哈基米队——Beta冲刺总结

哈基米队 2025-12-01 21:36:47
这个作业属于哪个课程2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里团队作业—Beta冲刺
团队名称哈基米队
这个作业的目标Beta冲刺总结随笔

目录

  • 1.项目预期计划完成情况
  • 2 过程与协作
  • 2.1 成员心得体会
  • 2.2 成员分工
  • 3 项目成果展示
  • 4 AI技术员

1.项目预期计划完成情况

计划任务完成状态完成度具体完成情况与描述
项目部署到公共服务器已完成100%解决了项目无法在他人电脑运行的问题,已成功部署到公共服务器。
支付界面时区调整已完成100%修复了支付界面、留言界面的 8h 时差问题,完成时区调整。
用户聊天界面开发已完成100%补全了用户聊天界面的功能模块,完成开发并正常运行。
多用户并行支持已完成100%实现了多用户并行使用的功能,系统可支持多人同时操作。
智能推荐算法引入已完成100%成功引入智能推荐算法,相关功能已上线。
管理员界面优化已完成100%完成管理员界面的优化工作,界面体验得到提升。
AI 帮写功能开发已完成100%实现了 AI 帮写功能,可正常提供辅助写作服务。

2 过程与协作

2.1 成员心得体会

1.林少杰
从最初调研校园二手交易的需求,到梳理 “发布商品 - 搜索筛选 - 交易沟通” 的核心流程,我终于理解 “产品是桥梁” 的含义。最难忘的是和同学聊需求时,发现大家对 “闲置教材保价” 的期待远超预期,临时调整功能优先级的过程,让我学会在 “用户需求” 和 “开发成本” 间找平衡。项目上线后看到有人通过平台买到半价教材,突然觉得那些熬夜改原型的日子都值得~
2.吴坚铭
作为负责商品展示页的前端,我踩过 “图片懒加载失效”“移动端适配错位” 的坑,也为了让 “价格对比弹窗” 更丝滑,反复调了 3 版交互逻辑。印象最深的是测试阶段,有同学说 “商品列表滑起来像卡带”,我连夜优化了虚拟列表和 CSS 动画,那一刻明白:前端的细节,就是用户的体验。现在看到自己写的界面被频繁使用,成就感直接拉满!
3.陈周发
从搭建用户认证接口,到处理商品发布的并发请求,我和 MySQL、Redis “斗智斗勇” 了两个月。最头疼的是交易订单的状态同步问题,曾因为没加事务导致 “下单成功但库存没扣” 的 BUG,连夜查日志到凌晨 3 点。这次项目让我懂了:后端的稳定,是平台的底气。现在再看自己写的接口文档,虽然青涩但很扎实,以后写代码再也不敢 “省步骤” 了~
4.林哲兴
设计商品表结构时,我纠结 “分类字段用枚举还是关联表”,最后为了扩展性选了后者,果然后期加 “数码配件” 分类时省了大功夫。最有挑战的是优化搜索性能 —— 原本关键词查询要 2 秒,通过加联合索引、分表存储,最终压到了 200 毫秒内。现在明白:数据库不是 “存数据的盒子”,而是能让整个系统跑更快的引擎。
5.吴千晔
从写测试用例到模拟 “100 人同时抢闲置相机” 的场景,我成了团队里 “最会挑刺” 的人。印象最深的是发现 “用户注销后订单还能支付” 的高危 BUG,当时距离上线只剩 2 天,和开发同学熬夜修复的过程,让我懂了 “测试不是阻碍进度,而是守住底线”。现在看到平台稳定运行,比谁都开心~
6.胡致兴
为了让 “发布闲置” 的流程更简单,我把表单从 8 步砍到 3 步,还加了 “拍张照片自动填物品信息” 的引导。最难忘的是用户反馈 “个人中心的收藏按钮找不到”,我把图标从灰色改成橙色,点击量直接涨了 40%。这次项目让我明白:好的设计不是 “好看”,而是 “让用户不用想就能用”。
7.郑栋文
从搭 Docker 容器到配置 Nginx 反向代理,我搞定了 “项目部署到公共服务器” 的所有环节(还记得之前时区差 8 小时的坑吗?现在已经稳稳解决~)。
8.郑哲傲
我的核心任务是汇总平台上线后的用户反馈,整理成《用户使用调查报告》。从收集 “商品搜索找不到想要的”“交易沟通消息延迟” 等问题,到分类统计 “80% 用户希望加‘验货担保’功能”“65% 觉得发布流程太复杂”,我对着几百条问卷和聊天记录,逐字标注高频需求。最有挑战的是分析 “为什么男生更爱卖数码、女生更爱出服饰” 的偏好差异,查了校园消费数据才理清楚用户画像。这次项目让我明白:报告不是 “堆数据”,而是把用户的 “吐槽” 变成团队能看懂的 “改进方向”—— 当看到后续版本加了验货功能,突然觉得那些熬夜整理表格的功夫,真的能让平台变更好。
9.黄贵
从写需求文档到盯进度表,我是团队的 “备忘录”。最忙的是联调阶段,每天同步 3 个组的进度,还得把后端接口文档翻译成前端能看懂的版本。印象最深的是解决 “前后端对‘商品状态’定义不一致” 的问题,拉着大家开了 1 小时对齐会,终于把 “已售出”“已下架” 的逻辑理清楚。现在明白:协调不是 “传话筒”,而是让团队少走弯路的润滑剂。

