学习记录：kv 存储--不同数据结构实现的 kv 引擎

hfhfhz 2025-09-21 22:02:17

Linux学习笔记12.1：kv存储_kv存储是什么-CSDN博客

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RoseDB 是一个基于 Bitcask 存储模型，轻量、快速、可靠的 KV 存储引擎，支持多种数据结构。Bitcask 存储模型的设计主要受到日志结构化的文件系统和日志文件合并的启发

基恩士KV-1000系列PLC编程手册(CHN).

1. 实现基于Rust dashmap纯内存的kv存储系统 2.trait组织方式，支持强大的扩展性 3.采用protobuf协议格式化命令，最大程度减少性能损耗。 4. 打包生成二进制一键部署。

kv-store-main基于C语言实现内存型数据库（kv存储）基于C语言实现内存型数据库（kv存储）基于C语言实现内存型数据库（kv存储）基于C语言实现内存型数据库（kv存储）

【项目介绍】基于C++11和跳表的KV存储引擎源码+项目说明.zip 基于C++11和跳表的KV存储引擎在非关系型数据库redis，以及levedb，rockdb其核心存储引擎的数据结构就是跳表。本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎，使用C++实现。插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示。在随机写读情况下，该项目每秒可处理啊请求数（QPS）: 24.39w，每秒可处理读请求数（QPS）: 18.41w 提供接口 - `insertElement`：插入数据 - `deleteElement`：删除数据 - `searchElement`：查询数据 - `displayList`：展示已存数据 - `dumpFile`：数据落盘 - `loadFile`：加载数据 - `size`：返回数据规模项目编译运行方式 ```shell make // complie demo main.cpp ./bin/main // run ``` 如果要在其他程序中适用该引擎，只需 `include "EZ_SkipList.h" `即可 ## 跳表原理简介跳表 (Skip List) 是由 William Pugh 发明的一种查找数据结构，支持对数据的快速查找，插入和删除。跳表的期望空间复杂度为 $O(n)$，跳表的查询，插入和删除操作的期望时间复杂度都为 $O(\log n)$。获取节点的最大层数模拟以 $p$ 的概率往上加一层，最后和上限值取最小。 ```cpp int randomLevel() { int lv = 1; // MAXL = 32, S = 0xFFFF, PS = S * P, P = 1 / 4 while ((rand() & S) < PS) ++lv; return min(MAXL, lv); } ``` 更多详情见说明文档readme.md 【备注】 1.项目代码均经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！

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