Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解

小码农叔叔
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2025-08-31 16:34:53
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【AI智能体】Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解
Dify 实现自然语言转SQL操作MySql实战详
手把手教你基于 Dify 的 Text2SQL 应用搭建，收藏这一篇就够了！！
在数据驱动的时代，数据库查询是业务决策、数据分析的核心环节。但传统 SQL 查询依赖专业技术人员，非技术角色（如运营、产品）往往面临“技术门槛高、沟通成本大”的困境。Text2SQL（自然语言转 SQL）技术通过大语言模型（LLM）将自然语言转换为 SQL 语句，让业务人员直接通过对话查询数据；而 Dify 作为开源的 LLM 应用开发平台，以“可视化工作流 + 组件化开发” 的方式，大幅降低了Text2SQL应用的开发门槛。
DeepSeek+Dify查询数据库
之前有小伙伴咨询，Dify不支持直连数据库，如何做到通过自然语义给大模型然后返回对应的查询数据？收到这个留言的时候，脑海里就已经有了一个大致的方案，流程如下图：首先利用DeepSeek帮我准备数据库表结构和需要插入的数据然后通用利用DeepSeek帮我生成一个暴露接口用于查询数据库的服务，用python写开始配置工作流。
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