Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解

逆风飞翔的小叔

大数据领域新星创作者

2025-09-02 08:31:48

【AI智能体】Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解-CSDN博客

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Dify 实现自然语言转SQL操作MySql实战详

在数据驱动的时代，数据库查询是业务决策、数据分析的核心环节。但传统 SQL 查询依赖专业技术人员，非技术角色（如运营、产品）往往面临“技术门槛高、沟通成本大”的困境。Text2SQL（自然语言转 SQL）技术通过大语言模型（LLM）将自然语言转换为 SQL 语句，让业务人员直接通过对话查询数据；而 Dify 作为开源的 LLM 应用开发平台，以“可视化工作流 + 组件化开发” 的方式，大幅降低了Text2SQL应用的开发门槛。

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使用Dify，通过自然语言生成图表

DDL为数据库表的数据结构定义（如建表语句）文件，DB_DESC是数据库表的描述语言文件（即对每个表及字段的详细解释），原本还有一个Q->SQL文件（即数据库语句问答文件），不过为了节省时间省略掉了，不影响使用，只不过相关数据集越全，生成结果越精确。3. 然后创建工作流 Ai问数01-自然语言查询SQL，结构如下，也可直接导入我的DSL文件（原博主的dify版本过低，此处进行了更新，dify版本为v0.18.0 slim），第四个框SQL查询是另外安装的工具，可直接在Market市场里搜索安装。

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