【20章】MCP+A2A 从0到1构建商业级多Agent全栈应用

iolahkuy 2025-11-17 16:43:35

视频课程分享——【20章】MCP+A2A 从0到1构建商业级多Agent全栈应用

...全文

59 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

AI Agent 开发实战

本文介绍A2A与MCP如何协同构建AI智能体协作生态。A2A协议作为智能体间的沟通语言，实现智能体发现、能力协商和任务协作；MCP作为工具箱，使智能体能连接各类企业工具。两者结合使AI从单打独斗转向团队协作，应用于智能制造、金融风控、电商客服等场景。文章详细解析了技术架构、实现细节、安全治理及未来发展趋势，为AI架构师提供了构建智能体协作生态的完整指南。

2025年4月9日，谷歌在Google Cloud Next 25大会上推出Agent2Agent 协议(A2A)，这是一项全新的开放标准，旨在让AI智能体能够相互通信。此前，Anthropic的模型上下文协议(MCP) 为智能体提供了一种结构化的工具使用方式，而A2A则为智能体提供了一种相互协作的方式，就像是给AI智能体们制定了一套“通用社交礼仪”和“标准沟通语言”，让它们可以互相理解、协作，共同完成复杂任务。A2A协议是什么？

中国AI应用快速增长，国务院"人工智能+"行动为AI Agent提供全方位支持。《AI Agent 开发实战》一书系统介绍理论基础、关键技术(MCP、A2A、LangGraph)及多领域实战项目，帮助读者掌握AI Agent开发技能，提升未来竞争力。

摘要：《AI Agent开发实战》一书系统介绍了AI Agent的核心技术与应用实践。内容涵盖理论基础（概念、发展、应用）、关键技术（大模型私有化部署、微调蒸馏、Function Calling机制、MCP/A2A协议等），并通过求职助手、教育辅导、金融分析等实战项目演示多领域解决方案。书中结合前沿技术（如多Agent协同、LangGraph工作流）与丰富资源（代码、视频），为开发者提供从入门到进阶的全流程指南，助力应对智能化时代的技术挑战。本书适配国家“人工智能+”战略需求，是掌握AI Agent开发的

187,615

社区成员

158

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

人工智能区块链大数据个人社区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章