因为把dll看成ddl而急死——团队展示

因为把dll看成ddl而急死 2025-10-06 13:13:38

这个作业属于哪个课程	2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	软件工程实践团队作业——团队组建与实践选题
这个作业的目标	团队组建、创建团队账号、实践选题、撰写博客
其他参考文献	《构建之法》

一、选题描述
二、团队基本信息
1、队伍名称——因为把dll看成ddl而急死
2、队员基本信息
三、基于NABCD模型对项目的分析
1、需求（Need）
2、方法（Approach）
3、收益（Benefit）
对用户（内容消费者）的收益
对视频创作者（知识型创作者）的收益
总结
4、竞争（Competitors）
直接竞争对手
间接竞争对手
总结：该应用程序的全局优势
5、推广/交付（Delivery）
推广中可能遇到的问题（挑战）
推广策略
四、团队愿景
五、团队的考核方案
第一部分：个人任务贡献（A） - 客观量化
第二部分：团队协作贡献（B） - 主观质化
第三部分：工程能力与过程贡献（C） - 客观过程

一、选题描述

知音App是一个"视频+文档"混合内容的知识向社交平台，用视频激发兴趣，用文档沉淀知识。核心功能如下：
必须完成的功能 (P0)

用户系统 - 注册登录、个人资料、权限管理
视频管理 - 上传、播放、存储、基础管理
推荐系统 - 基础推荐算法、用户行为收集
笔记功能 - 视频时间轴笔记、笔记管理

重要功能 (P1)

基础社交 - 关注、点赞、评论、分享
圈子功能 - 圈子创建、内容聚合、用户管理
内容发现 - 搜索、分类、热门推荐

可选功能 (P2)

视频编辑 - 基础剪辑、滤镜、特效
数据统计 - 用户行为分析、内容统计

二、团队基本信息

1、队伍名称——因为把dll看成ddl而急死

2、队员基本信息

学号	102300229
成员姓名/昵称	叶达
成员CSDN地址	102300229叶达
成员性格	愣
兴趣爱好	瓦
擅长的技术	问ai
希望的软工角色（前端、后端、文档）	前端、后端
一句slogan	all accept

学号	102300225
成员姓名/昵称	吴嘉鑫
成员CSDN地址	102300225吴嘉鑫
成员性格	稳定
兴趣爱好	社交、游戏
擅长的技术	java
希望的软工角色（前端、后端、文档）	前端
一句slogan	Focus on the details.

学号	102300221
成员姓名/昵称	苏峻
成员CSDN地址	102300221苏峻
成员性格	正常
兴趣爱好	游戏
擅长的技术	Java
希望的软工角色（前端、后端、文档）	前端
一句slogan	打开时空之门

学号	102300202
成员姓名/昵称	陈雨桐
成员CSDN地址	102300202陈雨桐
成员性格	好
兴趣爱好	排球，乒乓球
擅长的技术	c++
希望的软工角色（前端、后端、文档）	文档
一句slogan	嗨嗨嗨

学号	102300109
成员姓名/昵称	郑天浩
成员CSDN地址	102300109郑天浩
成员性格	正常
兴趣爱好	游戏
擅长的技术	go
希望的软工角色（前端、后端、文档）	后端
一句slogan	都可以

学号	032201218
成员姓名/昵称	陈彦哲
成员CSDN地址	032201218陈彦哲
成员性格	内向腼腆
兴趣爱好	音乐
擅长的技术	Go后端，Python后端
希望的软工角色（前端、后端、文档）	后端
一句slogan	只要思想不滑坡，办法总比困难多

学号	102300206
成员姓名/昵称	张钰婷
成员CSDN地址	102300206张钰婷
成员性格	不到啊
兴趣爱好	小说
擅长的技术	UI/前端
希望的软工角色（前端、后端、文档）	UI
一句slogan	Come on!

