AI + 制造：重构传统产业生产生态

[stjiejieto]

2025 年，AI 成为推动实体经济发展的新质生产力核心引擎，在制造领域的应用重构了传统产业生态，南通产业实践展现出多元赋能路径。​

在家纺产业，智能化改造成效显著。无人车转运系统大幅优化流程，使装卸次数减少 9 次，货物运输时效提升 2-5 小时。星环枢纽仓具备强大的规模化运营支撑能力，能高效处理大量订单，满足产业快速发展需求，让家纺产业从传统生产模式向智能化、高效化转型。​

非遗产业借助 AI 实现创造性转化。扎染机器人突破传统工艺局限，达到毫米级操作精度，正品率高达 98%。在技术创新过程中，研发者注重平衡技术与传统工艺美感，既保留扎染艺术精髓，又通过 AI 提升生产效率与产品质量。同时，AI 应用还带来绿色发展价值，减少染料损耗，降低污水排放量，推动非遗产业可持续发展。​

AI 在制造领域的应用并非一帆风顺，仍面临挑战。部分中小企业在智能化转型中，面临成本高、人才短缺等问题。未来，制造企业需以数据、技术与组织为三角支撑，注重场景化定制与生态协同，借鉴成功经验，突破转型瓶颈，让 AI 更好地为制造业高质量发展赋能。