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项目冲刺阶段总结随笔
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- 项目冲刺阶段总结随笔
- 一、项目预期计划与现实进展
- 1.1 项目预期计划
- 1.2 项目现实进展
- 前端
- 后端
- 二、成员收获、协作与工作量
- 2.1 各成员冲刺收获与心得体会
- 2.2 组员分工协作情况
- 2.3 Alpha 阶段工作量比例
- 三、对下阶段展望
- 3.1 下阶段核心目标
- 四、AI 技术员表现、贡献与下一阶段利用
- 4.1 AI 技术员冲刺过程表现与贡献分析
- 4.2 下一阶段更好利用 AI 的计划
一、项目预期计划与现实进展
1.1 项目预期计划
前端：
a.项目预期：基于vue3框架实现一个完整的错题管理与复习系统，支持：
- 用户注册、登录、找回密码功能；
- 错题的录入、展示、编辑与删除；
- 错题的分类、筛选与分页；
- 数据可视化展示（错题分布统计、复习趋势分析）；
- 用户信息的查看与修改；
- 与后端 API 完成数据联调，实现前后端数据实时交互。
冲刺周期：2025/10/29 ～ 2025/11/03（共 6 天）
核心目标：上线最小可用版本（MVP）——用户可登录、录入错题、复习打卡、看到个人数据。
| 日期 | 核心任务（当天唯一目标） | 预期交付物 |
|---|---|---|
| 10月29日 | 完成vue框架搭建，建立git仓库并配置基本目录结构。 | 原始的静态页面和重构后的vue框架 |
| 10月30日 | 完成登录、注册、忘记密码页面开发，并与后端接口对接（包括表单验证与接口交互）。 | 登录注册模块可完整运行（含验证码逻辑），实现与后端的联调。 |
| 10月31日 | 开发错题列表页与详情页，完成与后端接口联调（分页展示、详情查看）。 | 错题列表展示、错题详情查看功能上线。 |
| 11月1日 | 实现错题的分类筛选与搜索功能；开发复习任务展示页与复习记录保存逻辑。 | 错题详情与复习记录功能完整，复习模块初步可用。 |
| 11月2日 | 实现错题数据统计与复习趋势可视化，并完善用户个人资料页（头像上传、信息修改）。 | 错题统计页与用户信息页可正常展示数据。 |
| 11月3日 | 全模块联调测试、修复 Bug、优化性能与交互体验，整理汇报材料。 | 系统整体可用，MVP 完成上线，演示与汇报材料齐备。 |
后端：
a.项目预期：用户登录注册以及重置密码，发验证码接口、错题录入，列表，详情相关接口，错题增删改查接口，复习模块相关接口，数据统计相关接口，数据分析相关接口，个人中心，用户信息接口
冲刺周期：2025/10/29 ～ 2025/11/03（共 6 天）
核心目标：上线最小可用版本（MVP）——用户可登录、录入错题、复习打卡、看到个人数据。
性能底线：页面加载 ≤2s、接口 95th 延迟 ≤200ms、并发 100 人无报错。
| 日期 | 核心任务（当天唯一目标） | 预期交付物 |
|---|---|---|
| 10月29日 | 完成框架搭建，用户注册+登录+JWT链路 | 注册/登录接口、Token过滤器、Swagger文档 |
| 10月30日 | 完成重置密码+邮箱验证码 | 发验证码、校验、重置密码接口 |
| 10月31日 | 完成错题手动录入+分页列表 | 新增错题、分页列表、详情查询接口 |
| 11月1日 | 完成错题删改+逻辑删除 | 更新/删除/批量删除接口 |
| 11月2日 | 完成复习计划生成+待复习列表 | 自动生成复习计划表、待复习列表接口 |
| 11月3日 | 完成打卡+数据统计+全局测试 | 完成打卡、统计/分析接口、Postman报告 |