学号	102300127
成员姓名/昵称	liyan
成员CSDN地址	102300127李严
成员性格	好
兴趣爱好	吹牛
擅长的技术	很多
希望的软工角色（前端、后端、文档）	后端
一句slogan	我爱你

学号	032201109
姓名	琉桑赛高
csnd地址	032201109朱添驰
性格	开朗的反面
擅长技术	前端开发
兴趣爱好	アニメ
希望的软工角色（前端、后端、文档）	前端
slogan	快哉快哉

学号	102300214
成员姓名/昵称	陈雨昕
成员CSDN地址	102300214-陈雨昕
成员性格	自闭
兴趣爱好	玩
擅长的技术	c#、unity
希望的软工角色（前端、后端、文档）	文档
一句slogan	加油

三、基于NABCD模型对项目的分析

1、需求（Need）

市场机遇与需求

短视频市场持续增长: 中国短视频用户规模已超过10亿，日活跃用户超过8亿，市场潜力巨大
知识内容需求上升: 年轻用户对高质量、有深度的内容需求日益增长，传统娱乐化短视频已无法满足
混合内容模式兴起: 用户既需要快速浏览的短视频，也需要深度学习的文档内容
社区化社交趋势: 用户更倾向于基于共同兴趣建立真实社交关系，而非浅层互动
创作者经济兴起: 知识型创作者需要更好的平台展示专业能力，获得合理收益

核心痛点与需求

内容形式单一: 现有平台要么纯短视频（抖音），要么纯长视频（B站），缺乏混合内容模式
知识学习效率低: 短视频无法承载深度知识，长视频学习门槛高，缺乏渐进式学习体验
内容质量参差不齐: 现有平台娱乐化内容过多，缺乏高质量知识内容
社交关系浅层化: 难以基于共同兴趣建立深度社交关系
创作者变现困难: 知识型创作者缺乏有效的变现渠道
内容发现效率低: 推荐算法偏向娱乐内容，优质知识内容难以被发现

2、方法（Approach）

必须完成的功能 (P0)

用户系统 - 注册登录、个人资料、权限管理
视频管理 - 上传、播放、存储、基础管理
推荐系统 - 基础推荐算法、用户行为收集
笔记功能 - 视频时间轴笔记、笔记管理

重要功能 (P1)

基础社交 - 关注、点赞、评论、分享
圈子功能 - 圈子创建、内容聚合、用户管理
内容发现 - 搜索、分类、热门推荐

可选功能 (P2)

视频编辑 - 基础剪辑、滤镜、特效
数据统计 - 用户行为分析、内容统计

3、收益（Benefit）

对用户（内容消费者）的收益

1. 获得更高效、更完整的知识学习体验

渐进式学习：
打破传统平台“要么短（太浅）、要么长（太累）”的困境。用户可先通过短视频激发兴趣、快速入门，再根据需要切换到配套文档进行深度学习，实现无缝的、个性化的知识获取。
提升学习效率与深度：
文档内容（如代码、公式、图表、结构化笔记）能系统化承载短视频难以表达的复杂知识，满足用户对高质量、有深度内容的需求。

2. 发现更高质量、更相关的内容

内容质量更高：
平台定位鼓励知识型内容创作，从源头过滤大量纯娱乐化、低质量信息，为用户提供专注的学习型内容环境。
内容发现更精准：
基于学习行为和兴趣标签的推荐算法，能精准推荐用户真正需要的知识内容，避免“信息茧房”和娱乐化干扰。

3. 建立更有价值的社交关系

基于兴趣的深度社交：
用户可围绕共同学习兴趣（如编程、投资、外语）加入“圈子”或社区，与志同道合者深度交流，建立真实、有意义的连接，而非停留在浅层互动。

对视频创作者（知识型创作者）的收益

1. 更优的内容表现形式与专业能力展示

发挥综合优势：
利用短视频吸引流量、概括观点，用文档展示专业深度、提供详实论据（如代码示例、数据来源），更好树立专业权威形象。
满足多样化需求：
一种内容两种载体，同时服务追求效率与深度的不同受众，最大化内容价值与覆盖面。

