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SpringBoot 整合轻量级安全框架JWE 项目实战详解
小码农叔叔
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2025-10-25 08:47:15
https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/153481387?spm=1001.2014.3001.5502
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SpringBoot
整合
轻量级
安全
框架
JWE
项目实战
详解
SpringBoot
整合
轻量级
安全
框架
JWE
项目实战
详解
基于
SpringBoot
与Maven的失物招领平台实战项目
在多模块项目中,必须明确定义模块之间的依赖关系,防止循环依赖或缺失引用。例如,需要访问用户实体类,因此应依赖model模块:其中继承自父POM,保证版本一致性。若未来升级至1.1.0,只需修改父POM即可同步所有子模块。更进一步,可在父POM中使用统一管理
SpringBoot
及其他公共依赖版本:这样子模块无需指定版本即可享受
SpringBoot
官方推荐的依赖组合。使用可定义跨多个控制器的异常处理逻辑。");
基于Spring Boot的同域名单点登录系统设计与实现
Spring Security 的灵活性体现在其可插拔的身份认证模型上。通过实现和接口,开发者可以完全掌控用户加载与权限分配过程。在企业级 SSO 系统中,除了标准声明外,往往需要携带更多业务上下文信息。例如用户角色、权限列表、组织机构代码等,这些可通过自定义 Claim 添加至 Payload 中。以下是一个典型的增强型 Payload 示例:"name": "张伟",上述结构不仅包含了身份识别信息,还嵌入了多租户环境下的关键元数据,便于后续资源访问控制决策。
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
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成都市2019年人口分布矢量数据(SHP格式)及GIS分析方法
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确
整合
。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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