冰鉴InsightNews——Beta冲刺Day6

[冰鉴InsightNews]

项目	内容
这个作业属于哪个课程	202501福大-软件工程实践-W班
这个作业要求在哪里	团队作业—bata冲刺
这个作业的目标	beta冲刺day6

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目录

• Part 1: Scrum 站立会议
• 1.1 冲刺会议照片
• 1.2 成员具体进展 (Scrum)
• Part 2: PM 报告与技术亮点
• 2.1 项目燃尽图
• 2.2 重点工作：真实数据验证与 Mock 共存
• Part 3: AI技术员的贡献
• 3.1 崩溃日志分析
• 3.2 接口字段对齐
• 3.3 极端测试用例生成

Part 1: Scrum 站立会议

今天是Beta冲刺的倒数第二天，也是至关重要的 Bug Bash 日。团队放慢了新功能的开发速度，转而利用真实数据对软件进行高强度的“折磨”，旨在发现并修复潜藏的崩溃和逻辑漏洞。

1.1 冲刺会议照片

1.2 成员具体进展 (Scrum)

团队成员	袁昊 (后端)
项目进展	1. 配合 Web 端补齐 /admin 系列未实现的端点，并对齐字段定义。 2. 修复 Android 端反馈的话题详情(Topic Detail)接口逻辑错误。 3. 排查 Android 端崩溃日志，优化异常返回格式。
存在的问题	临近发布，发现部分管理端接口缺少权限校验，需紧急加固。
今日至明日安排	冻结后端代码，仅进行 Bug 修复；协助前端完成最后的一轮回归测试。
心得体会	越是临近结束，越要敬畏每一行代码的修改，回归测试不能省。
代码签入	Issue: 后端Bug修复与接口补全

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团队成员	蒋嘉会 (Android)
项目进展	进行前端稳定性测试，模拟用户真实操作路径。
存在的问题	偶尔存在软件崩溃问题，主要集中在快速切换页面时。
今日至明日安排	优化代码，引入内存泄漏检测工具，修复崩溃 Bug。
心得体会	遇到崩溃不能只看日志，需要学习不同的 DEBUG 工具来定位深层原因。
代码签入	Issue #24: 稳定性优化与Crash修复

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团队成员	郭昀琪 (Android)
项目进展	用真实数据进行测试，重点验证话题模块的功能稳定性。
存在的问题	话题详情相关功能（如复杂富文本显示）出现无法实现的情况，有待改进。
今日至明日安排	继续用真实数据进行测试，验证修复后的功能稳定性。
心得体会	测试是确保产品质量不可或缺的一环，真实数据的验证为产品稳定上线提供了坚实保障。
代码签入	Issue #23: 话题功能测试与修复

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团队成员	胡喆昶 (Web)
项目进展	补充真实用户、话题端点与运行时覆盖能力，已验证用户管理的真实接口能正确返回数据。
存在的问题	话题管理功能约有一半接口仍为 mock，尚未完成真实接口的校验与字段兼容处理。
今日至明日安排	补齐 PUT 参数，检查 Authorization header，测试代理链路；对话题管理接口做清单化，与后端协同补齐 /admin 端点。
心得体会	依靠 mock 和探测机制长期并存能够保证开发连续性，即使后端接口未就绪也不影响前端迭代。
代码签入	Issue #12: 真实接口校验与补全

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Part 2: PM 报告与技术亮点

2.1 项目燃尽图

Day 6，随着“全员找茬”测试的开始，虽然发现了新的Bug导致任务量略有反弹，但总体趋势处于收敛状态。

2.2 重点工作：真实数据验证与 Mock 共存

Day 6 的工作重心是从“功能实现”转向“数据验证”。

• Android端：在真实数据的冲击下，暴露了本地 Mock 阶段未能发现的空指针和类型转换错误（导致崩溃）。团队正利用 Logcat 和 Debugger 逐个击破。
• Web端：为了应对后端接口可能存在的缺位（如 /admin），Web 端采用了一种“Mock 与探测机制长期并存”的策略。这确保了即使话题管理接口只有一半就绪，前端页面依然可以正常运行和测试，极大提升了并行开发的鲁棒性。

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Part 3: AI技术员的贡献

在全员测试与 Bug 修复的一天，AI 技术员化身为**“智能调试助手”和“测试用例生成器”**。

3.1 崩溃日志分析

• 场景：Android 端蒋嘉会遇到了“偶尔存在的软件崩溃问题”。
• AI贡献：我们将晦涩的 Logcat 堆栈信息复制给 AI，它迅速定位到是 Fragment 生命周期切换时的 Context 为空导致的问题，并建议在 onAttach 和 isAdded 判断中增加保护逻辑，帮助成员快速修复了闪退 Bug。

3.2 接口字段对齐

• 场景：Web 端胡喆昶需要补齐上传/PUT 参数并检查 Authorization header。
• AI贡献：AI 自动对比了前端 Axios 请求结构与后端 DTO 定义，指出了 user_id (下划线) 与 userId (驼峰) 的命名不一致问题，并生成了数据转换函数，加速了真实接口的校验过程。

3.3 极端测试用例生成

• 场景：郭昀琪正在进行真实数据测试。
• AI贡献：为了验证功能的极限稳定性，AI 协助生成了一批“有毒”数据（如超长话题标题、包含特殊字符的评论、超大图片文件），帮助团队在发布前测出了“话题详情无法实现”的边界情况，避免了上线后的潜在风险。