愿山野浓雾都有路灯风雨，漂泊都能归舟，你能伴我入眠。

m0_71101670 2025-11-01 23:02:15

愿山野浓雾都有路灯风雨，漂泊都能归舟，你能伴我入眠。

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电力系统基于线性回归与MATLAB的负荷预测模型：多源数据驱动的城市电网智能调度系统设计 MATLAB实现基于线性回归（LR）进行电力负荷预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
内容概要：本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的线性回归（LR）电力负荷预测项目实例，涵盖了从项目背景、模型架构、算法流程、代码实现到GUI界面设计的完整开发过程。项目通过整合历史负荷、气象数据、节假日信息等多源变量，构建多元线性回归模型，并结合特征工程、数据预处理、正则化方法（如岭回归、LASSO）和模型评估指标（RMSE、MAPE、R²等），提升预测精度与泛化能力。文中还展示了系统化的项目目录结构、自动化部署脚本、可视化分析及工程集成方案，支持批量预测与实时滚动更新，具备高度模块化、可解释性强、部署友好的特点。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，从事电力系统分析、能源管理、智能电网或数据建模相关工作的工程师、研究人员及高校师生。; 使用场景及目标：①应用于城市电力调度、新能源消纳、智能楼宇用能管理等场景下的短期负荷预测；②帮助理解线性回归在实际工程项目中的建模流程、特征处理与模型优化方法；③通过GUI界面实现交互式预测与结果可视化，支持工程落地与决策辅助； 阅读建议：建议结合提供的完整代码与GUI示例进行实践操作，重点关注数据预处理、特征构造、正则化调优与模型评估部分，深入理解各模块的设计逻辑与工程封装思路，以便迁移到类似的时间序列预测任务中。
（43页PPT）麦肯锡企业数据架构数据治理设计规划咨询项目建议P43.pptx
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