小衣酱——Beta冲刺Day2

小衣酱 2025-11-26 13:19:14
这个作业属于哪个课程2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里团队作业——Beta冲刺
团队名称小衣酱
这个作业的目标Beta冲刺Day2——SCRUM与PM报告
其他参考文献

目录

  • 1.SCRUM部分
  • 1.1站立式会议照片
  • 1.2组员总结
  • 102300403朱茜茜
  • 102300404胡跃
  • 102300312何鑫涛
  • 102300406叶芷
  • 102300412林晨宇
  • 102300413林俊辉
  • 102300414李庆聪
  • 102300415张伟健
  • 2.PM报告
  • 2.1项目时间报告
  • 2.2项目燃尽图
  • 2.3任务总量变化表
  • 2.4项目程序/模块的最新运行图片
  • 2.4.1 用户端界面
  • 2.4.2 管理端界面

1.SCRUM部分

1.1站立式会议照片

img

1.2组员总结

102300403朱茜茜

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    制定了总结报告的详细模板,包含项目概述、每日进展、成果展示等模块。与各组长确认了信息收集流程。协助后端推荐模块开发。花费2小时,剩余时间11小时。

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    部分成员对需要提交的材料格式理解不一致,需要统一标准

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    完善材料收集清单,明确各成员职责,开始汇总第一天的项目进展。继续协助后端开发。

  • 心得体会

    良好的沟通是确保信息准确收集的关键,需要主动与团队成员保持密切交流

102300404胡跃

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    完成内容管理模块的界面优化,包括列表页和编辑页的布局调整。花费4小时,剩余时间11小时。

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    富文本编辑器组件在不同浏览器下表现不一致,需要处理兼容性问题

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    开始用户管理模块的界面开发

  • 心得体会

    组件复用能显著提高开发效率,但需要充分考虑不同场景下的适配需求

102300312何鑫涛

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    编写Day2冲刺随笔,花费1小时,剩余时间6小时

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    需要更详细的项目进展记录

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    收集Day3的素材,完成Day3冲刺随笔编写

  • 心得体会

    详细记录有助于项目复盘

102300406叶芷

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    完成用户调查问卷设计,花费2小时,剩余时间8小时

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    问卷发放渠道需要确定

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    开始收集用户反馈

  • 心得体会

    用户需求是产品导向

102300412林晨宇

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    完成首页加载速度优化,通过图片懒加载和代码分割提升性能。花费5小时,剩余时间15小时。

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    部分老旧机型兼容性需要测试

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    进行多设备兼容性测试和优化

  • 心得体会

    性能优化需要综合考虑不同用户设备情况

102300413林俊辉

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    优化推荐算法接口,花费4小时,剩余时间11小时

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    算法响应时间需要进一步优化

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    继续算法性能调优

  • 心得体会

    算法优化需要数据支持

102300414李庆聪

  • 昨天站立式会议到现在的项目进展

    完成测试用例编写,花费4小时,剩余时间11小时

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    测试环境搭建需要完善

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    开始第一轮系统测试

  • 心得体会

    测试要全面覆盖

102300415张伟健

  • 站立式会议至今的项目进展

    完成代码规范检查,花费4小时,剩余时间11小时

img

  • 存在的问题/遇到的困难

    部分旧代码需要重构

  • 从现在到明天站立式会议的安排

    开始后端性能优化

  • 心得体会

    代码质量决定系统稳定性

2.PM报告

2.1项目时间报告

所有工作的预期时间(min)已完成工作花费的时间(min)剩余工作的预期时间(min)
21005461554

2.2项目燃尽图

img

2.3任务总量变化表

img

2.4项目程序/模块的最新运行图片

2.4.1 用户端界面

img

2.4.2 管理端界面

img

...全文
145 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文提出了一种基于直方图的自动模糊C-均值聚类(FCM)算法,用于遥感图像分割,该方法通过Matlab代码实现。该算法创新性地结合图像灰度直方图信息,自动确定聚类数目和初始聚类中心,有效克服了传统FCM算法对初始参数敏感以及需预先设定聚类数的固有局限。通过深入分析直方图的波峰与波谷分布特征,实现聚类参数的自适应初始化,并融合优化的隶属度矩阵更新策略,从而显著提升了图像分割的精度与算法收敛速度。实验验证表明,该方法在多种复杂的遥感图像数据上均表现出优异的分割效果和强鲁棒性,尤其适用于地物类别未知、分布复杂或背景干扰严重的遥感图像处理任务。; 适合人群:具备一定图像处理基础和Matlab编程能力,从事遥感科学、地理信息系统(GIS)、计算机视觉或模式识别等相关领域研究的研发人员和研究生。; 使用场景及目标:①解决遥感图像自动分割中聚类数目难以预先确定的关键问题;②提升模糊C-均值聚类算法在无监督图像分割中的自动化水平和分割精度;③为缺乏先验知识的实际图像分析任务提供一种高效、可靠的自适应聚类解决方案。; 阅读建议:读者应结合提供的Matlab代码,深入理解直方图分析与FCM算法融合的具体实现步骤,重点关注聚类数自动确定和初始中心选取的逻辑推导过程,并通过实际遥感图像数据进行调试与验证,以全面掌握该方法的核心原理与应用技巧。
内容概要:本文提出了一种基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对多无人机系统在复杂动态环境中的协同飞行需求,通过改进的粒子群优化(PSO)算法解决航迹规划问题,重点优化路径最优性、飞行安全性及多机协作冲突规避能力。文中系统阐述了算法的设计原理、改进策略及其在多无人机协同场景下的应用流程,通过引入动态障碍物建模与任务约束机制,增强了算法在实际任务中的适应性。仿真实验验证了该方法在降低飞行能耗、提升路径质量、加快收敛速度以及增强系统鲁棒性方面的显著优势,适用于侦察、巡检、灾害救援等多无人机集群任务场景。; 适合人群:具备一定编程基础和智能优化算法知识,从事无人机控制、路径规划、智能调度或群体智能相关研究的研发人员及研究生,尤其适合工作1-3年的科研与工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决多无人机在复杂环境下协同避障与高效路径规划问题;②提升传统粒子群算法在高维、多约束航迹规划中的搜索效率与全局寻优能力;③为无人机集群执行多样化任务(如区域覆盖、目标搜索、编队飞行)提供稳定可靠的路径规划解决方案; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行仿真实践,按照文档结构逐步理解算法实现细节,重点关注粒子群算法的改进机制、多无人机协同约束建模与适应度函数设计部分,同时可通过调整环境参数与无人机数量深化对算法性能的认知与优化能力。

103

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
2501_CS_SE_FZU
软件工程 高校
社区管理员
  • FZU_SE_LQF
  • 木村修
  • 心态773
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