100万QPS需要全方位的优化和分布式部署,Golang和Gin本身具有高并发的优势，但重点在于架构设计和各个组件的协调工作,每个环节都要扩展和优化,单靠Gin框架本身无法完成，必须依赖整个系统的协同设计。

③ Web服务压力测试工具hey(golang)学习二：架构设计(源码学习)（棉花糖_码农夜读:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：先给算法同学推荐个。

④ Golang路由缓存优化：提升API性能的5种方法（Golang编程笔记:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本文旨在为Golang开发者提供一套完整的路由缓存优化方案，涵盖从基础到高级的多种技术手段。我们将重点讨论如何通过优化路由处理流程来提升API性能，而不是全面的Web应用性能优化。

⑤ 领码实践：go-zero × TypeScript 全栈接口工程化实战——从Mock数据到AI智能生成的演进之路（领码科技:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在前后端分离架构成为主流的今天，接口规范与Mock数据管理直接影响开发效率与质量。

⑥ 学会使用golang zap日志库（ooshTinG:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：想自定义一个logger，需要用到函数zap.New()zap.New() 是 zap 库中最底层、最核心的函数之一，用于创建一个 Logger 实例。你可以把它理解为“构建一个完整日志器的工厂函数”。

⑦ Go 原理之 GMP 并发调度模型（五岁小孩吖:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：CSP 并发模型：不要以共享内存的方式来通信，而以通信的方式来共享内存go 实现 CSP 并发模式是通过： goroutine + chan。

⑧ 怎么用Go语言实现语音播报（中年程序员老田:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：sign和ts的取值，请参考。支持多音字、支持数字（数值、金额、手机号等）读法；支持多音字、支持数字（数值、金额、手机号等）读法；远程语音播报、语音提醒、语音通知、语音警报；远程语音播报、语音提醒、语音通知、语音警报；支持远程音量、音色、语调、语速设置；

⑨ GoLang学习笔记（creator_Li:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：常见定义方法使用var：语法为var 变量名类型= 表达式，例如。类型推导（函数内部）：语法为变量名:= 表达式，例如n := 10；注意短变量只能用于声明局部变量，不能用于全局变量声明Go 语言数据类型分为基本数据类型和复合数据类型。

⑩ Go 原理之 GMP 并发调度模型（胖头鱼不吃鱼-:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：CSP 并发模型：不要以共享内存的方式来通信，而以通信的方式来共享内存go 实现 CSP 并发模式是通过： goroutine + chan。

⑪ 深入剖析 go-zero 分布式缓存（亚洲第一中锋_哈达迪:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：一个好的缓存框架，需要考虑下面几个特性：缓存的正确性：也就是db和缓存的一致性缓存穿透：当请求不存在的数据时，因为数据不存在，所以缓存里肯定没有，那么就落到DB去了。这样当大量请求不存在的数据时DB压力就会特别大，尤其是可能被恶意请求打垮缓存击穿。

⑫ Go 并发（协程，通道，锁，协程控制）（abcefg_h:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：互斥锁是完全互斥的，但是实际上有很多场景是读多写少的，当我们并发的去读取一个资源而不涉及资源修改的时候是没有必要加互斥锁的，这种场景下使用读写锁是更好的一种选择。P 的本地队列：同全局队列类似，存放的也是等待运行的G，存的数量有限，不超过256个。

[第42期]｜CSDN月度精选｜scala

① Linux指令（憨憨lzy:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：25]
摘要：C<显示行数> --context=<显示行数>或-<显示行数> # 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该列之前后的内容。-n --line-number # 在显示符合范本样式的那一列之前，标示出该列的编号。

[第42期]｜CSDN月度精选｜rust

① 【论文阅读】TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation（dundunmm:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）通过整合外部知识源来增强大型语言模型（LLMs），使其能够生成更准确、更贴合上下文的回答，从而更好地响应用户查询。然而，这类系统仍然容易受到。

② RustDesk自建服务器完整部署指南：从零开始到成功连接。成功解决rustdesk报错:未就绪，请检查网络连接（风哥-全栈Ai工程师:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：通过以上步骤，终于成功部署了一个完全自主可控的RustDesk服务器。隐私保护：所有连接数据不经过第三方服务器稳定可靠：不受官方服务器状态影响自主可控：可根据需要调整服务配置成本可控：一次部署，长期使用。

③ Rust 项目实战：Flappy Bird 游戏（UestcXiye:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在游戏开发当中，Sprites 一般指一个实体，但是跟我们平常开发软件说的那种“实体”不一样，它是直接让玩家看到、控制甚至接触的物体，称之为“精灵”，传统意义上是指可见操作物体，当然现在也有触发精灵之类的不可见操作物体。当我们按下空格时，小鸟会向上移动。

④ Rust × WebAssembly 项目脚手架详解（Hello.Reader:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：先选模板，再写业务：早期踩好脚手架能省掉 80% 配置工夫生产环境请务必在 CI 流水线跑，体积可缩减 30-50%关注rustwasm 工作组的新模板，如基于 Vite / SWC 的现代版本动手吧！

⑤ Rust 1.88.0 更新详解：通过 ServBay 轻松上手 let 链与自动缓存清理（ServBay:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：总的来说，Rust 1.88.0 是个很实用的版本。

⑥ Rust基础[part9]_返回值和错误处理、模块化（SoniaChen33:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Ok(T),Err(E),T：表示操作成功时返回的值类型。E：表示操作失败时返回的错误类型。

