隐语可信数据空间MOOC第37讲笔记：数联网与数据空间

[叶开233]

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📘 数联网与数据空间 学习笔记

一、背景：数字经济发展面临高质量数据危机

1.1 国家政策演进（2020-2025）

时间	政策/事件	意义
2020	国务院提出加快培育数据要素市场	数据成为生产要素
2022	“数据二十条”发布	搭建数据基础制度体系
2023	国家数据局挂牌	专职推动数据产业发展
2024	《数据要素×三年行动计划》	推动数据跨领域应用
2024	《可信数据空间发展行动计划》	明确数据空间建设路径
2025	《国家数据基础设施建设指引》	构建全国一体化数据市场

1.2 数据要素的科学原理

第四范式（吉姆·格雷）

• 定义：基于大数据的科学发现模式
• 演进：
  1. 实验观察
  2. 理论推演
  3. 计算模拟
  4. 数据探索（数据驱动发现）

政治经济学视角

• 数据：生产要素（原材料）
• AI：生产力（认知劳动工具）
• 数据基础设施：生产关系（促进价值释放）

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二、数据危机的破解之道：私域数据广域复用

2.1 数联网的内涵

• 定义：由数据复用关系形成的数据语用关系网络
• 类比：类似万维网，但是以数据复用链代替超链接
• 挑战：缺乏有效表征、构造与运行机制，制约复用效率

2.2 数联网的代表性工作

（1）数字对象架构

• 提出者：罗伯特·卡恩（互联网发明人）
• 三要素：标识 + 元数据 + 实体
• 系统：Handle 系统（类DNS的全球数据标识网络）
• 应用：DOI（数字对象标识），如学术论文标识

（2）链接数据架构

• 提出者：蒂姆·伯纳斯·李（万维网发明人）
• 五星部署模型：
  1. 开放授权
  2. 机器可读
  3. 脱离应用
  4. 全网定位
  5. 关联发现

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三、数联网与数据空间的实践与展望

3.1 数据空间技术与系统全国重点实验室

• 定位：数据领域唯一全国重点实验室
• 使命：打造数据空间与数联网领域的国家战略科技力量
• 重点工程：
  • 数据空间融合工程
  • 数据资源引接工程
  • 可信数据空间发展行动
  • 国家数据基础设施建设

3.2 可信数据空间的两类定义

类型	关注点	实现方式
Trusted Data Space	可信结果	多种技术融合，具备管控、交互、共创能力
Trustworthy Data Space	可信过程	数字合约 + 使用控制，确保“符合预期”

3.3 数联网基础软件架构

1. 全球化数据标识：私域数据广域定位
2. 场景化资源调度：私域数据广域交付
3. 分布式数据检索：私域数据广域发现
4. 标准化访问接口：私域数据广域复用

3.4 典型应用场景

（1）科研数联网

• 目标：提升数据资源发现与复用效率
• 成果：
  • 关联论文、数据集、算法
  • 支持一键复现实验
  • 服务200+科研机构、20万+科研人员

（2）医药数联网

• 目标：提升临床实验数据复用效率
• 成效：
  • 降低新药研发数据成本与时间
  • 连接药企、医院、监管机构
  • 支持真实世界数据研究

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四、总结：数联网的核心价值

维度	贡献
数据流通	实现私域数据广域可信复用
技术架构	构建基于DOA和链接数据的开放标准
国家战略	支撑全国一体化数据市场建设
产业发展	促进数据要素价值释放与AI生产力提升