Coze 打造AI数字人视频生成智能体实战详解

小码农叔叔
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2025-10-08 06:45:37
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【AI智能体】Coze 打造AI数字人视频生成智能体实战详解
Coze 打造AI数字人视频生成智能体实战详解
【AI智能体】Coze 打造AI数字人视频生成智能体实战详解：从0到1构建可交互虚拟主播
下面给出一条「最小可运行」的Coze插件+外部Python渲染链路，展示如何把「文本」→「数字人视频」全自动化。为了聚焦，我们把语音合成、口型预测、视频渲染分别封装成微服务，Coze扮演「编排+驱动」角色。
【AI智能体】Coze 打造AI数字人视频生成智能体实战详解：多模态情感计算与云边协同架构
"""输入：{"reply":"...","emo":"happy","gesture":"nod","session_id":"..."}输出：{"sdp":"..."} 返回EdgeAgent的WebRTC Answer"""# 1. 选择最近边缘节点ip = get_nearest_edge_node(req.client.host) # 基于GeoIP+RTT# 2. 把情感标签喂给NeRF数字人。
《用Coze开发智能体》详解Coze智能体
可以在智能体的编排页面为智能体选择一个合适的大模型，例如对于长文生成或优化相关的智能体选择一个支持长文本的大模型、对于具有复杂业务逻辑的智能体选择一个支持函数的大模型。接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。同样，未来的智能体可能会突破现有的分类界限，形成更加综合和强大的应用形态。
DeepSeek+Coze实战：如何从0到1构建一个AI获客智能体（万字图文）
摘要：从0到1构建AI智能体的全流程指南 本文以AI获客智能体为例，详细介绍了构建AI智能体的完整流程： 明确价值定位：提升短视频创作效率，降低获客成本，适合中小商家和个人创业者 业务流程梳理：通过记录工作流程或参考SOP，可视化短视频营销各环节 痛点分析：利用AI工具深入分析各环节瓶颈，如账号定位困难、选题创意不足等 功能需求细化：针对每个场景（如对标账号分析）明确AI可协助的具体任务 智能体开发：基于Coze平台实现自动化工作流，如自动生成选题、分析视频数据等 案例展示了蛋糕店如何利用AI智能体完成从账
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