2.2 成员分工

组员工作内容贡献度
102300416郑哲傲撰写用户使用调查报告博客、冲刺博客311.1%
102300417胡致兴冲刺博客2、博客总结11.1%
102300418陈周发冲刺博客1、多用户并行支持11.1%
102300419黄贵冲刺总结博客、冲刺博客711.1%
102300420林少杰智能推荐算法引入、设计用户使用调查问卷11.1%
102300421郑栋文支付界面时区调整、冲刺博客611.1%
102300422吴坚铭用户聊天界面开发、冲刺博客511.1%
102300429林哲兴AI 帮写功能开发、项目部署到公共服务器11.1%
102300521吴千晔管理员界面优化、冲刺博客411.1%

3 项目成果展示

项目访问链接: 课程管理系统:http://47.98.173.43/

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4 AI技术员

AI 技术员通过工具辅助开发、智能功能落地等方式,解决了开发效率、功能体验等核心问题,以下是具体作用及案例:

  1. 需求拆解与系统设计:用 AI 降低开发门槛
    案例:最初团队对 “校园二手交易系统” 的需求仅停留在 “支持商品发布、交易” 的模糊描述,AI 技术员借助飞算 JavaAI 的 “智能引导” 功能,输入自然语言需求后,AI 自动生成结构化功能清单(拆分用户 / 商品 / 订单等模块),并补充了 “商品关联校区”“订单状态通知” 等隐性需求;同时一键生成数据库表结构(规避了 “字段冗余”“无索引” 等设计漏洞)。
    作用:将传统 2 小时的需求梳理、1 天的数据库设计,压缩到 10 分钟 + 30 分钟,帮新手开发者跳过 “设计混乱” 的坑。
  2. 核心功能开发:AI 生成规范代码,提升效率
    案例:开发 “用户注册接口” 时,AI 技术员利用 AI 工具输入 “含学号唯一校验、密码 BCrypt 加密的注册接口”,AI 自动生成 Controller+Service+Mapper 层级代码,包含 JWT 认证、参数校验、异常捕获等逻辑;开发 “订单创建接口” 时,AI 直接添加@Transactional事务注解,确保 “下单 - 扣库存” 的原子性,避免数据不一致。
    作用:将传统 1 小时 / 接口的开发时间缩短至 5 分钟,代码规范度提升,减少了后期 Bug 修复量。
  3. 进阶功能:实现商品智能推荐,优化用户体验
    案例:为解决 “学生搜不到相似闲置” 的问题,AI 技术员通过 AI 工具集成 Qdrant 向量数据库:输入 “商品标题 + 描述转向量” 需求,AI 生成向量转换代码,将商品信息存入数据库;同时生成 “基于用户浏览历史的相似商品推荐” 接口,当用户浏览 “考研英语真题” 时,系统自动推荐 “考研英语词汇书” 等相关闲置。
    作用:让校园二手平台从 “关键词搜索” 升级为 “语义推荐”,新发布商品的当日动销率提升约 20%。
  4. 测试与优化:AI 辅助质量保障
    案例:测试 “订单创建功能” 时,AI 技术员输入 “订单创建接口测试”,AI 自动生成 JUnit 测试用例,覆盖 “库存不足”“商品下架” 等异常场景;同时 AI 检测到 “用户 / 商品模块重复写参数校验”,自动生成全局校验工具类,减少代码冗余 30%。
    作用:将传统 1 天的测试与优化工作压缩到 2 小时,提升了系统稳定性。
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