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04_工具选择Agent
腾飞开源
优质创作者: 人工智能技术领域
2025-09-29 09:08:47
课时名称
课时知识点
04_工具选择Agent
工具选择Agent基于用户输入、情感分析和意图识别结果,从预注册的工具分类中选择合适工具并准备参数。通过Jinja2模板调用LLM生成结构化选择结果,为后续工具执行提供准确的工具名称和参数配置。
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04_工具选择Agent
课时名称课时知识点04_工具选择Agent工具选择Agent基于用户输入、情感分析和意图识别结果,从预注册的工具分类中选择合适工具并准备参数。通过Jinja2模板调用LLM生成结构化选择结果,为后续工具执行提供准确的工具名称和参数配置。
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深入理解LangChain智能体架构:create_react_
agent
与create_tool_calling_
agent
实战指南
本文详解LangChain两种智能体架构:create_react_
agent
采用文本推理,透明展示思考过程,易于调试;create_tool_calling_
agent
基于函数调用,效率更高,适合生产环境。通过代码示例对比两者工作原理,帮助开发者根据需求
选择
合适架构,是构建大模型应用的实用指南。
【langgraph系列-3---create_react_
agent
】
agent
|tool调用|接上篇完整示例1
现在用 create_react_
agent
实现:llm在用户是萌兰时,调用tool---执行任务A。
create_react_
agent
函数,根据创建的 chat 模型实例和
工具
列表 tools 构造一个“反应式代理”(react
agent
)
调用 create_react_
agent
(chat, tools) 后,我们得到了一个能在对话中自动决策、调用
工具
来更新或查询状态的代理。它整合了: 语言模型:用于理解和生成自然语言回复。
工具
函数:用于具体的状态管理操作,比如存储、查询和删除数据。 ReAct 模式:实现了先推理再行动的逻辑,确保代理能根据用户的不同指令做出合适的操作。
开源模型应用落地-LangChain实用小技巧-调用
agent
-create_xml_
agent
(二十五)
使用create_xml_
agent
进行
agent
调用
langchain系列之基于create_react_
agent
创建一个
Agent
create_react_
agent
是用于构建基于 ReAct(思考-行动)模式 的智能代理(
Agent
)的核心函数,其作用是将大语言模型(LLM)与
工具
调用能力结合,实现动态任务处理
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