- 核心目标：明确本次冲刺阶段计划达成的核心功能目标（如完成用户登录模块开发、实现数据可视化展示等）、性能目标（如页面加载时间≤2 秒、并发处理能力≥100 人 / 次）及时间节点（如需求分析完成时间、编码测试截止时间）。
- 关键任务拆解：按时间顺序或模块划分，列出冲刺阶段计划推进的关键任务，示例如下：
1.2 项目现实进展
前端
整体进度： 前端部分整体进度已完成约 **95%**，核心功能与预期计划基本一致，项目已可正常运行。主要模块（登录注册、错题录入、错题展示、复习打卡、数据可视化、用户信息页）均已实现，与后端接口联调顺利。 部分功能（智能录入功能）因时间紧及前后端协同测试时间压缩，暂缓到下一阶段完善。
进度差异原因
智能功能（如图片识别、错题自动录入）依赖后端算法模块，暂未完全对接。
维度对比表
| 维度 | 预期（Plan） | 现实（Actual） |
|---|---|---|
| 核心账号体系 | 登录 / 注册 / 重置密码 / 验证码 | 基本完成，与后端联调成功 |
| 错题全生命周期 | 录入、修改、删除、列表、详情 | 基本完成，UI 交互优化中 |
| 复习模块 | 复习错题展示、打卡记录 | 已完成，数据同步正常 |
| 数据层展示 | 错题统计图、复习趋势图、用户资料页 | 已完成，可视化效果良好 |
| 智能化功能 | 错题自动录入、图片识别、智能标签 | 暂缓，下阶段优化迭代 |
主要成果：
需要下载vue框架，并配有后端数据库
后端
后端：整体进度基本完成，部分模块暂缓完善，核心功能已完成，附上部分代码和测试截图
差异原因：时间紧加上成员磨合配合期，以及核心基础功能模块较多，同时智能功能难度较大，智能功能只能暂缓
| 维度 | 预期（Plan） | 现实（Actual） |
|---|---|---|
| 核心账号体系 | 登录/注册/重置密码/验证码 | 基本完成 |
| 错题全生命周期 | 手动录入、增删改查、列表、详情 | 基本完成 |
| 复习模块 | 复习计划生成、待复习列表、完成记录 | 基本完成 |
| 数据层 | 统计、分析、个人中心、用户信息 | 基本完成 |
| 智能化/降门槛 | 链接自动录入、拍照识别、智能标签 | 暂缓 |
二、成员收获、协作与工作量
2.1 各成员冲刺收获与心得体会
| 成员姓名 | 负责模块 / 任务 | 核心收获 | 心得体会 | 工作量 |
|---|---|---|---|---|
| 杨文渊 | 后端接口/模块开发 | 掌握 Spring Boot 整合 MyBatis-Plus 的高效查询方法，优化了数据库查询速度 | “本次冲刺让我意识到‘细节决定成败’，之前忽略的兼容性问题导致部分用户界面错乱，后续会提前做好多浏览器测试，同时要加强与后端的沟通，避免接口对接偏差。” | 13.24% |
| 吕东剑 | 后端接口/模块开发 | 编写了错题模块和数据统计模块以及 MyBatis-Plus 的相关代码和部分sql语句 | 本次冲刺任务明白学无止境,要一步一个脚印脚踏实地地完成各个阶段的任务,不能急于求成 | 11.76% |
| 陈尚斌 | 前端开发/答辩博客 | 掌握了 Vue 整合 Axios 的高效搭建页面的方法 | 在前端开发过程中，我真切感受到交互流畅度藏在每一处细节的优化里。 | 13.76% |
| 陈禹帆 | 前端接口/模块开发、PPT设计 | 学习了前端的基本技术，加强了使用AI对编码的辅助 | 本次任务让我深刻体会到了未来AI对于IT团队项目的巨大帮助 | 8.29% |
| 吴康明 | 后端接口/模块开发、汇报 | 学习了spring boot框架，了解部分后端开发流程 | 本次任务让我体会到了团队合作的重要性。提升了协作开发解决问题的能力 | 11.76% |
