父辈a,b用left join出来了,儿辈也用a,b用left join出来了,重点来了,父辈要单独一行,然后儿辈要和父辈关联

nimeide1234567890 2025-11-15 12:24:11

目前有两张表:

a表(族辈表)
id    parentID   type      bh    name    age    sex    id2
1    0       1      ''    父辈    ''    ''    0
2    0       2      ''    儿辈    ''    ''    0

------------

b表(成员表)
id    parentID   type    bh    name            age    sex    id2
1    1       ''    002    父亲            26    男    0
2    1       ''    003    二叔            27    女    0

3    2       ''    008    二叔的孩子1    29    女    2
4    2       ''    009    二叔的孩子2    30    女    2
5    2       ''    010    二叔的孩子3    31    男    2

6    2       ''    005    父亲的孩子1    29    女    1
7    2       ''    006    父亲的孩子2    30    女    1
8    2       ''    007    父亲的孩子3    31    男    1

---------------

想实现类似如下图的需求:

 

父辈a,b用left join出来了,儿辈也用a,b用left join出来了,重点来了,父辈要单独一行,然后儿辈要和父辈关联

b表的b.id2=b.id,这是儿辈和父辈关联条件

SQL SERVER 2000数据库

 

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【更新至2025年】2001-2025年上市公司数字化转型年报词频统计(吴非、赵宸宇、甄红线)(300+年报词频统计) 1、时间:2001-2025年 2、来源:上市公司年报 3、参考文献:企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据(吴非) 数字化转型如何影响企业全要素生产率(赵宸宇) 知识产权行政保护与企业数字化转型(甄红线) 4、方法说明:(1)参考吴非老师的做法,对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计 (2)参考赵宸宇老师的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计 (3)参考甄红线老师的做法,对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计 5、指标:年份、股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能技术-吴、大数据技术-吴、云计算技术-吴、区块链技术-吴、数字技术运用-吴、数字技术应用-赵、互联网商业模式-赵、智能制造-赵、现代信息系统-赵、技术分类-人工智能技术-甄、技术分类-区块链技术-甄、技术分类-云计算技术-甄、技术分类-大数据技术-甄、组织赋能-人工智能技术-甄、组织赋能-云计算技术-甄、组织赋能-大数据技术-甄、组织赋能-广义数字技术-甄、数字化应用-技术创新-甄、数字化应用-流程创新-甄、数字化应用-业务创新-甄、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算等300+词频

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