ddl战士——Beta冲刺Day1

ddl战士 2025-11-25 23:19:15
这个作业属于哪个课程2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里团队作业—Beta冲刺
这个作业的目标Beta冲刺Day1
其他参考文献《构建之法》、Google Style Guides

目录

  • 一、SCRUM 部分
  • 成员描述
  • commit记录
  • 会议照片
  • 二、PM 报告
  • 任务量总结
  • 燃尽图
  • 任务总量变化
  • 最新运行效果

一、SCRUM 部分

成员描述

陈志豪(敌人模块)
从昨天到现在,完成了两项核心任务:一是任务 E-001 “敌人死亡处理”,实现了 AI 禁用、死亡动画播放与资源清理的完整流程;二是任务 E-002 “EnemyDrop 系统集成”,让敌人死亡时能触发 LootTable 生成掉落物。目前暂无遇到的问题或困难。接下来的安排是,针对多对象并发处理场景,重点考虑碰撞体层级与空间分布,避免资源竞争或交互冲突,后续参数调试会结合实际玩法场景进行验证。
胡定赟(UI/UX 设计)
昨日至今完成两项 UI 相关任务:任务 U-001 “血条系统集成”,成功绑定 Attribute.OnHealthChanged 事件,实现血条实时更新;任务 U-005 “背包 UI 基础布局优化”,调整了物品槽位间距与 Icon 显示比例,提升视觉舒适度。暂无遇到明显问题。后续将重点处理 UI 多分辨率适配,确保覆盖不同设备场景,同时优化动态数值更新的视觉流畅度,避免因数据频繁变化影响用户体验。
阮航宇(地图与资源设计)
完成了任务 M-005 “Tilemap 地图完整构建”,使用 cave_tileset 补充了洞穴通道、障碍物等场景细节,让地图更具沉浸感;同时完成任务 M-006“地图可交互物(宝箱)逻辑开发”,实现点击宝箱后触发掉落的功能。暂无遇到技术困难。接下来会继续校验地图碰撞层配置,确保视觉效果与玩法逻辑兼顾,避免因细节遗漏导致的玩法漏洞,让地图交互更流畅。
许晓镔(攻击模块)
昨日至今完成三项核心开发:任务 P-002 “Attack 组件与 PlayerController 集成”,实现 J 键触发近战攻击;任务 C-001 “攻击判定优化”,将攻击盒半径从 0.3f 调整至 0.4f,并优化命中特效触发时机;任务 C-004 “伤害数字显示功能”,添加了浮动文字效果,其中暴击伤害以红色高亮区分。暂无遇到技术障碍。后续将重点优化攻击系统的 “手感” 与 “准确性”,核心解决动作与判定的同步问题,通过冷却锁、范围补全等细节提升体验;同时进一步强化视觉反馈,让普通攻击与暴击状态的区分更清晰,帮助玩家快速感知战斗效果。
汪涛(测试与性能优化、玩家模块)
完成了四项关键工作:任务 P-001 “玩家死亡状态处理”,实现禁用控制、死亡动画播放与重生机制;任务 P-004 “移动与跳跃手感优化”,调整跳跃力与移动加速度参数;任务 T-001 “全系统集成测试”,覆盖 “攻击 - 受击 - 死亡 - 掉落 - 拾取” 完整流程;同时定位到 2 处性能瓶颈 ——Update () 中频繁调用 FindObjectOfType、技能释放时 GC 峰值过高。暂无其他问题。后续将细化物理组件状态管理,重生时逐一校验依赖组件的激活状态,避免未初始化导致的异常;测试工作将提前确认资源加载状态,性能优化优先解决高频调用与 GC 问题,确保目标设备流畅运行。
莫馥玮(技能模块)
昨日至今完成两项技能系统开发:任务 S-001 “Fireball 投射体系统”,实现投射物的飞行、碰撞检测与伤害触发功能;任务 S-003 “技能冷却 UI 开发”,成功绑定技能 CD 与冷却环动画,实时反馈技能可用状态。暂无遇到技术问题。后续将严格控制投射体系统的碰撞层级,避免误触发非目标对象;同时优化 UI 与逻辑的同步机制,依赖事件总线确保事件发送与接收的时序一致性,提升技能使用体验。

commit记录

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会议照片

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二、PM 报告

任务量总结

预期总任务量:30 个 Issue(预估总工时 120 小时,涵盖敌人、UI、地图、攻击、玩家、技能 6 大模块及测试优化)
已完成工作量:14 个 Issue(实际耗时 36 小时,其中开发类任务 11 个耗时 30 小时,测试类任务 3 个耗时 6 小时)
剩余工作量:16 个 Issue(预估剩余工时 84 小时)

燃尽图

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任务总量变化

新增未预期任务:3 个(1. 技能特效层级冲突导致显示异常,任务 S-004;2. 敌人掉落物重叠问题,任务 E-003;3. UI 多分辨率适配异常,任务 U-006)
任务总量变化:30 个 → 33 个 Issue(新增 10%,因集成测试中发现细节漏洞,属于合理范围)

最新运行效果

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等实现高可靠、低时延的无线网络。同时提供了硬件性能参数、环境适应性、工程内容安装建议及常见概要:本文围绕问题解答,形成完整的AGV无线南京悟理数智组网解决方案。的T231-1C工业; 适合人群:从事级无缝漫游客户端智能制造、工业自动化、,详细介绍了在AG移动机器人系统集成的V(自动导引车网络工程师和技术人员,)场景下构建5GHz专网的无线架构设计与部署尤其是参与产线无线网络设计与调试要点。文章强调移动的专业人员; 使用场景及目标网络稳定性关键在于客户端:①应用于的漫游机制而非单纯增加AP数量AGV、AMR等移动设备,T231-1C通过的高稳定性无线预关联技术实现链路无感切换接入需求场景;②,显著降低漫解决工厂环境中因游中断时间。系统架构采用AP蜂移动导致的频繁窝式布点与掉线、切换延迟等问题;③构建客户端网桥模式结合,支持双5抗干扰能力强、GHz射频冗支持千兆速率余连接,提升可靠性。同时提供了的5GHz工业专网; 阅读建议:本文侧重从硬件性能、信道规划、实战部署,建议结合布点密度、现场环境进行参数调漫游阈值到优,重点关注漫抗干扰措施等游门限设置、天线布局与全方位部署建议,并干扰排查,配合频谱分析工具明确了产品的工作环境适应性与工程应用验证网络质量,确保边界。; 适合系统长期稳定运行。人群:从事智能制造、工业自动化、移动机器人网络集成的技术人员,以及负责产线无线网络规划与运维的工程师;具备一定无线网络基础知识,熟悉工业现场环境的技术从业者。; 使用场景及目标:①应用于AGV、AMR等移动设备的高稳定无线接入场景,解决传统漫游中断问题;②指导5GHz专网在复杂工业环境下的部署优化,实现低时延、高可靠的无线通信;③帮助项目团队合理选型并快速落地工业无线解决方案。;

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