| 许俊翔 | 后端模块/接口开发/前后端对接 | 掌握 Spring Boot 框架的整体开发方法，学习接触了前后端对接流程 | 本次冲刺任务知道了学无止境,需要步步为营脚踏地完成各个阶段的任务,不能急于求成，接口设计的过程要考虑全面，前后端对接要注意细节 | 14.71% |
| 鄢灿 | 前端接口/模块开发 | 学习vue框架，了解前端开发流程 | 本次任务让我感受到沟通的重要性以及体会到了团队合作的重要性。同时也需要不断的学习。 | 11.76% |
| 林怡杰 | 前端模块/接口设计/前后端对接 | 学习了vue框架和前后端对接的知识，对前端开发的理解更加深刻 | 本次冲刺让我明白了实践的重要性，代码的学习只停留在纸面是远远不够的 | 14.71% |
2.2 组员分工协作情况
- 分工模式：前端 - 后端 - 测试’职能分工，同时设立‘前后端负责人’，由 4 名前端 + 4 名后端 + 1 名测试组成，确保端到端责任闭环
- 协作流程： “每日 15 分钟站会同步进度与问题，使用飞书文档共享任务进度，每两天进行冲刺复盘会，讨论协作中的问题并调整方案”，总结协作： “跨模块协作时，采用‘接口先行’原则，前端根据接口文档 Mock 数据开发，后端同步开发接口，缩短了整体开发周期”。待改进点：“部分成员反馈需求理解不一致，后续会在需求评审时增加‘需求复述’环节，确保每个人对任务认知统一”。
2.3 Alpha 阶段工作量比例
- 按任务类型划分：前端开发占比 35%（含界面开发、交互逻辑实现），后端开发占比 30%（含接口开发、数据库设计），测试占比 20%（含用例编写、缺陷跟踪），文档与沟通占比 15%（含需求文档、测试报告、会议同步）。
- 按成员工作量划分：陈尚斌（20%）、林怡杰（20%）、许俊翔（20%）、其他成员（8%），说明工作量统计依据（如 “按任务工时估算，结合任务完成度与实际投入时间统计，误差在 ±3% 以内”）。
三、对下阶段展望
3.1 下阶段核心目标
- 前端：完成错题智能录入的配套前端页面，继续优化页面细节，根据后端要求修改页面。
- 后端：完成智能推荐，图片识别，链接识别等核心智能功能，完善加强其他功能模块，完成管理员模块相关接口
四、AI 技术员表现、贡献与下一阶段利用
4.1 AI 技术员冲刺过程表现与贡献分析
- 表现概况： AI 技术员作为辅助角色，嵌入前端、后端、测试各环节，提供技术咨询、代码建议与文档支持，评估其响应效率
- 技术支持：前端开发中，AI 技术员提供了 Vue3 中组件的使用示例，快速实现了弹窗挂载到指定节点的需求；后端开发时，AI 技术员协助许俊翔优化了复杂查询 SQL。
- 效率提升：AI 技术员生成的接口文档模板，减少了后端成员的文档编写时间；提供的测试用例参考，帮助测试人员节省了 25% 的用例设计时间。
- 知识补充：针对不熟悉的技术点，AI 技术员提供了Spring Boot 拦截器使用教程，前端兼容性问题解决方案汇总，帮助新人快速融入。
- 待改进点：对业务场景的理解有限，部分代码建议未结合项目实际需求；对复杂技术问题（如动态代理）的解决方案不够深入，给出的代码有时不能运行，需结合人工进一步验证。
4.2 下一阶段更好利用 AI 的计划
- 场景拓展：需求分析阶段，利用 AI 生成需求文档初稿，减少人工编写时间；版本发布前，用 AI 扫描代码规范问题，提升代码质量。
- 协作优化：明确 AI 输出结果的审核机制，要求技术人员对 AI 提供的代码 / 方案进行人工验证后再使用；建立‘AI 问题反馈库’，将 AI 无法解决的问题汇总，定期更新解决方案，提升 AI 后续响应能力。
- 能力提升：向 AI 输入项目业务文档与历史代码，帮助 AI 熟悉项目场景；对 AI 提供的复杂方案进行点评，优化 AI 的解决方案质量。
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