月下调试人——α冲刺Day2

月下调试人 2025-10-31 17:22:08

这个作业属于哪个课程	202501福大-软件工程实践W班
这个作业要求在哪里	α冲刺
团队名称	月下调试人
作业目标	记录冲刺随笔，上传与识别模块开发

成员信息	项目进展	后续安排	心得体会
102300431 张宝仁(开发)	实现上传接口、任务表写入逻辑	实现任务状态机与奖项关联逻辑	文件上传看似简单，但涉及数据一致性与文件安全验证，学到后端逻辑设计中必须预留容错机制。
102300428 何振坤(开发)	协助实现上传接口、任务表写入逻辑	协助实现任务状态机与奖项关联逻辑	交互优化细节很多，比如加载动画能显著提升体验。
132302136 韩冰晨(产品设计)	优化上传界面交互逻辑。	设计AI结果展示界面与交互说明。	理解了用户行为路径后，设计更加人性化。
102300435 王盛明(测试员)	进行上传与识别流程测试。	测试AI推荐功能与任务流转正确性。	AI识别让测试结果更稳定，比人工校对快很多，但也暴露出极端图片下的置信度不稳问题。
102300424 曾诗皓(AI技术员)	接入OCR识别模块，实现文本输出与置信度计算。	实现CLIP向量相似度计算与奖项推荐。	通过模型调参，发现光线、分辨率对识别率影响大，以后可以尝试自动增强预处理。
102300427 黄俊平(AI技术员)	协助接入OCR识别模块，实现文本输出与置信度计算。	协助实现CLIP向量相似度计算与奖项推荐。	OCR性能不稳，开始研究如何批处理调用减少延迟。
092300303 池博洋(文档博客)	撰写接口联调说明与上传日志记录。	整理AI服务文档与结果展示样例。	文档能让沟通成本降低，尤其是接口描述部分，统一标准很关键。

ai技术员贡献：

黄：
将 OCR 模型正式接入系统后端接口，支持通过任务ID读取上传的奖状图片并返回识别结果；
处理了部分图片旋转、阴影、模糊导致识别失败的问题，增加了图像预处理（灰度化、去噪、倾斜校正）；
与后端确认了接口调用方式，并完成联调测试。

曾：
负责将 OCR 输出内容写入数据库，并初步参与 AI → 任务任务流转逻辑设计；
开始尝试对 OCR 结果进行文本清洗（去掉“兹证明”“特发此证”等冗余语句），为 Day3 的 LLM 分类做准备；
协助测试 OCR 接口对多类型奖状图片（扫描、拍照、横版、竖版等）的适配情况；
记录识别失败的情况，并与 hjp 一起设计了“识别失败返回空对象 + 错误码”的接口规范。