2. 获得更有效的曝光和变现机会

精准的受众匹配：
推荐机制偏向知识内容与学习行为，帮助优质内容被高黏性、有真实需求的用户发现，提升粉丝转化质量。
更丰富的变现潜力：
知识付费用户群体付费意愿强。混合模式支持付费文档、系列课程、圈子会员等多种变现方式，为专业知识提供合理收益路径。

3. 提升创作效率与用户互动深度

结构化内容管理：
内置文档编辑、版本管理、学习清单等功能，助力创作者系统化组织知识体系，提升创作效率。
高质量的互动氛围：
吸引的用户倾向深度提问与讨论，创作者可获得有价值反馈，并形成稳定、高忠诚度的粉丝社群。

总结

这款应用致力于打造一个专注于知识学习与深度社交的生态系统。它为用户解决了“学得低效、内容低质、社交浅层”的痛点，为创作者化解了“展示不专、变现困难、知音难觅”的困境，最终形成一个良性的、高质量的内容创作与消费闭环。

4、竞争（Competitors）

直接竞争对手

直接竞争对手是指那些在产品形态或目标上高度重叠，同样致力于满足用户“知识学习”和“深度互动”需求的平台。

竞争对手	定位对比	该应用程序的优势
Bilibili（B站）	“长视频+社区”的综合性平台，尤其是知识区（B站大学）是其重要组成部分。用户通过弹幕和评论区互动。	1. 内容形式深度融合： B站的视频、专栏、课程功能相对独立；本应用是原生无缝的“视频+文档”混合体，文档为视频的深度延伸，创作与消费体验一体化。 2. 学习流程更结构化：内置学习进度跟踪、笔记、清单等工具，支持系统性学习，而B站侧重“观看”。 3. 社交更聚焦深度： “圈子”与基于知识图谱的社交机制，比弹幕和泛化社区更利于建立专注的学习型关系。
知乎	“图文问答+视频”的综合性知识平台，知乎直播、书店等探索深度内容。	1. 内容表现力更强：以短视频激发兴趣引导至文档阅读，符合现代用户“轻启动→深探索”的消费习惯，优于图文为主、视频补充的模式。 2. 更具沉浸感的消费体验：沉浸式视频Feed + 无缝切换文档，减少信息流干扰，提供连贯学习路径。 3. 创作者工具更专：提供剪辑、文档编辑、混合发布一体化工具，贴合知识创作者深度表达需求。

间接竞争对手

间接竞争对手是在某个单一功能或场景上满足用户部分需求，但整体模式不同，需多平台组合使用才能完成完整学习流程。

竞争对手	定位对比	该应用程序的优势
抖音/快手	纯短视频娱乐与信息平台，虽有知识内容，但碎片化、娱乐化严重。	1. 解决知识深度问题：在本应用内即可完成“激发兴趣 → 深度学习 → 实践总结”闭环，无需跳转Notion等外部工具做笔记。 2. 内容质量与用户意图更优：平台调性筛选出具有深度学习意图的用户，社区氛围专注，避免娱乐干扰，助力知识变现。
得到 / 学堂在线	传统知识付费/在线课程平台，内容系统性强，但学习门槛高、社交弱。	1. 学习门槛更低、更灵活：通过短视频实现“轻量式启动”，降低决策成本，适合普及性和前沿知识传播。 2. 强互动与社区属性：构建“学伴”环境（如圈子、讨论），打破传统单向灌输模式，提升学习动力。 3. 内容更新与流动性更强：基于Feed流的内容分发，让新观点更快被发现，而非局限于固定课程目录。
Notion / 飞书文档	顶级文档工具，用于个人知识管理与团队协作。	1. 拥有天然流量与分发机制：工具类应用缺乏推荐系统；本应用整合“工具+社区+分发”，帮助优质文档触达目标用户。 2. 内容发现与互动性更强：文档是可被讨论、分享的社交载体，而非仅私有或小范围协作的内容。

