AI 赋能医疗：突破行业痛点，提升服务质效

[stjiejieto]

2025 年，AI 技术深度渗透医疗领域，针对行业痛点提供创新解决方案，推动医疗服务质效显著提升，为医疗行业发展注入新活力。​

在医学影像分析方面，AI 展现出强大优势。传统医学影像诊断依赖医生经验，易受主观因素影响，且诊断效率较低。AI 技术通过对大量影像数据的学习，能快速精准识别病灶。在肺部 CT 影像诊断中，AI 系统可在几秒内完成分析，准确识别微小结节，灵敏度和特异度均超过传统人工诊断水平，帮助医生更早发现疾病，为患者争取治疗时间。​

跨院数据协作是医疗行业发展的重要方向，却因隐私保护问题进展缓慢。AI 技术中的联邦学习为此提供了有效解决方案。不同医院可在不共享原始数据的情况下，通过联邦学习共同训练模型，实现数据价值挖掘。例如，在肿瘤治疗领域，多家医院借助联邦学习构建的 AI 模型，能综合各地病例数据，为患者制定更精准的个性化治疗方案，打破医疗数据孤岛，提升整体医疗水平。​

不过，AI 在医疗领域应用仍有不足。部分 AI 医疗产品临床验证不够充分，数据质量参差不齐也影响模型准确性。未来，需加强 AI 医疗产品监管，推动医疗机构数据标准化建设，同时培养兼具医疗与 AI 知识的复合型人才，让 AI 更好地服务于医疗事业，为人们健康保驾护航。