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分享1.项目开发截止时间:2025年11月12日 23:59
2.博客截止时间:2025年11月12日 23:59
3.所有内容以博客和CodeArt的提交记录为准,超过时间的提交默认无效
4.如果的确修复了严重问题,需要特殊声明使用超时提交的版本
5.如果声明使用超时提交的版本,会有一定的扣分,请在博客中说明改进情况及反思
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)在各个领域展现出强大的应用潜力。在汽车消费市场,消费者在购车决策过程中往往需要专业的咨询和建议。基于此背景,我们计划开发一个基于大语言模型的购车意向咨询系统,为用户提供个性化、智能化的购车建议和决策支持。
该系统将利用先进的LLM技术,结合汽车行业知识,为用户提供以下服务:
基于用户需求和偏好的车型推荐
不同车型的对比分析
购车预算规划建议
汽车相关专业知识解答
请结合之前的大模型评测作业,进一步完成以下功能,最终做出一个基于大语言模型的购车意向咨询软件
用户注册
用户登录
用户基本信息(姓名、手机号、购车预算、偏好车型等信息)
每名用户都可以发起多次购车咨询请求
咨询信息包括
咨询记录保存和查看
咨询结果基于LLM生成,提供详细的分析和建议
用户如何快速了解系统功能并开始咨询?
咨询结果如何清晰、直观地展示给用户?
如何保证咨询结果的准确性和实用性?
如何保护用户隐私和数据安全?
实现完整GUI界面
实现基础功能,有余力时实现附加功能
本次作业不限制语言,不限制库和框架的使用。
至少集成两种大语言模型API(如阿里百炼、智普AI等)
事先设计好模块分工
多人协同工作,每个人都需要编码,要求commit次数≥3,建立CodeArt团队仓库(在班级中自己的子组织下,命名TeamPractice+组号),截止时间前将相关程序和文档上传至仓库,仓库目录结构没有硬性要求,但要保证可以依靠此仓库提供的代码来构建项目。
团队博客发表一篇博客,内容如下:
项目地址(仓库地址、访问地址等相关地址)
CodeArt 的提交日志截图(鼓励小粒度提交),统计各组的commit次数
程序运行环境(本次作业不限制客户端,所以需要说明运行环境方便助教测试,比如是桌面程序,使用Releases发布程序包;或是安卓应用程序,使用Releases发布apk安装包。不要出现“在我这里能正常运行啊”的情况。给出必要的,能够正常运行的环境依赖。如果助教不能运行,仅靠程序运行截图,实现部分得分再减50%)
功能实现思路描述
程序截图说明
组员职责分工
评估每位组员的贡献比例,总分100(如果没有评估,全组平均后,组长得分减 50%)
合作中遇到的困难及解决方法
PSP表格(每名组员一个表格,发布在团队博客中)
本次作业总分100分,附加分20分
(20')基本要求【覆盖课程作业2】
(40')功能设计与实现【覆盖课程目标3】
(35')基础功能设计与实现,要求包括体系结构设计、接口设计和关键模块设计,其中必须包括调用LLM接口的设计
(5')用户体验,操作的方便、快捷性
(20')程序展示【覆盖课程目标5】
(5')CodeArt 的提交日志截图,统计各组员的commit次数
(15')程序运行截图及说明
(20')合作分工【覆盖课程目标6】
(10')描述为完成这次作业的工作流程、组员分工、组员贡献度比例;(将用于小组分数到个人分数的映射,请一起讨论、妥善安排比重)
(5')合作中遇到的困难及解决方法
(5')在服务器上部署项目
(20')附加功能实现
为了方便其他学校的老师或者助教了解课程实况,请大家在作业开头添加作业的基本信息:(必做)
| 这个作业属于哪个课程 | <班级的链接> |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | <作业要求的链接> |
| 这个作业的目标 | <写上具体方面> |
| 其他参考文献 | ... |