晴空ClearSky——项目系统设计与数据库设计

晴空ClearSky 2025-10-20 19:02:41

这个作业属于哪个课程	2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	团队作业——概要设计和数据库设计
团队名称	晴空ClearSky
这个作业的目标	1.系统和数据库设计2.类图、系统安全和权限设计3.需求改进分析4.团队绩效
其他参考文献	详解设计模式六大原则、数据库表结构设计的几条准则、JavaWeb项目前后端分离

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1. 系统和数据库设计
1.1 体系结构设计
1.1.1 表示层
1.1.2 业务逻辑层
1.1.3 数据层
1.2 功能模块层次图
1.3 E-R分析
1.4 表结构设计
2. 类图、系统安全和权限设计
2.1 设计类图
2.2 系统安全和权限设计
2.2.1 身份认证与授权
2.2.2 数据安全保护
2.2.3 安全审计与监控
3. 需求分析作业改进分析
3.1 需求分析答辩的Q&A
3.2 需求分析的改进
4. 团队绩效

1. 系统和数据库设计

1.1 体系结构设计

本系统采用前后端分离架构，前端使用 Vue 框架和Flutter框架开发，后端则使用 Spring Boot 框架开发。数据访问使用MyBatis框架，数据存储采用 MySQL 数据库，支持高效的数据管理和快速访问。

我们划分“三层架构”，将系统分为表示层，业务逻辑层，数据层。这样的设计保证业务逻辑与数据库解耦，便于单元测试，可以提高系统可维护性和可扩展性。

1.1.1 表示层

功能：

①负责与用户交互；

②展示信息并接收用户输入。

特点：

①不包含业务逻辑；

②通过 HTTP/HTTPS 调用后端 RESTful API；

③适配不同终端。

1.1.2 业务逻辑层

功能：

①实现系统核心业务规则；

②协调数据访问；

③处理用户请求。

特点：

①各模块之间低耦合，通过接口或事件进行协作（如 AI 模块检测危机后触发真人咨询模块）；

②负责权限校验、事务管理、业务流程编排。

1.1.3 数据层

功能：

负责数据的持久化存储、查询与管理。

特点：

①仅响应业务逻辑层的数据操作请求；

②不直接与表示层通信；

③保证数据一致性、完整性与安全性（如加密敏感字段）。

1.2 功能模块层次图

1.3 E-R分析

用户与AI聊天会话：1对多联系。
AI聊天会话与AI聊天消息：1对多联系。
用户与心理咨询预约：1对多联系。
心理咨询师与心理咨询预约：1对多联系。
用户与心理测评结果：1对多联系。
心理测评量表与心理测评结果：1对多联系。
用户与社区帖子：1对多联系。
社区帖子与社区评论：1对多联系。
用户与社区评论：1对多联系。
用户与系统通知消息：1对多联系。
用户与心理咨询师：间接联系，二者不直接建立关系表，通过预约表实现间接关联。

1.4 表结构设计

用户（user_info）：( user_id , username, password_hash, user_type)
AI聊天会话（ai_chat_session）：( session_id , ai_model, status, mental_state, create_time, user_id (关联user_info))
AI聊天消息（ai_chat_message）：( message_id , sender_type, content, create_time, session_id (关联ai_chat_session))
心理咨询师（consultant_info）：( consultant_id , name, specialty, qualification, available_slots)
心理咨询预约（consultation_appointment）：( appointment_id , appointment_time, status, remark, user_id (关联user_info), consultant_id (关联consultant_info))
心理测评量表（psychological_test）：( test_id , title, description, category)
心理测评结果（test_result）：( result_id , score, report_simple, report_detail, completed_time, user_id (关联user_info), test_id (关联psychological_test))
心理资源内容（resource_content）：( content_id , title, type, category, url, cover_image_url)
社区帖子（community_post）：( post_id , title, content, anonymous, like_count, comment_count, create_time, user_id (关联user_info))
社区评论（community_comment）：( comment_id , parent_id, content, create_time, post_id (关联community_post), user_id (关联user_info))
系统通知消息（notification_message）：( message_id , title, content, type, is_read, related_id, create_time, user_id (关联user_info))

