Beta冲刺day5

哈基米队 2025-11-29 22:02:05
这个作业属于哪个课程2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里团队作业—Beta冲刺
团队名称哈基米队
这个作业的目标Beta冲刺day5

目录

  • 1. SCRUM部分
  • 1.1 SpringBoot 组
  • (1)郑哲傲(S1)
  • (2)吴坚铭(S2)
  • (3)林哲兴(S3)
  • 1.2 Web 组
  • (1)黄贵(W1)
  • (2)陈周发(W2)
  • (3)吴千晔(W3)
  • 1.3 数据库组
  • (1)林少杰(D1)
  • (2)胡致兴(D2)
  • (3)郑栋文(D3)
  • 2. PM 部分

1. SCRUM部分

1.1 SpringBoot 组

(1)郑哲傲(S1)

项目进展:排查 WebSocket 连接断开的问题,优化消息接收的异常处理逻辑,完成聊天接口与前端的初步联调。
存在的问题 / 困难:WebSocket 连接在高并发场景下出现偶尔断开的情况,尚未定位到具体的网络或代码层面原因。
心得体会:实时通信功能的稳定性依赖多维度保障,除了代码层面的异常处理,服务器配置、网络环境等外部因素同样关键。
这次会议到下次会议的安排:增加热门商品推荐逻辑,优化推荐商品排序。

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(2)吴坚铭(S2)

项目进展:适配不同 Linux 版本的部署脚本,解决依赖包安装失败问题,开始执行公共服务器的初步部署操作
存在的问题 / 困难:跨环境部署的核心是 “兼容性” 和 “自动化”,不同 Linux 版本的依赖差异容易导致部署失败,提前编写适配逻辑能大幅提高效率。
心得体会:
这次会议到下次会议的安排:整合所有功能模块,包括聊天、修改价格、推荐、并发控制,测试模块间交互,如推荐商品下单后聊天咨询、修改价格后推荐结果更新。

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(3)林哲兴(S3)

项目进展:优化接口锁机制,解决死锁风险问题,结合数据库行级锁完成并发接口的改造,开始初步的并发测试。
存在的问题 / 困难:接口锁机制在高并发测试中出现死锁的潜在风险,尚未找到最优的锁释放时机。
心得体会:接口锁机制在高并发测试中出现少量请求重试失败的情况,需要调整重试次数和间隔时间,寻找性能与稳定性的平衡点。
这次会议到下次会议的安排:与 Web 组 W1 联调推荐商品展示接口,测试推荐区功能。

1.2 Web 组

(1)黄贵(W1)

项目进展:优化聊天界面的响应式布局,解决手机端显示错位问题,实现实时消息接收的前端展示逻辑。
存在的问题 / 困难:在低版本 Android 浏览器中,消息接收的动画效果出现卡顿。
心得体会:响应式布局开发要兼顾 “美观与兼容性”,不同设备的屏幕尺寸、浏览器内核差异会导致各种问题。
这次会议到下次会议的安排:实现推荐商品展示区数据渲染,优化展示区交互。

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(2)陈周发(W2)

项目进展:排查 Firefox 浏览器的时间转换异常问题,完成多浏览器的时区修正效果测试,优化时间显示的用户体验。
存在的问题 / 困难:部分历史留言的时间格式异常,批量修正后仍有少量数据显示不准确,需手动排查处理。
心得体会:前端兼容性问题往往隐藏在细节中,不同浏览器对 JS API 的支持差异容易被忽视。
这次会议到下次会议的安排:优化推荐商品展示样式,测试推荐区功能。

(3)吴千晔(W3)

项目进展:添加表单提交后的商品价格刷新逻辑,完成 “修改价格” 功能的前端联调,测试不同权限用户的按钮显示效果。
存在的问题 / 困难:在网络延迟较高的情况下,价格修改提交后无加载提示,用户可能会重复点击。
心得体会:前端功能开发不仅要实现核心逻辑,还要关注用户体验的细节。网络延迟、操作反馈等细节问题会直接影响用户使用感受。
这次会议到下次会议的安排:为核心逻辑添加注释,整理前端项目结构。

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1.3 数据库组

(1)林少杰(D1)

项目进展:分析复杂查询的执行计划,进一步优化商品表、订单表的索引结构,完成数据库并发处理配置的服务器部署。
存在的问题 / 困难:联合索引添加后,商品发布接口的插入性能略有下降,需平衡查询与插入效率。
心得体会:索引优化是数据库性能提升的关键,但不能盲目添加索引。
这次会议到下次会议的安排:优化用户行为表查询 SQL(添加行为类型 + 时间联合索引),缓存热门商品统计结果。

(2)胡致兴(D2)

项目进展:优化聊天记录表的查询 SQL,添加合适的索引,完成批量消息查询的性能测试。
存在的问题 / 困难:聊天表的数据量增长较快,长期运行后可能出现查询性能下降,需考虑分表策略。
心得体会:数据库优化要 “立足当下,兼顾未来”,当前的索引优化能解决短期性能问题,但随着数据量增长,需要提前规划分表、分区等长期方案。
这次会议到下次会议的安排:配置备份文件存储,将备份文件上传至远程服务器。

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(3)郑栋文(D3)

项目进展:补充商品数据的分类标签信息,完善测试数据生成脚本,为智能推荐算法测试准备完整的测试数据。
存在的问题 / 困难:部分商品的分类标签与实际商品属性不匹配,需要手动调整以保证推荐算法的准确性。
心得体会:测试数据的质量直接影响算法测试效果,不规范、不完整的测试数据会导致算法推荐结果偏差。
这次会议到下次会议的安排:测试服务器 + 数据库整体抗压能力;记录并发测试中的响应时间、错误率;

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2. PM 部分

校园二手交易平台燃尽图

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整体进展:
已完成核心功能:公共服务器部署、时区偏差修正、聊天功能(前端 + 后端)、修改价格功能、管理员界面优化、数据库索引优化、并发控制(乐观锁)、测试数据准备。核心业务功能(商品发布 / 购买 / 修改价格、订单管理、管理员操作)已实现,并发场景下的数据一致性得到保障;智能推荐算法已完成基础开发,正在与前端联调,预计 Day6 可完成推荐区展示;Day7 重点:系统全流程验收测试、bug 最终修复、文档完善(部署文档、接口文档、数据库文档)、冲刺总结。

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