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如今,AI 从消费端转向生产端,成为传统产业升级的核心动力。在江苏 “智改数转” 实践中,钢铁、扎染、养猪等产业借 AI 焕发新生,AI 正通过 “感知 - 决策 - 执行” 全链条重构产业价值模式。
感知层,智能硬件广泛渗透。工业领域,小云科技的无线三轴传感器精准捕捉设备状态;农业领域,物联网设备实时监测养殖环境,为后续决策提供数据支撑。
决策层,算法模型转化效能显著。AI 预测性维护算法将设备故障识别准确率提 40% 以上,在饲料投放、染料使用等环节实现智能调控,减少资源浪费。
执行层,智能终端提升效率。工业机器人复刻人工技艺并规模化生产,自动化系统替代重复劳动。中天钢铁靠 150 个传感器构建的数字孪生系统预警故障;南通扎染借 AI 机器人产能升 5 倍、染料利用率提至 92%;“猪联网” 让养猪饲料浪费减 10%、疫病率降 30%。
不过,AI 赋能产业仍面临中小企业门槛高、系统集成难、技能缺口大等挑战。未来,端侧 AI 普及与行业大模型发展将降低门槛,加之政策扶持与人才培养,AI 将持续释放实体经济新动能。