2. 类图、系统安全和权限设计

2.1 设计类图

2.2 系统安全和权限设计

2.2.1 身份认证与授权

（1）多因素认证：用户名密码认证，手机、邮箱验证码辅助验证。

（2）会话管理：并发登录检测，支持一键下线其他设备。

（3）权限控制：

① 学生：基础功能权限。

② 咨询师：咨询管理+学生数据查看权限。

③ 管理员：系统管理+数据统计权限。

2.2.2 数据安全保护

（1）数据传输安全：采用加密通信协议。

（2）数据存储安全：密码与敏感个人信息加密存储，对会话记录、测评结果等加密。

（3）隐私保护：社区发帖默认匿名处理，咨询记录严格保密，仅限相关咨询师和管理员查看，数据导出和共享时进行匿名化处理。

2.2.3 安全审计与监控

（1）操作日志：

① 记录用户登录、关键业务操作、数据查询行为。

② 管理员操作全程留痕，支持操作追溯。

③ 日志信息包含IP地址、时间戳、用户身份。

（2）安全监控：

① 异常登录检测（异地登录、频繁失败）。

② API调用频率限制，防暴力破解。

敏感操作二次确认机制。

3. 需求分析作业改进分析

3.1 需求分析答辩的Q&A

问题1：对于AI对话出现严重心理问题的转接逻辑的实现计划？

答：在实际开发初步阶段先设立敏感词库，学生用户在与AI聊天过程中多次触发敏感词则提示后台工作人员（咨询师、系统管理员），后台工作人员收到提醒后可在后台查看会话信息，由工作人员决定是否主动介入。后续在该课程开发计划中打算研究专门对话转接算法，实现自动触发转接，但保留后台提醒功能，在有工作人员值守情况下由人工决定是否转接。

问题2：如何接入AI，如何针对常规大语言模型进行心理专业的训练？

答：首先在项目中根据流程大语言模型接入需求，预留接入方法，获取到相关模型API后接入。对于大语言模型的训练，由于没有足够资金与技术条件采用大语言模型配套的配置平台，在此次开发中打算给模型预设上下文环境，预先向大语言模型说明心理陪伴环境，当出现严重心理问题时让其输出特定文本，获得一个比较适合面向心理陪伴的大语言模型。

3.2 需求分析的改进

进一步将初步的类图向设计类图推进，见该博文第2.1节。
进一步完善《软件规格需求说明书》，活动图加入泳道并进一步细化相关流程。

4. 团队绩效

本次作业首先由组长分析主要的工作，然后由组长编制相关文档大纲，再综合考虑组员的擅长点分配组员一定的工作。整体文档采用腾讯文档在线协作的方式完成，抽取前后端及测试人员设计数据库结构。

学号	实际工作内容	贡献度
102300107	1.完成《系统设计说明书》第4节系统专项设计（包括4.1出错处理设计、4.2安全性设计、4.3维护设计）	11%
102300121	1.协作完成数据库设计并协作撰写《数据库设计说明书》2.完成《系统设计说明书》第3.2节数据库设计3.设计整体数据库结构4.绘制E-R图5.完善各基本表设计	13%
102300207	1.协作开发具体API文档2.制作《系统设计和数据库设计答辩PPT》3.制作本次作业评审表	12%
102300211	1.分析完成《系统设计说明书》2.5节功能需求与系统模块的关系2.完善真人咨询模块、心理咨询预约与管理模块设计	12%
102300312	1.分析设计整体系统体系结构2.完成《系统设计说明书》2.4节系统体系结构3.完善心理测评模块设计	12%
102300408	1.协作审阅文档2.完善心理资源库模块、心理互动社区模块设计	12%
102300432	1.编制《系统设计说明书》大纲、《数据库设计说明书》大纲2.协作开发设计具体API文档3.排版、规范化文档4.完成《系统设计说明书》第1、2节整体规划5.完善AI聊天陪伴模块、消息模块、登录注册模块6.撰写本次作业博客	16%
102300434	1.协作完成数据库设计并协作撰写《数据库设计说明书》2.完成《系统设计说明书》第3.3节用户界面设计	12%