软工实践——CodeArts团队实战总结

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）在各个领域展现出强大的应用潜力。在汽车消费市场，消费者在购车决策过程中往往需要专业的咨询和建议。基于此背景，我们计划开发一个基于大语言模型的购车意向咨询系统，为用户提供个性化、智能化的购车建议和决策支持。

该系统将利用先进的LLM技术，结合汽车行业知识，为用户提供以下服务：

请结合之前的大模型评测作业，进一步完成以下功能，最终做出一个基于大语言模型的购车意向咨询软件

事先设计好模块分工
多人协同工作，每个人都需要编码，要求commit次数≥3，建立CodeArt团队仓库（在班级中自己的子组织下，命名TeamPractice+组号），截止时间前将相关程序和文档上传至仓库，仓库目录结构没有硬性要求，但要保证可以依靠此仓库提供的代码来构建项目。
团队博客发表一篇博客，内容如下：
- 项目地址（仓库地址、访问地址等相关地址）
- CodeArt 的提交日志截图（鼓励小粒度提交），统计各组的commit次数
- 程序运行环境（本次作业不限制客户端，所以需要说明运行环境方便助教测试，比如是桌面程序，使用Releases发布程序包；或是安卓应用程序，使用Releases发布apk安装包。不要出现“在我这里能正常运行啊”的情况。给出必要的，能够正常运行的环境依赖。如果助教不能运行，仅靠程序运行截图，实现部分得分再减50%）
- 功能实现思路描述
- 程序截图说明
- 组员职责分工
- 评估每位组员的贡献比例，总分100（如果没有评估，全组平均后，组长得分减 50%）
- 合作中遇到的困难及解决方法
  - 组员1
  - ..
  - 组员2
  - ...
- PSP表格（每名组员一个表格，发布在团队博客中）

本次作业总分100分，附加分20分

(20')基本要求【覆盖课程作业2】
- (5')博客排版，采用markdown排版，正确给出CodeArt仓库链接
- (15')功能需求建模分析，要求至少包括用例分析、类图分析
(40')功能设计与实现【覆盖课程目标3】
- (35')基础功能设计与实现，要求包括体系结构设计、接口设计和关键模块设计，其中必须包括调用LLM接口的设计
- (5')用户体验，操作的方便、快捷性
(20')程序展示【覆盖课程目标5】
- （5'）CodeArt 的提交日志截图，统计各组员的commit次数
- （15'）程序运行截图及说明
(20')合作分工【覆盖课程目标6】
- (10')描述为完成这次作业的工作流程、组员分工、组员贡献度比例；（将用于小组分数到个人分数的映射，请一起讨论、妥善安排比重）
- (5')合作中遇到的困难及解决方法
- (5')在服务器上部署项目
(20')附加功能实现
- (10')附加功能1
- (5')附加功能2
- (5')附加功能3