你说的都队——冲刺总结随笔

[你说的都队]

项目	内容
这个作业属于哪个课程	202501 福大-软件工程实践-w 班
这个作业要求在哪里	站立式会议+α 冲刺
这个作业的目标	对 α 冲刺进行总结

目录

• 1.冲刺成果
• 1.1 预期计划
• 1.2 现实进展
• 1.3 项目的部分运行图片
• 2.分工计划
• 3.下阶段的展望
• 3.1 预期计划
• 4.AI 技术员
• 4.1 主要贡献
• 4.2 下阶段的展望

1.冲刺成果

1.1 预期计划

1.1.1 用户与认证模块
*用户注册与登录
*修改邮箱、（重置）密码、专业
*更新 AccessToken
*获取邮箱验证码

1.1.2 课程模块
*搜索课程
*获取课程详情 *获取课程资源列表

1.1.3 资源模块
*搜索资源
*上传、下载课程资源 *获取资源信息

1.1.4 评分与评论模块
*获取课程评论列表
*删除课程评分、评价
*获取资源评论列表
*删除资源评分、评价

1.2 现实进展

​用户与认证模块（12项功能）​​：已完成从注册、登录、邮箱验证到个人信息管理（如修改密码、专业、头像）的全套流程。
​课程与交互模块（8项功能）​​：已实现课程搜索、详情查看、资源列表获取，并完成了与之相关的评分、评论及管理功能。
​资源管理模块（8项功能）​​：已全面实现资源的搜索、信息获取、举报，以及完整的评分评论交互体系
在本次冲刺中,项目核心功能已全部打通。我们不仅构建了稳健的用户体系，更上线了完整的课程资源库与互动社区，用户可无缝完成从发现课程、获取资源到评分评价的全流程，实现了平台的核心价值。

1.3 项目的部分运行图片

1.3.1 登录错误

1.3.2 正确登录响应

1.3.3 账号不存在响应

1.3.4 密码错误响应

1.3.5 实现登录表单的完整验证逻辑（非空、格式校验等）、尝试调用登录 api 接口。

1.3.6 基础路由与页面：课程列表基础展示

1.3.7 底部导航栏优化

2.分工计划

学号	工作内容	收获和心得体会	贡献比例
102300219 林腾岳	技术选型、拆解任务、把控进度、解决复杂问题	任务拆解得越细，执行起来目标就越清晰。将一个大模块分解成一个个可在一天内完成的小任务，是保持冲刺节奏的关键。	17%
102300409 严晨峰	基于后端技术栈开发接口与数据库逻辑，保障功能稳定	在项目周期内，完美主义是最大的敌人。先实现核心功能，再追求优化，完成比完美更重要。	13%
052301346 郑积超	基于后端技术栈开发接口与数据库逻辑，保障功能稳定	使用 Go 编写 API 时，其简洁的语法和强大的标准库让开发过程非常流畅。但必须高度重视错误处理， 否则一个看似微小的疏忽可能导致整个服务不可用。	13%
102300325 陶斯予	统筹项目进度与各角色协作,编写测试博客	有了明确的目标，团队协作更加高效	7%
102300233 朱奕韬	技术选型、拆解任务、把控进度、解决复杂问题	UI 设计需要在信息完整性和空间效率之间找到平衡。过度的信息展示会分散用户注意力，简洁的设计往往更有效。 开发与生产的域与安全设置要尽量一致，减少“只在本地坏”，将后端多样化错误标准化，有助于一致的用户体验与埋点统计。	16%
102300226 徐江山	基于前端技术栈实现页面开发，保障界面交互流畅	“用户体验细节” 的重要性：比如星级评分的半星显示、提交按钮的加载状态锁、无评价时的友好提示， 这些小细节能显著提升用户使用感受。同时，在封装 Vuex 动作时提前预留 API 请求逻辑，后续对接后端只需替换接口地址，这种 “前端先行、预留对接点” 的方式能提高后续开发效率，也让前端代码结构更清晰。	13%
102300218 林柏林	基于前端技术栈实现页面开发，保障界面交互流畅	一个看似简单的登录功能，背后其实涉及组件设计、状态管理、网络请求、路由控制等多个知识点的综合运用。合理的状态管理、完善的错误处理机制以及友好的交互设计是构建高质量前端应用的关键。	13%
102300033 林嘉乐	冲刺博客的编写,项目燃尽图的绘制	团队协作中，清晰的约定和工具比技术本身更重要。	8%

3.下阶段的展望

3.1 预期计划

完成如下模块

3.1.1 收藏模块
*我的收藏
*添加收藏 *取消收藏

3.1.2 管理员模块
*学校
*用户
*审核
*权限与角色
*课程
*资源 *评论与评分

3.1.3 资源模块 *举报资源

4.AI 技术员

4.1 主要贡献

（1）在项目收尾阶段，需要系统性地检查代码中的潜在质量和性能问题。使用 AI 静态分析工具对代码库进行扫描，指令为"重点检测资源泄漏、并发安全问题和 SQL 注入风险"。AI 生成详细报告并定位到 3 处关键问题。在部署前修复了所有高风险问题，避免了生产环境可能出现的严重故障。
（2）冲刺即将结束时，需要快速生成项目总结报告的部分内容，
如技术架构图、核心功能列表等。 通过使用 AI 快速得到了内容全面的报告骨架，团队只需填充具体细节和心得体会，大大加快了总结博客的撰写速度。
（3）项目依赖的第三方 API 服务突然变更了接口地址和认证方式，需要紧急调整并确保所有环境配置一致。通过 AI 在 1 小时内完成了所有环境的配置标准化更新，避免了因配置散落导致的潜在错误。
（4）需要为核心业务逻辑编写覆盖率达到 80%的单元测试。AI 快速生成了结构清晰、断言明确的测试代码。测试代码编写效率提升约 300%，团队得以快速建立测试安全网，为后续重构提供了信心。

4.2 下阶段的展望

要让 AI 在下一阶段冲刺中发挥更大作用，关键在于将其从“问答机”升级为“战略伙伴”。我们需要将 AI 深度集成到工作流中，而非零散使用。​​ 例如，在每日站会前，让 AI 快速分析代码提交记录，自动生成测试重点建议；在技术评审时，要求 AI 对比不同技术方案的优劣。这样，AI 就能成为团队永不疲倦的代码审查员、创意催化剂和知识管家，帮助我们更专注于高价值决策，从而提升整体效率与代码质量。

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AI在项目总结生成的贡献是指总结博客吗？请补充具体细节案例