冰鉴InsightNews——冲刺Day6

[冰鉴InsightNews]

项目	内容
这个作业属于哪个课程	202501福大-软件工程实践-W班
这个作业要求在哪里	团队作业——站立式会议+α冲刺
这个作业的目标	冲刺第六天随笔
其他参考文献	《构建之法》

目录

• 1. 各成员任务安排
• 2. 项目燃尽图
• 3. 成员进展
• 3.1 进展自述
• 3.2 进展展示
• 4. 站立式会议照片
• 5. AI技术员的贡献
• 5.1 技术方案验证
• 5.2 功能实现与优化
• 5.3 代码生成与修复

1. 各成员任务安排

团队成员	分工
102300433袁昊	后端
102300316蒋嘉会	前端
102300203郭昀琪	前端
102300430胡喆昶	Web端

2. 项目燃尽图

3. 成员进展

3.1 进展自述

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团队成员	袁昊
项目进展	完成test、utils、converter等辅助类的构建
存在的问题	接口已基本搭建完毕，尚未与前端及管理端对接口
今日至明日安排	完成登入登出、个人信息界面的接口对接
心得体会	一些辅助工具函数和可重用的实现最好尽早封装，避免后续重构
代码签入及关联Issue	https://github.com/YuanaHao/InsightNews-backend/issues/6

团队成员	蒋嘉会
项目进展	优化history,credibility界面跳转逻辑，加入界面贴图,优化页面布局结构，删除不需要的媒体文件
存在的问题	部分AI布局有严重的维护问题，需要手动重构
今日至明日安排	加入接口代码， 附属功能（启用拍照，媒体文件访问等）
心得体会	AI生成代码在某些特定任务上会生成严重的逻辑错误，另有某些情况下需要清理token另起对话
代码签入及关联Issue	https://github.com/Crawley1117/InsightNewsAndroid/issues/11#issue-3580912203

团队成员	郭昀琪
项目进展	链接history，新增退出登录功能，优化comment功能
存在的问题	无严重错误
今日至明日安排	修复前几日的细节错误
心得体会	开发时需要站在用户的角度思考问题，包括用户可能做出的行为，并对此进行完善
代码签入及关联Issue	https://github.com/Crawley1117/InsightNewsAndroid/issues/12

团队成员	胡喆昶
项目进展	使用 Chart.js 全面重构仪表盘图表,创建独立的“访问分析”页面，包含四个新的分析图表,实现了图表的悬浮提示和交互式图例功能。
存在的问题	数据仍为前端模拟，未与后端对接；访问分析页面的筛选和下钻功能有待深化；项目缺少统一的数据服务层。
今日至明日安排	开始设计并实现与后端API的数据对接，将模拟数据替换为真实数据，为“访问分析”页面增加按时间范围筛选的功能
心得体会	引入成熟的第三方库是提升开发效率和项目质量的明智之举。认识到在项目初期，快速迭代和功能完善比“重复造轮子”更有价值。
代码签入及关联 Issue	https://github.com/r1112220000/InsightNews-frontend/issues/6#issue-3581841170

3.2 进展展示

前端优化

Web端界面：

后端实现：

4. 站立式会议照片

5. AI技术员的贡献

5.1 技术方案验证

• Web端图表库验证： 针对Web端仪表盘的重构需求，AI技术员提供了 Chart.js 的实现方案。通过快速生成“悬浮提示”和“交互式图例”等高级功能的代码示例，AI验证了该库在满足项目需求和提升开发效率方面的可行性，支持了Web端成员“引入成熟第三方库”的心得。

5.2 功能实现与优化

• 前端导航逻辑优化： AI协助Android前端团队优化了 history 和 credibility 界面的跳转逻辑，提供了多种实现思路，帮助团队改善了页面的布局结构。
• 后端辅助功能实现： AI参与了后端 utils（工具类）和 converter（转换器）等辅助类的构建。
• 前端功能点优化： AI为Android前端的 comment（评论）功能优化提供了代码改进建议，帮助开发人员从不同角度完善功能逻辑。

5.3 代码生成与修复

• 后端模板代码生成： AI在本次冲刺中，为后端生成了 test（测试类）和部分 utils 类的基础模板代码，减少了开发人员在起步阶段的重复性工作。
• AI生成代码的局限性与修复： 本次冲刺最突出的贡献点，是AI暴露了其自身的局限性。根据前端成员的明确反馈，部分由AI生成的UI布局代码存在“严重的维护问题”，并且在特定任务上会“生成严重的逻辑错误”。这导致开发人员必须花费额外时间进行“手动重构”。这一过程反向证明了AI生成代码必须经过人工的严格审查，AI技术员目前在团队中的角色是“辅助者”而非“决策者”。