总结：该应用程序的全局优势

综合来看，该应用程序的核心竞争力在于 “融合式创新” —— 不是在单一维度超越对手，而是重新组合内容形态与社交关系，构建独特价值定位。

对内容消费者（用户）的优势：一站式深度学习平台

体验无缝：
无需在“抖音（看个大概）→ B站（看详解）→ Notion（做笔记）”之间反复切换，在一个应用内完成从兴趣激发到系统掌握的完整旅程。
效率更高：
推荐算法基于“学习行为”（完播率、阅读深度、笔记），而非单纯点击率，能更高效地发现优质知识内容。
社交更深：
基于共同学习兴趣建立的“圈子”关系，比基于娱乐趣味的关注更具粘性和长期价值。

对内容创作者（知识型）的优势：专属的成长与变现生态系统

展示更全面：
用短视频“秀肌肉”吸引眼球，用文档“展内力”建立专业权威，立体化展示自我。
变现更直接：
平台聚集高意愿付费用户，为知识付费、圈子会员、订阅等内容变现模式提供肥沃土壤。
反馈更优质：
用户互动偏向深度提问与讨论，创作者获得有价值反馈，持续提升专业水平与创作热情。

5、推广/交付（Delivery）

推广中可能遇到的问题（挑战）

1. 市场教育与用户习惯改变

问题描述：
最大的挑战在于用户对“视频+文档”混合模式缺乏认知。用户已习惯抖音的纯娱乐滑屏和B站的长视频+弹幕，需教育其理解并接受新型内容消费方式。

具体表现：

用户因“不知道怎么用”而迅速流失。
消费者只看视频忽略文档，创作者仅发布单一形式内容。

2. 来自巨头的竞争压力

问题描述：
抖音、B站、知乎等平台拥有巨大网络效应和用户基数，可快速模仿核心功能（如在视频下增加“图文笔记”），利用流量优势进行压制。

具体表现：

用户迁移成本高（社交关系、历史内容均在原平台）。
创作者倾向选择流量更大的成熟平台。

3. 冷启动问题：鸡与蛋的困境

问题描述：
作为连接创作者与消费者的双边平台，面临典型冷启动难题：无优质内容则难吸引用户；无活跃用户则难留住创作者。

具体表现：

初期内容匮乏 → 用户留存低 → 形成恶性循环。

4. 内容质量与平台调性的把控

问题描述：
平台定位为“高质量知识内容”，但为冲量可能引入低质、娱乐化内容，导致调性偏离，失去差异化优势。

具体表现：

早期审核松懈，内容“水化”。
伤害核心用户信任，破坏社区氛围。

5. 创作者变现信心的建立

问题描述：
成熟创作者对新兴平台变现能力持观望态度。若无法证明能带来收入或高质量粉丝，难以吸引其深度投入。

具体表现：

头部创作者不愿首发内容。
仅将平台作为分发渠道，不参与深度运营。

推广策略

推广分为三个阶段，有节奏推进，逐步构建增长飞轮。

阶段一：种子期（冷启动）

核心目标：解决“鸡与蛋”问题，优先撬动供给侧（创作者），打造高质量内容标杆。

1、定向邀请头部知识型创作者（KOL）

策略：
聚焦B站、知乎等平台上具备专业深度但粉丝量中等（1万–50万）的“腰部专家”。他们更有动力在新平台建立个人品牌。

激励措施：

流量扶持：承诺首页持续推荐。
创作津贴：提供启动资金或创作基金，保障初期收益。
荣誉身份：授予“首发创作顾问”称号，增强归属感。
深度合作：邀请参与产品设计，反馈直接影响迭代。

2、打造“种子用户计划”

策略：
招募一批热爱知识分享的核心用户（如学生、专业人士），组建早期测试群。

作用：

成为首批消费者。
提供深度产品反馈，优化“视频+文档”的使用体验。

阶段二：增长期

核心目标：扩大用户规模，营造繁荣社区氛围，通过杠杆效应吸引更多用户与创作者。

1、精细化内容运营与话题挑战

策略：
主动发起高质量话题挑战，如 #我的Python学习笔记#、#3分钟讲透一个经济学概念#。

方式：

提供模板引导创作。
设置奖励机制，鼓励用户采用“视频导读 + 文档详解”模式。
教育市场，批量生产符合平台调性的优质内容。

2、社交裂变与关系链导入

策略：

学习小组/圈子邀请机制：
用户邀请好友组队学习，双方均可获得会员、积分等奖励。
内容分享优化：
将文档精华生成精美图文卡片，便于分享至微信、微博，并附带下载链接引流。

