月下调试人——Day4

[月下调试人]

这个作业属于哪个课程	202501福大-软件工程实践W班
这个作业要求在哪里	α冲刺
团队名称	月下调试人
作业目标	记录冲刺随笔 ，审核与管理功能开发

目录

• 每日工作情况
• 站立时会议
• 燃尽图
• 签入记录

基本信息...

每日工作情况

成员信息	项目进展	后续安排	心得体会
102300431 张宝仁(开发)	完成管理员审核接口与日志记录	实现JWT登录验证与权限控制	接口联调花了不少时间，但看到数据库能同步记录审核日志，感觉系统越来越完整
102300428 何振坤(开发)	完成管理员审核接口与日志记录	协助实现JWT登录验证与权限控制	管理端设计要比学生端更注重信息密度与响应速度
132302136 韩冰晨(产品设计)	完善管理员端审核与奖项管理界面	验证前端权限逻辑与访问限制	第一次感受到设计细节直接影响到审核体验，必须保持简洁
102300435 王盛明(测试员)	验证审核流程与权限测试	执行安全、性能与压力测试	权限控制测试时发现边界条件很多，学到不少安全知识
102300424 曾诗皓(AI技术员)	增加AI接口容错机制与异常捕获	进行AI服务性能与并发测试	错误处理才是AI落地的关键，容错设计让系统更稳
102300427 黄俊平(AI技术员)	协助增加AI接口容错机制与异常捕获	协助进行AI服务性能与并发测试	真实应用中AI错误处理比算法准确更重要
092300303 池博洋(文档博客)	更新文档与日志	整理安全测试结果与风险说明文档	更清楚系统结构关系，对后续文档撰写帮助大

AI技术员贡献：

曾：今天主要处理了 AI 模型异常情况，包括：图片损坏无法识别、返回空内容、CLIP 结果置信度过低等。
我们为此设计了一套“安全返回机制”：
• 识别失败 → 返回状态码和空对象，而不是让接口报错；
• 置信度过低 → 系统自动转为“人工审核”状态；
• 错误日志写入数据库，便于排查。
同时和后端对接参数格式，确保他们那边能判断 AI 是否可信。

黄：一起完善了 AI 接口异常处理部分，并新增了一条逻辑：当 LLM 无法判断奖项类别时，会返回一个“不确定”的标记（而不是强行给出答案）。系统将其视为“需要人工判断”的状态。同时我调整了接口输出结构，包含：建议奖项ID、标签匹配结果、可信度分数和失败原因字段。

站立时会议

燃尽图

签入记录