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2025 年,AI 已成为新质生产力核心引擎,迈入技术爆发与应用深化的临界点。技术创新、产业融合与风险治理构成的三角支撑,正定义 AI 发展新范式。
技术层面,多模态融合持续深化,文本、图像、语音跨域理解能力显著升级,如豆包、腾讯元宝等模型已实现更自然的人机交互。端侧模型成熟降低应用门槛,文心一言、Kimi 等数据显示,算力服务价格持续下降,具身智能与量子 AI 也在探索新路径。同时,模型优化从参数竞赛转向效率提升,隐私计算、联邦学习保障数据合规。
产业应用中,AI 正重塑传统行业。常州小云科技的 AI 运维系统为工业制造提供预测性维护;盐城农信数智 “猪联网” 让农业疫病率降 30%;南通华艺集团的 AI 机器人使非遗扎染产能提升 5 倍。科研与公共服务领域,AI 也成为重要工具。
然而,治理挑战不容忽视。算法偏见、责任模糊、隐私泄露等问题凸显。对此,需完善法规、发展可解释 AI、构建共治格局。唯有平衡创新与治理,AI 才能可持续发展。