AI 重塑实体经济：南通的转型实践与启示

[stjiejieto]

2025 年，AI 已成为新质生产力的核心引擎，传统产业正从工具应用迈向 “智能中枢” 升级，江苏南通的实践为这一转型提供了可复制的范式。在政务领域，“案多人少” 的矛盾催生了 AI 的深度应用 —— 行政复议案件年增 70%，传统文书撰写耗时超 2 小时 / 件，流程标准化的特点让政务场景成为 AI 落地的理想试验田。​

“复 e 通” 系统的推出，彻底改变了政务服务的效率格局。该系统采用端云协同架构，前端简化交互流程，后端依托大模型推理形成闭环，5-10 分钟就能生成可用率 90% 的复议文书，还能支撑 “同案同判”，极大提升了行政效率。如今，这一模式已向行政执法监督领域拓展，证明标准化程度高的政务场景，可快速移植 AI 应用经验，实现从个案辅助到治理升级的跨越。​

在产业领域，南通更是将 AI 与地方特色产业深度融合。作为全球家纺产业重镇，南通家纺占据全球 60% 市场份额，过去物流环节的多次装卸一直是效率瓶颈。引入无人转运系统后，减少 9 次装卸流程，时效提升 5 小时，星环枢纽仓的规模化运营，验证了 AI 技术与产业场景的适配性。在非遗领域，扎染机器人实现毫米级精度操作，正品率达 98%，同时污水排放降低 40%，既复制了传统工艺的美感，又实现了绿色生产。​

南通实践的核心启示在于：AI 赋能实体经济，关键在于 “技术适配场景、制度保障落地、生态支撑普惠”。数据积累、模型迭代与流程再造的协同推进，是转型成功的三角支撑；而避免技术堆砌，让 AI 方案贴合地方产业特性，才能降低落地成本。随着开源模型普及，AI 将逐步从龙头企业渗透至中小企业，成为推动产业升级的普适性工具。