AI深耕行业“深水区”：医疗与农业的变革实践

[stjiejieto]

当AI技术逐渐渗透到各行各业的“深水区”，其不再是表面的技术点缀，而是真正解决行业痛点、推动产业升级的核心动力，在医疗与农业领域的实践尤为显著。

在医疗领域，数珩 AI 影像多癌早筛系统为癌症防治带来了突破。传统癌症筛查依赖医生经验，存在敏感性不足的问题，容易导致早期癌症漏诊。该系统通过大量医学影像数据训练 AI 模型，对肺癌、乳腺癌等多种癌症的早期筛查敏感性提升了 40%，能更早发现病灶，为患者争取宝贵的治疗时间。同时，在同济科研平台的应用中，AI 技术大幅优化了科研数据处理流程，原本需要数周完成的数据分析工作，现在仅需数天即可完成，加速了医学科研成果的转化。

在农业领域，AI 则助力产业实现标准化与增收双赢。云南白药在药材种植过程中引入 AI 技术，通过智能传感器实时监测土壤湿度、光照、养分等环境因素，并结合 AI 算法给出精准的种植建议，使药材达标率提升至 90%，保障了药材质量的稳定性，为后续药品生产奠定了良好基础。佳沃蓝莓产业同样受益于 AI 技术，通过 AI 驱动的精准种植与供应链管理，不仅提高了蓝莓的产量与品质，还带动了 2.4 万农户实现增收，让 AI 技术的红利真正惠及基层农业从业者。

从医疗领域的生命守护到农业领域的民生保障，AI 正以其强大的赋能能力，深刻改变着行业发展模式，为解决行业 “深水区” 难题提供了有效路径，未来还将在更多细分场景释放更大价值。