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分享一、性能对比
1. CPU性能
苹果A19
架构:6核设计,包含2个性能核心和4个能效核心。在GeekBench 6测试中,iPhone 17搭载的A19单核成绩达3608分,多核跑分约8810分(标准版)。单核性能强劲,在启动单个大型应用,如专业摄影软件或大型游戏时,响应速度极快。多核性能在处理多个轻度任务,如同时听音乐、浏览网页、查看邮件时,能保持系统流畅。
优势场景:适合日常单任务处理和轻度多任务场景,如普通用户日常使用手机进行社交、娱乐等。
麒麟9020
架构:采用1+3+4三丛集架构,即1颗2.5GHz泰山超大核(支持超线程)、3颗2.15GHz大核、4颗1.6GHz自研泰山小核,共8核12线程。其单核成绩约1600分,多核成绩约5138分。虽然单核和多核成绩与A19有差距,但在受限工艺下实现了性能突破。小核采用乱序执行技术,性能比公版小核更强,能效提升50%,中核能效提升20%,大核高频点能效也有显著优化。
优势场景:适合对多任务处理有一定需求,且预算有限,支持国产芯片的用户。
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2. GPU性能
苹果A19
配置:5核图形处理器,能满足主流移动游戏需求。玩《王者荣耀》《和平精英》等游戏时,帧率稳定在较高水平,画面流畅。但在玩《原神》全高画质等高负载游戏时,帧率波动相对较大,功耗控制不如一些顶级安卓芯片。
适用场景:轻度游戏玩家,日常图形处理如观看高清视频、浏览图片等。
麒麟9020
配置:GPU为Maleoon 920,峰值频率由前代的750MHz提高到了840MHz,峰值性能提升超过了25%,能效上首次超过麒麟9000。在游戏性能上,接近一些骁龙8Gen2机型,相较于上一代机型有了巨大提升。
适用场景:对游戏性能有一定要求,但预算有限的用户,能提供较为流畅的游戏体验。
3. AI性能
苹果A19
配置:16核神经网络引擎,AI算力优化侧重于iOS生态内应用。在相机拍摄中,能快速识别场景并自动调整参数,拍出高质量照片。Siri语音助手响应速度快、准确性高。但由于苹果生态封闭,AI应用主要局限于自家产品和服务,跨平台AI应用支持有限。
适用场景:苹果生态用户,追求设备间无缝协同和智能化体验。
麒麟9020
配置:配备全新的达芬奇5.0的NPU,具备一定AI计算能力,能满足日常的智能场景需求,如智能语音助手、图像识别等。同时,华为在AI应用开发上也在不断努力,未来有望在更多场景中发挥AI优势。
适用场景:支持国产芯片,对AI功能有一定需求,且希望在国产生态中体验AI应用的用户。
二、工艺对比
苹果A19
工艺:采用台积电第三代3nm制程N3P工艺,相比前代在晶体密度、能效和性能上均有所提升。在相同功耗下性能提升5%,相同性能下功耗降低5 - 10%。这使得A19在保持高性能的同时,能有效控制功耗,延长设备续航时间。
麒麟9020
工艺:受外部因素影响,采用中芯国际7nm(N+2)工艺制程制造。虽然工艺制程相对落后,但华为通过3D封装和架构优化实现了性能提升。在受限条件下,实现了芯片性能的突破,展现了华为在芯片研发上的技术实力。