3、合作伙伴与内容生态共建

策略：
联合教育机构、出版社、行业专家，将其课程、书籍精华以混合模式上线。

好处：

快速提升内容权威性与质量。
获得机构背书，导入其原有用户群体。

阶段三：稳定与扩张期

核心目标：打造品牌护城河，实现自我循环的增长飞轮。

1、数据驱动与个性化推荐

策略：
充分利用推荐算法，基于学习行为（完播率、阅读深度、笔记记录）实现极致个性化推荐。

目标：
让用户形成心智：“想学点真东西，就上这个App”。

2、品牌化与IP活动

策略：
打造平台级知识IP，例如：

年度《创作者大会》
行业《学习报告》发布

目的：
提升行业影响力与公众认知度。

3、深化创作者变现工具

策略：
逐步推出并完善以下功能：

付费圈子
付费文档
订阅专栏
直播课程

四、团队愿景

在信息爆炸的时代，知识看似触手可及，但深度理解与共鸣却愈发稀缺。我们希望，真正的知识不止于“看过”，更在于“读懂”与“连接”。我们不愿看到精彩的视频观点随时间流逝，也不愿深刻的见解沉没于碎片化的评论中。

因此，我们想一起打造知音app——一个"视频+文档"混合内容的知识向社交平台。在这里，每一段视频都能通过时间轴笔记被精准解读，沉淀为结构化的知识；每一个灵感都能通过社交网络找到同频的伙伴，激发更深层的讨论与创造。我们不仅要实现视频与文档的无缝融合，更要构建一个由“关注、圈子、推荐”组成的、充满活力的知识生态。

我们期待，“知音”能成为求知者们首选的成长型平台。无论是学子在学术视频下记录心得，创客在教程中分享实操笔记，还是同好在兴趣圈子里碰撞思想，都能在这里找到属于自己的“知音”，让知识在交流中流动，在碰撞中升华。

最终，我们希望通过“知音”，重新定义知识社交的深度与温度，让每一次点击都不再是孤独的浏览，而是一场通往理解与连接的愉悦旅程。

五、团队的考核方案

第一部分：个人任务贡献（A） - 客观量化

评估指标	具体内容
任务完成分	基础分为40
任务难度系数	简单=0.85，普通=1，困难=1.25
任务完成情况	按时完成=1，推迟交付=0.8，未完成=0.5
计算公式	A = 任务完成分 * 难度系数 * 任务完成情况

第二部分：团队协作贡献（B） - 主观质化

评估指标	具体内容
成员自评	根据所做任务难度，付出努力程度，对自己的工作进行打分
团队互评——沟通能力	是否能清晰表达想法，积极参与讨论，及时同步信息
团队互评——承诺心与责任	是否能按时完成承诺的任务，对交付的质量负责
团队互评——帮助他人	是否积极主动地帮助队友解决技术或业务问题
团队互评——知识共享	是否乐于分享自己的学习和发现，撰写技术文档
团队互评——参与积极度	是否积极交流，服从安排，是否无故缺席会议等
计算公式	B = 自评分 + 沟通分 + 责任分 + 帮助分 + 共享分 + 参与分

第三部分：工程能力与过程贡献（C） - 客观过程

评估指标	具体内容	分值范围
代码贡献度（Code）	使用Git等版本控制工具的统计（如有效代码行数、提交次数），衡量贡献度	5~15分
文档贡献（Doc）	撰写了多少技术文档、API文档、用户手册等。按文档的重要性和数量由团队评估	1~5分
流程遵守（Process）	是否遵守团队约定的流程？如：代码规范、Commit信息规范、是否进行单元测试	违规一次扣1分
创新与解难（I）	是否提出了重大技术解决方案或解决了关键性技术难题	2~4分
计算公式	C = Code + Doc + Process + I