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华鲲振宇
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2025-09-26 10:12:50
知识图谱 + RAG:破解智能生成瓶颈的技术融合之道
本体语义网路径:由万维网发明者提出,核心是给网络资源分配唯一 URI(统一资源标识符),建立实体间的语义链接,关注 "事物本身" 而非文本字符串。其中本体(Ontology)作为哲学概念的技术化应用,为特定领域的概念体系提供明确说明,是知识图谱的结构骨架。NLP 技术路径:通过实体抽取、关系抽取、事件抽取等技术,从非结构化文本中挖掘结构化知识,为知识图谱提供海量内容填充。从定义来看,知识图谱是实体与关系的图形化表示。
https://blog.csdn.net/schkzy/article/details/151965406?utm_source=bbs_include
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知识图谱 + RAG:破解智能生成瓶颈的技术融合之道
本体语义网路径:由万维网发明者提出,核心是给网络资源分配唯一 URI(统一资源标识符),建立实体间的语义链接,关注 "事物本身" 而非文本字符串。其中本体(Ontology)作为哲学概念的技术化应用,为特定领域的概念体系提供明确说明,是知识图谱的结构骨架。NLP 技术路径:通过实体抽取、关系抽取、事件抽取等技术,从非结构化文本中挖掘结构化知识,为知识图谱提供海量内容填充。从定义来看,知识图谱是实体与关系的图形化表示。
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