月下调试人——β冲刺DAY2

[月下调试人]

这个作业属于哪个课程	202501福大-软件工程实践W班
这个作业要求在哪里	β冲刺
团队名称	月下调试人

目录

• 一、SCRUM
• 张宝仁
• 赵俊强
• 韩冰晨
• 黄俊平
• 曾诗皓
• 王盛明
• 池博洋
• 二、PM
• 1.项目任务总量评估
• 2.今日进展总结
• 3.遇到的主要问题
• 4.风险提示
• 5.明日目标
• 三、会议照片
• 四、燃尽图
• 五、部分截图

一、SCRUM

张宝仁

项目	内容
昨日至今完成	已完成 全部业务异常类的拆分与分类整理，包括登录异常、学号重复异常、OCR 失败异常、AI 分类异常等，共 14 个异常类型。投入 3 小时。
遇到的问题	异常类之间有逻辑重叠，例如 OCR 失败和文件格式错误的边界仍需补充说明。
剩余任务	完成异常返回结构与错误码对照表（预计 2 小时）。
今天→明天安排	与测试、前端同步错误返回规范，确保链路一致。准备开始对 AI 识别流程的“错误路径”联调。

赵俊强

项目	内容
昨日至今完成	完成 docker-compose.yaml 初版（MySQL + Redis + RocketMQ + ES 四个服务已能成功启动），并解决端口冲突。耗时 4 小时。
遇到的问题	RocketMQ 的 Namesrv 需配置 JVM 内存参数，否则在部分机器无法正常启动。
剩余任务	增加健康检查（healthcheck），并为后端服务预留 network 配置（约 2 小时）。
今天→明天安排	输出 docker-compose v2，准备测试环境一键部署。

韩冰晨

项目	内容
昨日至今完成	完成了 学生端与后台管理端草图原型（v1），包括：上传界面、批量删除、AI 置信度展示、管理员复审流程。耗时 3 小时。
遇到的问题	在复审页中，“AI 决策路径”的呈现方式仍需要与后端确认数据结构。
剩余任务	优化草图并准备 v2 原型（约 2 小时）。
今天→明天安排	与 AI 技术员、后端同步“AI 决策路径字段”，完成复审模块最终定稿。

黄俊平

项目	内容
昨日至今完成	已完成 LLM Prompt 第一版优化：加入奖项等级词库、年份提取参考词、OCR 置信度阈值参考等。耗时 2.5 小时。
遇到的问题	部分奖状 OCR 文本中年份缺失，需要从版式结构推断提示词，Prompt 需进一步增强。
剩余任务	根据测试反馈微调 Prompt（预计 2 小时）。
今天→明天安排	与 zsh 协作，将 Prompt 引入“图像过滤 → 文本识别 → AI 分类”的完整链路，准备二次验证。

曾诗皓

项目	内容
昨日至今完成	完成 CLIP 模型针对“模糊奖状”和“非奖状样本”的二次测试，共筛选出 22 张误判样本。耗时 3 小时。
遇到的问题	CLIP 模型误判集中在“带背景纹理的奖状”，需要利用 OCR 文本作为二次判断依据。
剩余任务	与后端一起确定“CLIP + OCR 双重判断阈值”。
今天→明天安排	和 hjp 建立组合测试集，测试链路整合后模型的分类准确度。

王盛明

项目	内容
昨日至今完成	已完成 异常体系测试用例 v1，覆盖 10 种核心异常，包括 OCR 调用失败、AI 分类无结果、JWT 过期、权限不足等。耗时 3 小时。
遇到的问题	后端仍未提供“AI 决策理由”字段，导致分类逻辑预期值难以编写。
剩余任务	持续补充 AI 流程测试（约 3 小时）。
今天→明天安排	编写查重模块测试用例，并完成 6 条高优先级的自动化接口测试。

池博洋

项目	内容
昨日至今完成	已整理《异常体系文档 v1》，包括异常分类表、错误码结构、接口返回格式。耗时 2 小时。
遇到的问题	需要开发提供更多示例错误响应 JSON 用于文档展示。
剩余任务	整理《docker-compose 部署文档》（约 1.5 小时）。
今天→明天安排	与 hzk 对接，整理 compose 启动流程图，完善部署章节。

二、PM

1.项目任务总量评估

指标	数量 / 时间
预估总工作量	45 人时（22 个 issue）
今日新增已完成任务量	8 人时（3 个 issue）
累计完成工作量	约 18 人时（7 个 issue）
剩余任务量	约 27 人时（15 个 issue）

2.今日进展总结

异常体系框架基本成型，预计 Day3 可完全联调。

docker-compose.yaml 已经能正常启动所有中间件，这是 Beta 阶段重要里程碑。

CLIP + OCR + LLM 组合链路已开始整合测试。

草图 v1 完成，为后端接口进一步规范提供基础。

3.遇到的主要问题

OCR 对年份识别仍不稳定，Prompt 需要增强逻辑。

RocketMQ 在部分环境下启动不稳定，需调 JVM 参数。

AI 决策字段尚未定义，影响测试任务编写进度。

复审界面中的“AI 决策路径展示”数据结构仍需确定。

4.风险提示

如果 Prompt 最终版不能在 Day3~Day4 落地，会影响查重准确度优化进度。

docker-compose 若无法完成 healthcheck，将影响测试自动化。

5.明日目标

完成 docker-compose v2 + 健康检查

完成 Prompt V2、图像过滤+文本识别链路整合

输出复审模块最终版设计稿

测试开始查重流程

文档整理 Docker 部署教程

三、会议照片

四、燃尽图

五、部分截图