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【20章】MCP+A2A 从0到1构建商业级多Agent全栈应用
iolahkuy
2025-11-17 16:43:35
视频课程分享——【20章】MCP+A2A 从0到1构建商业级多Agent全栈应用
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千万
级
企业都在用的
MCP
+
A2A
整合方案,架构设计与实践案例完整解读
本文介绍
A2A
与
MCP
如何协同
构建
AI智能体协作生态。
A2A
协议作为智能体间的沟通语言,实现智能体发现、能力协商和任务协作;
MCP
作为工具箱,使智能体能连接各类企业工具。两者结合使AI从单打独斗转向团队协作,
应用
于智能制造、金融风控、电商客服等场景。文
章
详细解析了技术架构、实现细节、安全治理及未来发展趋势,为AI架构师提供了
构建
智能体协作生态的完整指南。
Google 开源
A2A
协议!
MCP
+
A2A
成
Agent
标配
20
25年4月9日,谷歌在Google Cloud Next 25大会上推出
Agent
2
Agent
协议(
A2A
),这是一项全新的开放标准,旨在让AI智能体能够相互通信。此前,Anthropic的模型上下文协议(
MCP
) 为智能体提供了一种结构化的工具使用方式,而
A2A
则为智能体提供了一种相互协作的方式,就像是给AI智能体们制定了一套“通用社交礼仪”和“标准沟通语言”,让它们可以互相理解、协作,共同完成复杂任务。
A2A
协议是什么?
AI
Agent
开发全攻略:
MCP
+
A2A
+LangGraph驱动,零基础到实战(建议收藏)
中国AI
应用
快速增长,国务院"人工智能+"行动为AI
Agent
提供全方位支持。《AI
Agent
开发实战》一书系统介绍理论基础、关键技术(
MCP
、
A2A
、LangGraph)及多领域实战项目,帮助读者掌握AI
Agent
开发技能,提升未来竞争力。
Google 开源
A2A
协议!一文详解
MCP
+
A2A
A2A
协议通过标准化智能体协作机制,为多智能体系统的落地提供了技术基础。其与
MCP
的互补关系,标志着AI生态从“工具赋能”向“团队协作”的升
级
。随着更多企业加入,
A2A
有望成为智能体经济的“通用语言”,但生态竞争与标准化进程仍是关键挑战。
【大模型开发实战】一文实现企业
级
MCP
+
A2A
整合架构设计与落地案例(非常详细)看这一篇就够了!
单一职责:每个 AI 智能体专精于特定领域;无状态设计:避免 AI 智能体间状态依赖;幂等性:相同请求应该产生相同结果;错误恢复:具备失败重试和替代方案。主从模式:一个主控 AI 智能体协调多个子 AI 智能体;管道模式:AI 智能体依序处理不同阶段任务;发布订阅:AI 智能体主动通知相关事件;竞价模式:多个 AI 智能体竞争处理同一任务。
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