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1. SCRUM部分

1.1 SpringBoot 组

（1）郑哲傲（S1）

项目进展：完成热门商品推荐逻辑开发，基于商品浏览量、收藏量实现排序算法，完成推荐接口与前端的联调准备。
存在的问题 / 困难：推荐结果的实时性不足，商品热度数据未做缓存，高频查询可能影响接口响应速度。
心得体会：推荐功能需平衡准确性与性能，热门数据缓存能有效提升接口响应效率，需在后续优化中补充。
这次会议到下次会议的安排：参与系统全量接口回归测试，重点测试推荐接口与聊天、下单功能的交互兼容性，修复测试中发现的 bug。

（2）吴坚铭（S2）

项目进展：完成所有功能模块整合，测试推荐商品下单后聊天咨询、修改价格后推荐结果更新等核心交互场景，未发现严重逻辑冲突。
存在的问题 / 困难：模块整合后接口响应时间略有增加，需排查是否存在接口调用冗余问题。
心得体会：模块整合阶段需重点关注跨功能交互逻辑，提前梳理交互场景能减少后期适配成本。
这次会议到下次会议的安排：参与全量接口回归测试，优化接口调用链路，减少冗余请求，修复测试中发现的性能问题。

（3）林哲兴（S3）

项目进展：完成推荐算法接口开发，整合基于用户行为的协同过滤算法与热门商品推荐逻辑，接口已支持前端调用。
存在的问题 / 困难：协同过滤算法在用户行为数据较少时推荐多样性不足，需调整算法权重参数。
心得体会：算法落地需结合实际数据场景动态调整，单一算法难以满足所有场景，组合推荐策略更具实用性。
这次会议到下次会议的安排：配合 Web 组完成推荐功能最终测试，根据测试反馈微调算法参数，参与系统整体性能优化。

1.2 Web 组

（1）黄贵（W1）

项目进展：完成首页与商品详情页推荐商品展示区数据渲染，实现推荐列表的响应式布局，支持商品卡片点击跳转功能。
存在的问题 / 困难：推荐商品列表在数据加载时出现短暂空白，缺乏加载状态提示，影响用户体验。
心得体会：前端数据渲染需兼顾加载状态反馈，尤其在接口响应存在延迟时，加载提示能提升用户感知。
这次会议到下次会议的安排：添加推荐区加载状态提示与异常兜底页面，完成系统功能全流程测试，重点测试推荐功能与其他模块的交互体验。

（2）陈周发（W2）

项目进展：完成推荐商品展示样式优化，统一推荐区与现有商品列表的视觉风格，调整商品卡片间距、字体大小等细节。
存在的问题 / 困难：在低分辨率电脑屏幕上，推荐商品卡片排版出现换行错乱，响应式适配需进一步优化。
心得体会：前端样式优化需覆盖更多设备分辨率场景，细节调整能提升整体页面的协调性与专业度。
这次会议到下次会议的安排：完成低分辨率屏幕适配优化，参与系统兼容性测试（覆盖 Chrome、Firefox、Edge、Safari 浏览器），修复样式兼容问题。

（3）吴千晔（W3）

项目进展：完成核心逻辑代码注释添加，整理前端项目结构，删除冗余代码与无效资源，优化项目打包体积。
存在的问题 / 困难：部分旧版兼容性代码未明确标注使用场景，删除风险较高，需逐一验证。
心得体会：项目后期的结构整理与注释补充能提升代码可维护性，为后续迭代打下基础，应在开发过程中同步推进。
这次会议到下次会议的安排：参与系统功能全流程测试与兼容性测试，重点测试管理员后台与商品修改价格功能，协助修复测试中发现的前端 bug。

1.3 数据库组

（1）林少杰（D1）

项目进展：完成用户行为表行为类型 + 时间联合索引添加，实现热门商品统计结果缓存（缓存有效期 1 小时），查询效率提升 40%。
存在的问题 / 困难：缓存更新策略需优化，商品热度变化后缓存未及时更新，导致推荐结果存在延迟。
心得体会：数据库优化需结合缓存策略，合理设置缓存有效期与更新机制，能有效平衡查询性能与数据实时性。
这次会议到下次会议的安排：参与数据库性能测试与数据备份恢复测试，优化缓存更新策略，修复数据库相关 bug。

（2）胡致兴（D2）

项目进展：完成数据库备份文件存储配置，实现每日凌晨自动备份，备份文件上传至远程服务器，保留最近 7 天备份记录。
存在的问题 / 困难：远程服务器备份上传偶尔失败，需添加失败重试机制与异常告警。
心得体会：数据备份是系统稳定性的重要保障，自动化备份与异地存储能降低数据丢失风险，需完善异常处理机制。
这次会议到下次会议的安排：参与数据库性能测试与备份恢复测试，验证备份文件可用性，添加备份上传失败重试机制。

（3）郑栋文（D3）

项目进展：完成服务器 + 数据库整体抗压测试环境搭建，使用 Jmeter 模拟 20 人并发操作场景，记录响应时间与错误率数据。
存在的问题 / 困难：高并发场景下数据库连接池出现耗尽情况，导致部分请求超时失败。
心得体会：并发测试需逐步提升压力等级，重点关注数据库、接口等核心环节的性能瓶颈，提前发现并解决问题。
这次会议到下次会议的安排：执行最终并发压力测试（模拟 30 人并发），优化数据库连接池配置，记录测试结果并形成报告，参与系统整体验收。

2. PM 部分

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整体进展：
已完成核心功能：智能推荐算法开发与前端展示、所有功能模块整合、数据库索引优化与缓存配置、前端项目结构整理、数据库自动备份配置、并发测试环境搭建。