Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解

小码农叔叔

Java领域优质创作者

博客专家认证

2025-09-03 09:40:41

https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/150694994?spm=1001.2014.3001.5502

...全文

20 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Dify 实现自然语言转SQL操作MySql实战详

在数据驱动的时代，数据库查询是业务决策、数据分析的核心环节。但传统 SQL 查询依赖专业技术人员，非技术角色（如运营、产品）往往面临“技术门槛高、沟通成本大”的困境。Text2SQL（自然语言转 SQL）技术通过大语言模型（LLM）将自然语言转换为 SQL 语句，让业务人员直接通过对话查询数据；而 Dify 作为开源的 LLM 应用开发平台，以“可视化工作流 + 组件化开发” 的方式，大幅降低了Text2SQL应用的开发门槛。

Dify集成 Echarts 实现智能数据报表集成与展示实战详解

DDL为数据库表的数据结构定义（如建表语句）文件，DB_DESC是数据库表的描述语言文件（即对每个表及字段的详细解释），原本还有一个Q->SQL文件（即数据库语句问答文件），不过为了节省时间省略掉了，不影响使用，只不过相关数据集越全，生成结果越精确。3. 然后创建工作流 Ai问数01-自然语言查询SQL，结构如下，也可直接导入我的DSL文件（原博主的dify版本过低，此处进行了更新，dify版本为v0.18.0 slim），第四个框SQL查询是另外安装的工具，可直接在Market市场里搜索安装。

厌倦了盯着冰冷、枯燥的数据却找不到重点？想象一下，只需简单几步，这些数据就能变身为令人惊艳的炫酷图表，瞬间抓住所有人的眼球！释放数据的真正潜力，用 Echarts 让你的数据“活”起来，讲述它自己的故事。图表作为一种直观、高效的数据呈现方式，能够化繁为简，让冰冷的数据焕发活力，帮助我们更好地理解和分析信息。下图是Echarts官网上各种图表示例，是不是还挺炫酷的。

64,185

社区成员

14,976

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

QQ群：480072171

英雄算法交流 8 群

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章