知识图谱 + RAG：破解智能生成瓶颈的技术融合之道

本体语义网路径：由万维网发明者提出，核心是给网络资源分配唯一 URI（统一资源标识符），建立实体间的语义链接，关注 "事物本身" 而非文本字符串。其中本体（Ontology）作为哲学概念的技术化应用，为特定领域的概念体系提供明确说明，是知识图谱的结构骨架。NLP 技术路径：通过实体抽取、关系抽取、事件抽取等技术，从非结构化文本中挖掘结构化知识，为知识图谱提供海量内容填充。从定义来看，知识图谱是实体与关系的图形化表示。