⑦ Solana： 链上开发入门，用 Anchor 和 Rust 构建第一个程序（云原生水神:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Rust 语法点 (struct和#[derive]struct（结构体）是 Rust 中创建自定义数据类型的方式，它是一个字段的集合。是另一个非常有用的属性宏。它能为一个结构体自动实现某些标准的行为（在 Rust 中称为Traits具体作用。

⑧ Rust实现GPU驱动的2D渲染引擎（VT LI:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：​，揭秘其如何通过并行计算实现丝滑渲染。

⑨ 前端性能新纪元：Rust + WebAssembly 如何在浏览器中实现10倍性能提升（以视频处理为例）（码力无边-OEC:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：是一种二进制指令格式，可以被现代浏览器直接高效执行。我们可以用 C++, Go, Rust 等语言编写代码，然后编译成 Wasm 模块，在 JavaScript 中像调用一个普通 JS 模块一样调用它。Rust性能卓越。

⑩ fish-speech 在50系列显卡使用 --compile加速兼容（有点小帅得平哥哥:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这个错误通常发生在 Windows 系统上，尤其是在使用某些版本的 PyTorch 或与 CUDA 相关的库时。这很可能是 PyTorch 的编译优化功能与你的系统环境（特别是 CUDA/Triton 库）不兼容导致的。

⑪ 中间件架构设计模式：从Express到现代Rust框架的演进(2821)（Github项目推荐:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑫ 我们使用Rust开发的AI知识库应用（勇敢牛牛_:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：一个安全高效的面向 企业的知识库平台（：一个专注于个人知识管理的AI应用，致力于帮助用户高效整理、检索和利用知识资源的知识库工具（这次开发，Rust是主力，从后端到客户端（Tauri），再到模型加载部署，全部使用Rust完成。体验很不错。

[第42期]｜CSDN月度精选｜其他

① MCP提示词工程：上下文注入的艺术与科学（.摘星.:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：

② 「源力觉醒 创作者计划」实测解析！文心一言 4.5 开源版本地化部署的表现与潜力（鸽芷咕:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

③ 技术与情感交织的一生 （十）（初九之潜龙勿用:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这么多年，朋友之中，有让我去日本搞 JAVA 的，也有让我去美国深造的，说能挣大钱，的确，自己是对金钱着迷，但那时对出国打工挣钱和国外的生活丝毫不感兴趣，只想留在自己的家乡，工作、学习、生活，游遍祖国的大好河山。T ，妈妈朋友的女儿，一个离婚的东北女人。

④ 百度文心大模型 4.5 开源深度测评：技术架构、部署实战与生态协同全解析（池央:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：2025 年 6 月 30 日，百度做出一项重大举措，将文心大模型 4.5 系列正式开源，并选择国内领先的开源平台 GitCode 作为首发阵地。该模型也是百度在2025年3月16日发布了自研的新一代原生多模态基础大模型。

⑤ 新能源汽车功率级测试自动化方案：从理论到实践的深度解析（新能源汽车研发＆测试入门指南:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：【典型案例】某4.5T轻卡电机控制器在50kHz PWM调制下，实测开关损耗占总损耗的38%，这要求测试系统带宽必须>100kHz。随着《新能源汽车产业发展规划》的推进，电驱系统功率密度提升至4kW/kg，这对测试系统的。（需达到1ms级）和。

⑥ GMP模型（ん贤:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：我将会从以下4点开始讲解GMP1、为什么需要调度器？2、Goroutine调度器的GMP模型的设计思想3、调度器的设计策略4、Go调度器调度场景过程全解析从这四点开始讲的原因是，他们基础必要性、 核心设计、运作机制、实战解析。

⑦ 大模型Agent应用开发实战：从框架选型到行业落地（程序边界:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要： 定义天气查询函数"""查询指定城市的天气"""q=

⑧ 百度文心一言ERNIE-4.5-0.3B-PT开源大模型本地私有化部署（Want595:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：文心是百度自主研发的产业级知识增强大模型，以创新性的知识增强技术为核心，从单模态大模型到跨模态、从通用基础大模型到跨领域、跨行业持续创新突破，构建了模型层、工具与平台层，大幅降低人工智能开发和应用门槛，加快人工智能大规模产业化进程并拓展人工智能技术边界。

⑨ 基于 Claude Code 与 BrowserCat MCP 的浏览器自动化全链路构建实践（Undoom:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：98]
摘要：在数字化运营与自动化需求激增的当下，网页交互自动化已成为提效的关键路径。然而，传统人工操作或零散工具拼凑的方案，往往陷入效率瓶颈、稳定性差、维护复杂的困局。本文聚焦Claude Code 与 BrowserCat MCP 的协同实践。

⑩ 「源力觉醒 创作者计划」深度讲解大模型之在百花齐放的大模型时代看百度文心大模型4.5的能力与未来（夜郎king:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：一起来轻松玩转文心大模型吧！文心大模型免费下载地址：https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906在人工智能飞速发展的时代，大模型技术犹如一颗璀璨的明珠，吸引了科技界、学术界和产业界的广泛关注。

⑪ 当OT遇见IT：Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“技术破解工业物联网数据孤岛困局？（羑悻的小杀马特.:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专为存储、管理和查询时间序列数据而设计的数据库系统。每条数据都带有时间戳；数据写入频率极高；数据通常不可变；查询以聚合分析为主；数据量庞大，需要高效压缩。

⑫ 【源力觉醒 创作者计划】百度文心大模型ERNIE 4.5系列：重塑大模型效能边界的技术革命（全栈若城:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：ERNIE 4.5系列最引人注目的技术创新在于其异构混合专家（Heterogeneous Mixture of Experts, MoE）架构。与传统的密集模型不同，MoE架构允许模型在推理过程中只激活部分参数，大幅提升计算效率。