Beta冲刺day5

2025-11-29 22:02:05 176 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Win11大版本更新失败：系统保留分区空间不足的终极解决方案本文针对Windows 11大版本更新时遇到的“系统保留分区空间不足”错误，提供了详细的诊断与解决方案。核心问题在于EFI系统分区（ESP）空间过小，导致更新失败。文章重点介绍了使用傲梅分区助手等第三方工具安全扩展EFI分区的完整步骤，并提供了手动清理、使用安装介质修复等替代方案，帮助用户彻底解决更新障碍，顺利完成Win11升级。阅读详情

这个作业属于哪个课程	2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	团队作业—Beta冲刺
团队名称	哈基米队
这个作业的目标	Beta冲刺day5

项目进展：排查 WebSocket 连接断开的问题，优化消息接收的异常处理逻辑，完成聊天接口与前端的初步联调。
存在的问题 / 困难：WebSocket 连接在高并发场景下出现偶尔断开的情况，尚未定位到具体的网络或代码层面原因。
心得体会：实时通信功能的稳定性依赖多维度保障，除了代码层面的异常处理，服务器配置、网络环境等外部因素同样关键。
这次会议到下次会议的安排：增加热门商品推荐逻辑，优化推荐商品排序。

（2）吴坚铭（S2）

项目进展：适配不同 Linux 版本的部署脚本，解决依赖包安装失败问题，开始执行公共服务器的初步部署操作
存在的问题 / 困难：跨环境部署的核心是 “兼容性” 和 “自动化”，不同 Linux 版本的依赖差异容易导致部署失败，提前编写适配逻辑能大幅提高效率。
心得体会：
这次会议到下次会议的安排：整合所有功能模块，包括聊天、修改价格、推荐、并发控制，测试模块间交互，如推荐商品下单后聊天咨询、修改价格后推荐结果更新。

（3）林哲兴（S3）

项目进展：优化接口锁机制，解决死锁风险问题，结合数据库行级锁完成并发接口的改造，开始初步的并发测试。
存在的问题 / 困难：接口锁机制在高并发测试中出现死锁的潜在风险，尚未找到最优的锁释放时机。
心得体会：接口锁机制在高并发测试中出现少量请求重试失败的情况，需要调整重试次数和间隔时间，寻找性能与稳定性的平衡点。
这次会议到下次会议的安排：与 Web 组 W1 联调推荐商品展示接口，测试推荐区功能。

1.2 Web 组

（1）黄贵（W1）

项目进展：优化聊天界面的响应式布局，解决手机端显示错位问题，实现实时消息接收的前端展示逻辑。
存在的问题 / 困难：在低版本 Android 浏览器中，消息接收的动画效果出现卡顿。
心得体会：响应式布局开发要兼顾 “美观与兼容性”，不同设备的屏幕尺寸、浏览器内核差异会导致各种问题。
这次会议到下次会议的安排：实现推荐商品展示区数据渲染，优化展示区交互。

（2）陈周发（W2）

项目进展：排查 Firefox 浏览器的时间转换异常问题，完成多浏览器的时区修正效果测试，优化时间显示的用户体验。
存在的问题 / 困难：部分历史留言的时间格式异常，批量修正后仍有少量数据显示不准确，需手动排查处理。
心得体会：前端兼容性问题往往隐藏在细节中，不同浏览器对 JS API 的支持差异容易被忽视。
这次会议到下次会议的安排：优化推荐商品展示样式，测试推荐区功能。

（3）吴千晔（W3）

项目进展：添加表单提交后的商品价格刷新逻辑，完成 “修改价格” 功能的前端联调，测试不同权限用户的按钮显示效果。
存在的问题 / 困难：在网络延迟较高的情况下，价格修改提交后无加载提示，用户可能会重复点击。
心得体会：前端功能开发不仅要实现核心逻辑，还要关注用户体验的细节。网络延迟、操作反馈等细节问题会直接影响用户使用感受。
这次会议到下次会议的安排：为核心逻辑添加注释，整理前端项目结构。

1.3 数据库组

（1）林少杰（D1）

项目进展：分析复杂查询的执行计划，进一步优化商品表、订单表的索引结构，完成数据库并发处理配置的服务器部署。
存在的问题 / 困难：联合索引添加后，商品发布接口的插入性能略有下降，需平衡查询与插入效率。
心得体会：索引优化是数据库性能提升的关键，但不能盲目添加索引。
这次会议到下次会议的安排：优化用户行为表查询 SQL（添加行为类型 + 时间联合索引），缓存热门商品统计结果。

（2）胡致兴（D2）

项目进展：优化聊天记录表的查询 SQL，添加合适的索引，完成批量消息查询的性能测试。
存在的问题 / 困难：聊天表的数据量增长较快，长期运行后可能出现查询性能下降，需考虑分表策略。
心得体会：数据库优化要 “立足当下，兼顾未来”，当前的索引优化能解决短期性能问题，但随着数据量增长，需要提前规划分表、分区等长期方案。
这次会议到下次会议的安排：配置备份文件存储，将备份文件上传至远程服务器。

（3）郑栋文（D3）

项目进展：补充商品数据的分类标签信息，完善测试数据生成脚本，为智能推荐算法测试准备完整的测试数据。
存在的问题 / 困难：部分商品的分类标签与实际商品属性不匹配，需要手动调整以保证推荐算法的准确性。
心得体会：测试数据的质量直接影响算法测试效果，不规范、不完整的测试数据会导致算法推荐结果偏差。
这次会议到下次会议的安排：测试服务器 + 数据库整体抗压能力；记录并发测试中的响应时间、错误率；

2. PM 部分

校园二手交易平台燃尽图

整体进展：
已完成核心功能：公共服务器部署、时区偏差修正、聊天功能（前端 + 后端）、修改价格功能、管理员界面优化、数据库索引优化、并发控制（乐观锁）、测试数据准备。核心业务功能（商品发布 / 购买 / 修改价格、订单管理、管理员操作）已实现，并发场景下的数据一致性得到保障；智能推荐算法已完成基础开发，正在与前端联调，预计 Day6 可完成推荐区展示；Day7 重点：系统全流程验收测试、bug 最终修复、文档完善（部署文档、接口文档、数据库文档）、冲刺总结。